大数据在汽车行业中的应用 用户画像/建模分析/安全评测/驾驶细分等

摘要:随着车联网的兴起,通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集,甚至车主的坐姿、开车习惯都能被精准记录下来,这对于广大车企来说无疑是一个巨大的创新市场,如何收集这些数据,进行分析和挖掘用于提升市场销售额和完善售后服务成为焦点之一。

随着车联网的兴起,通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集,甚至车主的坐姿、开车习惯都能被精准记录下来,这对于广大车企来说无疑是一个巨大的创新市场,如何收集这些数据,进行分析和挖掘用于提升市场销售额和完善售后服务成为焦点之一。

汽车从研发、生产、采购、销售到售后,所涉及的数据信息量是极为巨大的。如何利用大数据技术对汽车行业全价值链体系中的各个环节进行增值服务,提高产品质量、改进生产工艺、提高消费者满意度?车企需要面临的挑战是,汽车行业庞杂混乱的海量数据散落在数据库中,大多数车企缺乏清洗和梳理的技术,无法应用于分析和支持企业的运营销售;此外,由于不能准确把握消费者,车企新产品开发盲目性高,资源浪费较为严重。

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众所周知,汽车产品的研发和生产具有工序复杂、流程多、时间周期长的特征,需要投入大量的人力和金钱。一旦新产品不被消费者所接受,带给企业的损失将是巨大的,除去资源的浪费,车企的品牌形象也将受损。

此外,对于需要收集大量信息才能做出购买决策的汽车来说,互联网上的汽车媒体、汽车论坛、微博、贴吧等各种渠道产生的信息,对消费者购车决策起到至关重要的作用。往往一个车主对于某款车型的差评就会对此品牌产生不小的打击,有时甚至足以击溃企业花大价钱建立起的品牌形象。

2015年12月3日 J.D. Power 2015《中国汽车行业的过去、现在和未来:迎接挑战,寻找先机》研讨会在上海成功举办!百分点数字营销业务线负责人杜晓梦受邀出席并发表主题演讲,如下是演讲PPT:

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来自: http://www.36dsj.com/archives/39857

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