和Hadoop无缝集成 Hadoop分析后的结果可直接写入HBase； 存放在HBase的数据可直接通过Hadoop来进行分析。

理解数据库、DBMS的作用和意义，了解数据库管理系统的发展过程理解各种数据库模型。理解数据库相关的基本概念。

整理SQL语句的Coding基准，使开发人员有效执行SQL语句从而提高整体的性能。按各Project的Coding基准，规定SQL语句的编制规则，从Project开发起点适用及管理从而达到持续性管理及稳定。

什么是DTD？DTD文档与XML文档实例的关系类与对象数据库表结构与数据记录有了DTD，每个XML文件可以携带一个自身格式的描述。 有了DTD，不同组织的人可以使用一个通用DTD用来交换数据。应用程序可以使用一个标准DTD校验从外部世界接受来的XML数据是否有效可以使用DTD校验自己的XML数据。

PL/SQL程序设计主要内容：PL/SQL语言的基本特征、PL/SQL程序的结构、PL/SQL语言的控制结构、游标(cursor)编程、错误处理、存储过程和函数、创建包(Package)、触发器(Trigger)。

事务性日志记录是什么？数据库存储了供应用程序访问和处理的数据。那些应用程序会插入、读取、更新或删除数据。每一个这样的活动都是在一个事务中执行的，该事务被定义成“应用程序过程中一个可恢复的操作序列”。除非已经提交了事务（也称作“工作单元”），否则它不会影响数据库。

Hive到底是什么呢?其实HIVE就是一个SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/RJOB然后在Hadoop执行，来达到快速开发的目的。拨开HIVE的神秘面纱之后来看它的表其实就是一个Hadoop的目录/文件（HIVE默认表存放路径一般都是在你工作目录的hive目录里面），按表名做文件夹分开，如果你有分区表的话，分区值是子文件夹，可以直接在其它的M/Rjob里直接应用这部分数据。

PL/SQL是神马，关于PL/SQL语言有以下几个特点的描述：结构化、易读和易于理解。如果你是刚刚开始进行程序开发工作（比如说你原来是一个业务人员），那么选择PL/SQL是一个适当的开始。PL/SQL语言包含了大量的关键字、结构，这使得PL/SQL写成的程序非常易于理解，也容易学习。

MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

SQL(Structured Query Language，结构查询语言)是一个功能强大的数据库语言。SQL通常使用于数据库的通讯。SQL是关系数据库管理系统的标准语言。SQL语句通常用于完成一些数据库的操作任务，比如在数据库中更新数据，或者从数据库中检索数据。PL/SQL是ORACLE对标准数据库语言的扩展，ORACLE公司已经将PL/SQL整合到ORACLE 服务器和其他工具中。