P51

opencv简单教程 文档

OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库,它提供了很多函数,实现了 很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。很多 初学者希望快速掌握 OpenCV 的使用方法,但往往会遇到各种各样的困难。

zadwefwert 2018-05-07   355   0
P69

OpenCV实例精解 文档

OpenCV 是开发计算机视觉应用最流行的库之一。它使我们能够实时运行许多不同 的计算机视觉算法。它已经存在了很多年,并成为这个领域的标准库。OpenCV 的主要 优点之一是它的高度优化和几乎可以在所有平台上兼容。本书首先介绍了计算机视觉中的各个领域和在 C++ 中相关的 OpenCV 功能。每章都包含真实世界的例子和示例代码帮助你轻松地掌握主题,并了解它们在现实生活中的应用。总之,本书是一部实用指南,会教你如何在 C++ 中使用 OpenCV,并建立各种应用程序。

niull 2017-08-20   464   0
P38

opencv2.4.9源码分析——surf 文档

SURF (Speeded Up Robust Features)是一种具有鲁棒性的局部特征检测算法,它首先由Herbert Bay 等人于 2006 年提出,并在 2008 年进行了完善。其实该算法是 Herbert Bay 在博士期间的研究内容,并作为博士毕业论文的一部分发表。

sunnystone 2017-03-01   4319   0
P5

基于opencv的目标物体颜色及轮廓的识别方法_侯宾 文档

针对机器人视觉中对目标物体的拾取问题,提出一种基于 OpenCV 函数对从摄像头输入的目标物体的颜色及 轮廓进行有效识别的方法。首先利用摄像头读取目标物体及周围环境,经一系列图像处理后进行目标物体的颜色识别,在此基础上进行 Canny 边缘检测并查找轮廓,最后将轮廓显示。结果表明,该实验程序可以很好地完成对目标物体的颜色及轮廓提取,且有效地避免了目标物体周围相近颜色的干扰。

8573210 2017-02-23   659   0
P7

opencv 介绍文档 文档

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) 是一 个使用 BSD 许可证的开源库,包含数百个计算机视觉算法。此文档详细的描述 了 OpenCV 2.x API,这主要是 C++ API,相对于 OpenCV 1.x API 的 C API。

可译网 2016-06-28   182   0
P456

opencv教程基础篇 文档

opencv教程基础篇扫描版

dzh 2016-04-15   414   0
P929

opencv2.4.10refman 文档

CONTENTS1Introduction11.1APIConcepts...............................................12core.TheCoreFunctionality72.1BasicStructures.............................................72.2BasicCStructuresandOperations....................................602.3DynamicStructures...........................................912.4OperationsonArrays...........................................1192.5DrawingFunctions............................................1772.6XML/YAMLPersistence.........................................1882.7XML/YAMLPersistence(CAPI)....................................2012.8Clustering................................................2172.9UtilityandSystemFunctionsandMacros................................2192.10OpenGLinteroperability.........................................2283imgproc.ImageProcessing2393.1ImageFiltering..............................................2393.2GeometricImageTransformations....................................2683.3MiscellaneousImageTransformations..................................2813.4Histograms................................................2963.5StructuralAnalysisandShapeDescriptors...............................3073.6MotionAnalysisandObjectTracking..................................3223.7FeatureDetection.............................................3263.8ObjectDetection.............................................3384highgui.High-levelGUIandMediaI/O3414.1UserInterface..............................................3414.2ReadingandWritingImagesandVideo.................................3474.3QtNewFunctions............................................3575video.VideoAnalysis3655.1MotionAnalysisandObjectTracking..................................3656calib3d.CameraCalibrationand3DReconstruction3816.1CameraCalibrationand3DReconstruction...............................3817features2d.2DFeaturesFramework4237.1FeatureDetectionandDescription....................................4237.2CommonInterfacesofFeatureDetectors................................4277.3CommonIn

hometown2k 2016-03-16   178   0
P514

opencv 3 blueprints 文档

OpenCV3Blueprints

hometown2k 2016-03-16   241   0
P915

opencv2.4.9refmanul 文档

CONTENTS1Introduction11.1APIConcepts...............................................12core.TheCoreFunctionality72.1BasicStructures.............................................72.2BasicCStructuresandOperations....................................602.3DynamicStructures...........................................922.4OperationsonArrays...........................................1192.5DrawingFunctions............................................1782.6XML/YAMLPersistence.........................................1882.7XML/YAMLPersistence(CAPI)....................................2012.8Clustering................................................2172.9UtilityandSystemFunctionsandMacros................................2192.10OpenGLinteroperability.........................................2283imgproc.ImageProcessing2393.1ImageFiltering..............................................2393.2GeometricImageTransformations....................................2683.3MiscellaneousImageTransformations..................................2803.4Histograms................................................2953.5StructuralAnalysisandShapeDescriptors...............................3063.6MotionAnalysisandObjectTracking..................................3213.7FeatureDetection.............................................3253.8ObjectDetection.............................................3374highgui.High-levelGUIandMediaI/O3394.1UserInterface..............................................3394.2ReadingandWritingImagesandVideo.................................3454.3QtNewFunctions............................................3565video.VideoAnalysis3635.1MotionAnalysisandObjectTracking..................................3636calib3d.CameraCalibrationand3DReconstruction3796.1CameraCalibrationand3DReconstruction...............................3797features2d.2DFeaturesFramework4117.1FeatureDetectionandDescription....................................4117.2CommonInterfacesofFeatureDetectors................................4157.3CommonIn

hometown2k 2016-03-16   2622   0
P1104

opencv2.1英文参考手册 文档

2ContentsICAPIReference391cxcore.TheCoreFunctionality411.1BasicStructures......................................41CvPoint...........................................41CvPoint2D32f........................................41CvPoint3D32f........................................42CvPoint2D64f........................................43CvPoint3D64f........................................43CvSize............................................44CvSize2D32f........................................44CvRect...........................................44CvScalar..........................................45CvTermCriteria.......................................46CvMat............................................46CvMatND..........................................47CvSparseMat........................................48IplImage...........................................49CvArr............................................521.2OperationsonArrays....................................52cvAbsDiff..........................................52cvAbsDiffS.........................................52cvAdd............................................53cvAddS...........................................53cvAddWeighted.......................................54cvAnd............................................55cvAndS...........................................55cvAvg............................................56cvAvgSdv..........................................57cvCalcCovarMatrix.....................................573

hometown2k 2016-03-16   2493   0
P72

opencv1.x参考手册-cv图像处理 文档

o4.1Smootho4.2Filter2Do4.3CopyMakeBordero4.4Integralo4.5CvtColoro4.6Thresholdo4.7AdaptiveThreshold5金字塔及其应用o5.1PyrDowno5.2PyrUp6连接部件o6.1CvConnectedCompo6.2FloodFillo6.3FindContourso6.4StartFindContourso6.5FindNextContouro6.6SubstituteContouro6.7EndFindContourso6.8PyrSegmentationo6.9PyrMeanShiftFilteringo6.10Watershed7图像与轮廓矩o7.1Momentso7.2GetSpatialMomento7.3GetCentralMomento7.4GetNormalizedCentralMomento7.5GetHuMoments8特殊图像变换o8.1HoughLineso8.2HoughCircleso8.3DistTransformo8.4Inpaint9直方图o9.1CvHistogramo9.2CreateHisto9.3SetHistBinRangeso9.4ReleaseHisto9.5ClearHisto9.6MakeHistHeaderForArrayo9.7QueryHistValue_1Do9.8GetHistValue_1Do9.9GetMinMaxHistValueo9.10NormalizeHisto9.11ThreshHisto9.12CompareHisto9.13CopyHisto9.14CalcHisto9.15CalcBackProjecto9.16CalcBackProjectPatcho9.17CalcProbDensityo9.18EqualizeHist10匹配o10.1MatchTemplateo10.2MatchShapeso10.3CalcEMD2[编辑]梯度、边缘和角点[编辑]Sobel使用扩展Sobel算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分voidcvSobel(constCvArr*src,CvArr*dst,intxorder,intyorder,intaperture_size=3);src输入图像.dst输出图像.xorderx方向上的差分阶数yordery方向上的差分阶数aperture_size扩展Sobel核的大小,必须是1,3,5或7。除了尺寸为1,其它情况下,aperture_size×aperture_size可分离内核将用来计算差分。对aperture_size=1的情况,使用3x1或1x3内核(不进行高斯平滑操作)。这里有一个特殊变量CV_SCHARR(=-1),对应3x3Scharr滤波器,可以给出比3x3Sobel滤波更精确的结果。Scharr滤波器系数是:

hometown2k 2016-03-16   3779   0
P51

opencv入门教程 文档

2前言OpenCV是一个广受欢迎的开源计算机视觉库,它提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。很多初学者希望快速掌握OpenCV的使用方法,但往往会遇到各种各样的困难。其实仔细分析,造成这些困难的原因有两类:第一类是C/C++编程基础不过关;第二类是不了解算法原理。解决这些困难无非提升编程能力,以及提升理论基础知识。提升编程能力需要多练习编程,提升理论知识需要系统学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程,所有这些都不能一蹴而就,需要耐下心来认真修炼。同时我们也需要认识到OpenCV只是一个算法库,能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用OpenCV,只要了解了“砖头”的功能,就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。本小册子希望为初学者提供引导,使初学者快速了解OpenCV的基本数据结构以及用法。此外,如您发现有错误之处,欢迎来信指正。于仕琪深圳大学插播广告:欢迎有能力、有激情以及对计算机视觉有兴趣的同学报考我的研究生。欲了解详情可以访问深圳大学招生网http://zsb.szu.edu.cn/或者给我发email。3目录第1章预备知识...............................................................................................51.1编程的流程........................................................................................51.2什么叫编辑........................................................................................61.3什么叫编译........................................................................................61.4什么叫连接........................................................................................71.5什么叫运行........................................................................................71.6VisualC++是什么..................................................................................81.7头文件................................................................................................91.8库文件..............................................................................................101.9OpenCV是什么...................................................................................111.10什么是命令行参数..........................................................................121.11常见编译错误..................................................................................131.11.1找不到头文件.........................................................................131.11.2拼写错误.................................................................................141.12常见链接错误..................................................................................151.13运行时错误........................

suting 2016-03-13   106   0
P92

  OpenCV 例程汇总 文档

基于opencv的use摄像头视频采集程序。基于opencv的两个摄像头数据采集。能激发你用代码做视频的冲动程序。图像反转(就是把黑的变白,白的变黑。图像格式的转换。从摄像头或者AVI文件中得到视频流,对视频流进行边缘检测。采用Canny算子进行边缘检测。

c8yy 2015-11-24   113   0
P632

学习OpenCV(中文附目录版) 文档

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。<br> 本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。<br> 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。<br> 透过本书,您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著,介绍了计算机视觉,并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。 计算机视觉无处不在,安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和GoogleEarth紧密结合,它检查LCD屏幕上的像素,它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库,后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。

bmbm 2015-11-08   336   0
P92

  OpenCV 例程汇总 文档

准备工作:你得把opencv库装到电脑上,并把各种头文件,源文件,lib库都连到vc上,然后设置一下系统环境变量,这里这方面就不说了,好像我前面的文章有说过,不懂也可百度一下。 建立一个基于WIN32控制台的工程CameraUSB,在新建一个c++元文件

bmbm 2015-11-08   98   0
P17

OpenCV 编程入门 文档

OpenCV概述•什么是OpenCV•开源C/C++计算机视觉库.•面向实时应用进行优化.•跨操作系统/硬件/窗口管理器.•通用图像/视频载入、存储和获取.•由中、高层API构成.•为Intel®公司的Integrated Performance Primitives(IPP)提供了透明接口.•特性:•图像数据操作(分配,释放,复制,设定,转换).•图像与视频I/O(基于文件/摄像头输入,图像/视频文件输出).•矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘,求解,特征值,奇异值分解SVD).•各种动态数据结构(列表,队列,集,树,图).•基本图像处理(滤波,边缘检测,角点检测,采样与插值,色彩转换,形态操作,直方图,图像金字塔).•结构分析(连接成分,轮廓处理,距离转换,模板匹配,Hough转换,多边形近似,线性拟合,椭圆拟合,Delaunay三角化)

bmbm 2015-11-07   6383   0
P6

MFC中应用OpenCV教程 文档

我使用的是Visual C++ 6.0,因此,本教程描述的是在VC6上面演示操作,如果 您使用别的版本的VC,我想应该也差不多。 首先,按照VC的向导,产生一个默认的MFC的工程,注意,选择SDI单文档支 持的,同时最好选择“use MFC As a static library”1 。

bmbm 2015-11-07   195   0
P273

OpenCV-Python指南文档 文档

Python is a general purpose programming language started by Guido van Rossum, which became very popular in short time mainly because of its simplicity and code readability. It enables the programmer to express his ideas in fewer lines of code without reducing any readability.<br> Compared to other languages like C/C++, Python is slower. But another important feature of Python is that it can be easily extended with C/C++. This feature helps us to write computationally intensive codes in C/C++ and create a Python wrapper for it so that we can use these wrappers as Python modules. This gives us two advantages: first, our code is as fast as original C/C++ code (since it is the actual C++ code working in background) and second, it is very easy to code in Python. This is how OpenCV-Python works, it is a Python wrapper around original C++ implementation.

xinba 2015-10-13   231   0
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