基于Hadoop的大数据应用分析5.东软基于HADOOP的大数据应用建议内容提要1.大数据背景介绍2.HADOOP体系架构3.基于HADOOP的大数据产品分析4.基于HADOOP的大数据行业应用分析IDC定义：为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。大数据定义及特点大数据对系统的需求High performance–高并发读写的需求高并发、实时动态获取和更新数据HugeStorage–海量数据的高效率存储和访问的需求类似SNS网站，海量用户信息的高效率实时存储和查询

Hadoop基本概念，Hadoop的应用范围，Hadoop底层实现原理，Hive与数据分析，Hadoop集群管理典型的Hadoop离线分析系统架构。

Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

拖了5天终于看完了两篇论文，对相关数据分析平台搭建技术也有了进一步的了解。对自己这几天的笔记做了一个整理，既是为了方便自己以后查看，也是为以后的实际平台搭建建立依据。其实感觉还是挺苦逼的，这大过年的亲戚都坐在旁边包饺子，而我……还在为自己的拖延症买单。

毫无疑问，大数据成了 2012 年的热门词。根据国外统计机构的报告，大数据处理在今年的市场规模已经达到 700 亿美元并且正以每年 15-20% 的速度增长。几乎所有主要的大科技公司都对大数据感兴趣，对该领域的产品及服务进行了大量投入。

什么是 Chukwa，简单的说它是一个数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。Chukwa 本身也提供了很多内置的功能，帮助我们进行数据的收集和整理。

Cascading是一个应用程序框架，能够帮助开发人员快速开发基于Apache Hadoop 的 健壮数据分析和数据管理应用程序。

Kylin是一个开源、分布式的OLAP分析引擎，它由eBay公司开发，并且基于Hadoop提供了SQL接口和OLAP接口，能够支持TB到 PB级别的数据量。OLAP即联机分析处理，它能够帮助分析人员、管理人员或执行人员从多角度快速、一致、交互地存取信息和更加深入的了解信息。

基本概念Hadoop的应用范围Hadoop底层实现原理Hive与数据分析Hadoop集群管理典型的Hadoop离线分析系统架构常见问题及解决方案关于打扑克的哲学打扑克与MapReduce

数据分析选型历程； Hadoop简介； 系统架构； 集群介绍； 近期对Hadoop的改造实践。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等几乎所有的大型软件提供商都采用了Hadoop。然而，当你已经决定要使用Hadoop来处理大数据时，首先碰到的问题就是如何开始以及选择哪一种产品。本文讨论了不同的选择，并推荐了每种选择的适用场合。

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Apache Falcon 提供了一个用于治理和编排 Hadoop 内部和周边数据流的数据处理框架。该框架为获取和处理数据集、复制与保留数据集、重新定向位于非Hadoop扩展中的数据集、维护审核跟踪与沿袭提供了关 键性的管控框架。Knox拓展了Hadoop的安全边界，实现了与LDAP、用于证书管理的活动目录等框架进行了充分整合，为跨Hadoop和所有相关项 目的授权提供了一个通用服务。

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数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为 MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应 用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快 速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。