消息 - 程序之间的通信是通过发送消息数据而不是相互间直接调用. 队列 - 消息通过放入队列而存储下来, 减少了程序间逻辑性连接的需要.

由于计算机系统的故障（硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障），可能影响数据库系统的操作、影响数据库中数据的准确性，甚至于破坏数据库，使得数据库中全部或部分数据丢失。一旦出现故障，必须尽可能地重构这个完整的数据库，该处理过程称为数据库的恢复过程。 数据库的恢复过程大致可以分为复原(Restore)与恢复(Restore)过程。

建立先进的信息管理系统和智能化校园是实现高等教育现代化的必由之路，而智能SIM卡技术的推广，使得需要票证或需要识别身份的场合、校内的消费、支付，以及校务管理均可用智能SIM卡来完成。此种管理模式代替了传统的消费模式和管理模式，为学校管理带来了高效、方便与安全。智能校园移动支付可供学生、教工用于校园内部消费、缴费、娱乐、身份识别、信息管理和发布等，可以覆盖校园学习、生活的全部应用。

CPI－C(Common Programming Interface Communication, IBM公共通信编程接口) 是一个与平台无关的API，它与一套公用的APPC（高级程序间通信）接口。 简单直接，在支持CPI-C的所有平台上都可移植。 CPI-C旨在为跨IBM平台执行应用程序提供一个公用环境。这些平台包括 IBM MVS（多重虚存系统）、VS（虚存系统）、OS／400和基于OS/2的系统等。

Java访问数据库最原始的方法是通过JDBC来完成的。JDBC（Java Data Base Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC是J2EE标准的一部分，它提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。

项目方案标准模板

性能：Taobao每天的IPV(itemDetail)超过了1亿每天，Detail机器每天访问量60万，应用服务器群组上千台，并且还在不断增长。---每一个用户频繁访问点的优化都能极大地提高线上服务器群组的支撑访问量。 内存：Taobao应用跟着需求在不断的演化，增加着新的特性，内存的需求必定不断增长，有效控制总体内存使用是非常重要的。

数据缓冲区及数据仓库 -- 数据化冲区是数据在加载至数据仓库之前的临时存贮区，数据在数据缓冲区的存储方式和时间将在数据架构中有详细定义。在执行架构中主要定义对数据缓冲区的存贮空间需求及物理部署。 数据仓库是DW&MIS的核心数据逻辑存贮空间，数据在数据仓库的细度，逻辑关系等将在数据架构部分详细阐述。在执行架构中主要定义数据在主据仓库中保持稳定的数据量、系统性能要求、以及相关的容量设计指标。

MongoDB之架构部署(Replica Sets+Sharding)

第一章：MongoDB简介及安装<br> 第二章：MongoDB与关系型数据库语法的对比及使用<br> 第三章：MongoDB集群(Replica Set+Sharding)以及经验分享<br> 第四章：MongoDB监控工具及备份策略<br> NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即反SQL运动，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

xxxxxxxx公司可为提供的运行维护服务包括，信息系统相关的主机设备、操作系统、数据库和存储设备的运行维护服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。

本方案是在《业务研究院网络安全规范》中各项要求的基础上，提出Oracle数据库安全配置指南，针对《通用规范》中所列的配置要求，给出了在Oracle数据库上的具体配置方法。

一般的传统n层软件栈架构中，应用将输入（对于Web来说，就是GET、POST和cookie信息的集合）映射为对原始数据的请求，这些原始数据可能存在于数据库中。它们被转换为内存中的数据，并通过一些业务逻辑进行智能化处理。输出模块将针对显示对这些数据对象进行转换，变成HTML、JavaScript、CSS等。

课程目标:了解Oracle基本结构及原理熟悉Oracle基本操作（怎么创建数据库，表空间，用户及分配权限）客户端如何连接Oracle服务器（三种方式:界面，命令连接，及PL/SQL工具连接）培训对象软件研发人员(程序员,测试人员,实施……).

正确性是软件最基本，最重要的属性。他代表了这个软件能够正确的执行计算并给出用户正确的结果。如果软件不能保证正确性，那么这个软件将没有价值可言。比如，一个总是计算错误的财务软件，显然是没有任何用处的。对小型的，功能单一的软件来说，正确性是显而易见的，要么正确，要么不正确。

联机事务处理系统（On-line Transaction Processing）OLTP系统：也称为生产系统，它是事件驱动、面向需求的，比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。 OLTP在使用过程中积累了大量的数据。 关系数据库概念提出之后，联机事务处理一直是数据库应用的主流。

Meta是什么,特征和适用场景。 在公司的应用状况。 跟notify的异同之处。 原理和内部实现。 Meta的使用。 性能。

Google的十个核心技术，而且可以分为四大类： 分布式基础设施：GFS、Chubby 和 Protocol Buffer。 分布式大规模数据处理：MapReduce 和 Sawzall。 分布式数据库技术：BigTable 和数据库 Sharding。 数据中心优化技术：数据中心高温化、12V电池和服务器整合。

项目管理是二十世纪50年代末期发展起来的一种计划管理方法。它一经出现就为全世界所瞩目。1957年，美国杜邦公司用这种方法进行设备维修，使维修停工时间由原来的125小时锐减为78小时；1958年，美国人运用项目管理技术，一举使北极星导弹设计周期缩短整整两年。60年代以来，项目管理在航空、航天、医学、化工、制造、财务、广告、法律等领域得到了广泛的应用，并且范围还在不断地拓展。时至今日，项目管理技术已经在众多领域发挥着不可或缺的作用。

Agenda基础知识数据模型数据分布策略存储机制数据读写删面向未来NoSql背景随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如需要很高的实时插入性能；需要海量的数据存储能力同时还需要非常快的查询检索速度；需要将数据存储无缝扩展到整个群集环境下，并且能够在线扩展等等。