P871

神经网络的综合基础 文档

djhunter 2017-06-19   596   0
P124

神经网络工程应用 文档

djhunter 2017-06-19   423   0
P463
P19

从感知器到人工神经网络 文档

感知器里,我们介绍了感知器,一种线性模型用来做二元分类。感知器不是一个通用函数近似器;它的决策边界必须是一个超平面。上一章里面介绍的支持向量机,用核函数修正了感知器的不足,将特征向量有效的映射到更高维的空间使得样本成为线性可分的数据集。本章,我们将介绍人工神经网络(artificial neural networks,ANN),一种用于强大的非线性回归和分类模型,用新的策略来克服感知器的缺点。

hczcolin 2017-05-31   524   0
P33

排序机器学习 文档

Anna_1573 2017-05-08   335   0
P6

利用人工神经网络方法反演大气温度廓线 文档

高光谱大气红外探测仪 AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构, 为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际 MODIS/AIRS 处理软件包 IM APP(International MODIS/AIRS Preprocessing Package)中的特征向量统计回归算法, 由于统计法算法简单, 反演精度受到较大限制。现提出一种利用人工神经网络的算法来 对晴空状况下AIRS 模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法,并与特征向量统计法结果相比较。结果表明,神经网络方法与特征向量统计法反演所耗时间相当,减小了反演 误差,各高度层温度反演精度均有不同程度的改进 ,获得了较好的反演结果。

Jadolph 2017-05-03   492   0
P18

  GAN一般性的非线性网络 文档

GAN 是人工智能学界最热门的研究方向之一,在图像和视觉领域得到广泛的研究与应用

hxs3059 2017-04-27   518   0
P3

bp神经网络原理及matlab仿真 文档

BP网络在人工神经网络中应用最为广泛.它理论完善、结构直观.本文首先介绍了 BP神经网络的原理、进行 训练的过程、存在的问题;接着探讨了几种先进的 BP训练方法.最后, 用 Matlab语言, 以函数逼近为例实现了 BP网络的仿真训练.

wudi5354 2017-04-26   641   0
P266

keras1.1.2中文文档_带书签 文档

Keras 是一个高层神经网络库,Keras 由纯 Python 编写而成并基 Tensorflow或 Theano。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的 idea 迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择 Keras:

xiaohui888 2017-04-26   1592   0
P258

keras中文手册 文档

Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras:

xiaohui888 2017-04-26   3972   0
P6

基于gabor特征融合与lbp直方图的人脸表情特征提取方法 文档

针对 Gabor 特征全局表征能力弱以及特征数据维数存在冗余的问题,提出了一种采用 Gabor 多方向特征融合与分块直方图相结合的方法以有效提取表情特征. 通过对不同表情的重要特征部位进行细化,采用 Gabor 滤波器有针对性地提取相关区域的多尺度和多方向特征,并对同尺度的特征进行融合,利用各区域内融合特征的直方图分布来表征图像. 该方法可以提高特征提取的准确性,有效突出重要特征的辨识作用,大幅度降低特征的维数,在 JAFFE 表情库可以达到 100% 的识别率.

wudi5354 2017-04-26   591   0
P30

  人脸识别的毕业论文 文档

人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题,它应用于现实生活中的各个领域,如公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等。基于视频的人脸检测属于动态检测,方法是先提取视频文件的帧,然后再对帧(图像)进行人脸检测,利用肤色特征的检测算法先对图像(帧)进行处理,然后建模,运用适当的算法把人脸检测出来,运用该方法完成了视频之中的的人脸检测。本文采用MATLAB软件进行仿真,包括实现提取视频文件的帧,对输入图像检测有人脸(如果存在)的位置,大小和位姿,程序运行结果基本实现了上述功能。

沉梦昂志 2017-04-25   1134   0
P6

机器学习的发展历程及启示 文档

近年来,人工智能的强势崛起,特别是刚刚过去的 AlphaGo 和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们领略到了人工智能技术的巨大潜力。数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术途径。因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质。

xjfang2017 2017-04-14   564   0
P86

ros 机器人程序设计 文档

本书概括性地介绍了 ROS 系统的各种工具。ROS 是一个先进的机器人操作系统框架,现今已有数百个研究团体和公司将其应用在机器人技术产业中。对于机器人技术的非专业人士来说,它也相对容易上手。在本书中,你将了解如何安装 ROS,如何开始使用 ROS 的基本工具,以及如何最终应用先进的计算机视觉和导航工具。

huangz 2017-04-10   1202   0
P26

基于apache spark的大规模分布式机器学习实践 文档

本文中涉及的本季度、本年度和未来的英特尔规划和预期的陈述均为前瞻性陈述,包含许多风险和不确定性。英特尔 SEC 报告中包含关于可能影响英特尔结果和计划的因素的详细讨论,,包括有关 10-K 报表的年度报告。

opentianya 2017-04-10   415   0
P28

人工智能:未来制胜之道 文档

未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构,人工智能将无处不在。美国国防部20年未到访硅谷,而在任国防部长卡特自去年上任以来连续4次密集访问硅谷,对人工智能表示出极大兴趣,直言要将民用Al技术用于改进国防装备体系,帮助美国培育出新型的“钢铁侠”战士,国防部高等研究计划局( DARPA)正在基于人工智能技术研发自动驾驶战车、反潜无人机械船、智能电子战系统、 “半人马”人类作战行动辅助系统等。据悉,美国国防部2017财年建议的研发预算为120~150亿美元,而被国防部所看重的硅谷科技公司,如谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人工智能优先”战略。

apr15 2017-04-06   697   0
P9

基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践 文档

近年来在人工智能领域最受关注的,非深度学习莫属。自2006 年吉奥夫雷·辛顿 (GeofferyHinton) 等在《科学》(Science) 杂志发表那篇著名的论文 [1]开始,深度学习的热潮从学术界席卷到了工业界。2012 年 6 月,《纽约 时报》披露“谷歌大脑 (GoogleBrain)”项目,由著名的斯坦福大学机器学习教授吴恩达 (AndrewNg) 和大规模计算机系统世界顶级专家杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 共同 主 导, 用 1.6 万 个 CPU 核 的并行计算平台训练深度神经网络 (Deep Neural Networks, DNN) 的机器学习模型,在语音和图像识别等领域获得巨大成功。

cador 2017-04-04   518   0
P69

基于深度学习的人脸识别研究 文档

在实际应用中,如监控系统中,采集到的人脸图像往往是具有多种姿态变化的,并且图像分辨率偏低。受姿态变化和分辨率低的影响,造成的人脸图像识别性能的迅速下降,而姿态变化是人脸识别中一个最为突出的难题。姿态变化将非线性因素引入了人脸识别中。而现有的一些机器学习方法(如只有一个隐层的神经网络、核回归,支撑向量机等)大都使用浅层结构。心理学研究表明对于有限数量的样本和计算单元,浅层结构难以有效地表示复杂函数,并且对于复杂分类问题表现性能及泛化能力针均有明显的不足,尤其当目标对象具有丰富的含义。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,实现复杂函数逼近,表征输入数据分布式表示,并体现了它对于输入样本数据的强大的本质特征的抽取能力。因此本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。

cador 2017-04-04   6705   0
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