P68

人工智能系统指南 文档

本书是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验,并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。

yanxmw2005 2018-03-29   710   0
P45

高盛人工智能报告中文版,人工智能教科书来了 文档

人工智能是信息时代的尖端科技。计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上,计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。虽然目前可能被视作在下一个AI冬天(图8)之前的最新承诺和失望循环,这些投资和新技术至少将给我们带来机器学习产品的实实在在的经济利益。 与此同时,人工智能、机器人和自动驾驶己成为流行文化的前沿,甚至是政治表述。但是,我们去年的研究让我们相信这不是一个失败的开端,而是一个拐点。我们将在这个报告里看到,宏观(更多更快的计算和更多数据的爆炸式增长)和更加微观方面(在深度学习方面的有益进展,智能硬件和开源方面的增长)的拐点的原因。 关于人工智能拐点的更多令人兴奋的方面之一是真实应用案例的增加。例如深度学习促进计算机视觉的发发展,这些技术做为自然处理语言引人注目地提升了苹果Siri、亚马逊Alexa和谷歌图片识别的质量,人工智能不是为了技术而技术。大数据和强力技术相结合,创造价 值,获得竞争优势。

冲天月牙 2018-01-31   1438   0
P3

人工智能在传感器领域的应用 文档

人工智能作为一门正在迅速发展的学科,已被广泛地应用于传感器领域。人工智能与传感器技术相结合构成新型的智能传感器,提高了传感器的智能水平,是智能传感器发展的一个方向。简要介绍了人工智能的四个分支:模糊逻辑、人工神经网络、专家系统、遗传算法在传感器领域的应用。

rickygan 2018-01-22   2092   0
P15

  Spark 初识入门 文档

Spark是一个快速和通用的引擎用于处理大规模的数据量。

因为一哥 2018-01-17   382   0
P108

《机器学习算法原理与编程实践》 文档

我们的目标是使程序设计变为一件轻松、快乐的事情。常言道:“千里之行,始于足下”。现在,就让我们开始激动人心的机器学习之旅吧!1.1编程语言与开发环境1.1.1搭建python开发环境“工欲善其事,必先利其器”,还好Python语言还算锋利,一般具有程序设计基础的读者,几周就可掌握本书中所需的语言技术。

ldh 2018-01-15   1252   0
P38

  人工智能ppt 文档

人工智能(Artificial Intelligence,AI)。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

AnnaMo 2018-01-08   998   0
机器学习   Intel   Python   Go  
P29

matlab机器学习和深度学习final 文档

器学习–何为机器学习、–机器学习的常见问题–MATLAB机器学习技术Example1:基于机器学习的设备故障诊断Example2:基于机器学习的量化投资——批量选股深度学习–深度学习Vs.机器学习?–深度学习的技术实现Example1:基于机器学习的设备故障诊断总结内容提要3机器学习的应用领域图像识别语音识别股票预测医学诊断数据分析机器人等等…[TBD]

lzbGame 2018-01-02   1596   0
P58

卷积神经网络与迁移学习 文档

卷积神经网络与迁移学习

Moshiii 2017-12-21   832   0
P375

deep learning with keras 文档

Hands-on deep learning with Keras is a concise yet thorough introduction to modern neural networks, artificial intelligence, and deep learning technologies designed especially for software engineers and data scientists.

jiaoxf163 2017-11-06   1317   0
P0

spark机器学习 文档

近年来,被收集、存储和分析的数据量呈爆炸式增长,特别是与网络、移动设备相关的数据,以及传感器产生的数据。大规模数据的存储、处理、分析和建模,以前只有Google、Yahoo!、Facebook和Twitter这样的大公司才涉及,而现在越来越多的机构都会面对处理海量数据的挑战。

mengjia 2017-10-15   681   0
P5

基于机器学习的行人检测 文档

53电子技术设计与应用ElectronicsDesign&Application潜在应用价值,在这一点上有些像人脸检测和人脸识别;其二,人体既有良好的柔韧性又具备一定的刚性,可说是集刚性与非刚性于一身。研究行人检测可以帮助我们更好地研究其他物体。其三,人们的穿着千变万化。在颜色上,行人的丰富程度甚至不输于花花草草。由于这些因素的干扰,对人体形状或行人的检测,是计算机视觉研究人员在至少二十年前解决的最具挑战性的问题之一。

Esther小段 2017-08-23   1154   0
P14

an introduction to roc analysis - tom fawcett 文档

Receiver operating characteristics (ROC) graphs are useful for organizing classifiers and visualizing their performance. ROC graphs are commonly used in medical decision making, and in recent years have been used increasingly in machine learning and data mining research. Although ROC graphs are apparently simple, there are some common misconceptions and pitfalls when using them in practice. The purpose of this article is to serve as an introduction to ROC graphs and as a guide for using them in research. 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

hughzang 2017-08-16   488   0
P4

一种基于深度学习的表情识别方法 文档

一种基于深度学习的表情识别方法85针对人脸表情识别任务,本文设计一种与表情分类相关的并行深度神经网络架构来进行表情识别,利用稀疏自编码器训练卷积核,提取多尺度卷积特征,使得具有一定程度的特征平移不变性[5,7-8],定义使得类间距离尽量大、类内距离尽量小的损失函数,规划训练多个并行网络[9-10],以期获得更好的表情分类判别性。

hhp8891268 2017-07-25   722   0
P301

1天搞懂深度学习 文档

深度学习引起很多关注,我相信之前你已经看到很多令人兴奋的结果。 机器学习≈寻找功能,深度学习的三个步骤: 步骤1:定义一个集合的功能 第2步:改善功能 第3步:挑选最好的功能。

wanganan 2017-07-25   1265   0
P11

深度学习研究进展 文档

鉴于深度学习的重要性,综述了深度学习的研究进展。首先概述了深度学习具有的优点,由此说明了引入深度学习的必要性;然后描述了三种典型的深度学习模型,包括卷积神经网络模型、深度信任网络模型和堆栈自编码网络模型,并对近几年深度学习在初始化方法、网络层数和激活函数的选择、模型结构、学习算法和实际应用这四个方面的研究新进展进行了综述;最后探讨了深度学习在理论分析、数据表示与模型、特征提取、训练与优化求解和研究拓展这五个方面中有待进一步研究解决的问题.

hhp8891268 2017-07-25   657   0
P134

机器学习算法 文档

本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四节主要讲述了回归问题,属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。

wanwanbin 2017-07-17   1278   0
P155

scikit-learn 文档

这几年机器学习这种从经验学习的软件技术重现光明。在计算机诞生的早期,机器学习的概念已经出现,各种理论天马行空,限于计算成本而未能普及。随着计算设备的普及,日常生活中越来越多的机器学习应用,可以说它的成功开始变得习以为常。新应用如雨后春笋一般出现,很多都从机器学习中获得动力。

wanwanbin 2017-07-17   1167   0
P318

神经模糊系统及其应用 文档

djhunter 2017-06-19   499   0
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