第一部分SpringIoC基础Spring2.0中的IoC新特性更简单的XML配置新的bean作用域可扩展的XML编写IoC的基本原理在企业信息中由不同的Bean来封装不同的数据与功能.用元数据来描述Bean之间的逻辑,并形成企业业务逻辑.用容器来根据业务逻辑描述实现每个功能,达到整个业务逻辑的实现.该思想的优点降低了每个功能模块间的耦合度.该思想的实现核心是元数据描述与容器.元数据描述使用简单直观的XML来作为配置元数据的描述格式。XML配置元数据的作用:对那些希望通过SpringIoC容器管理的bean进行定义描述Bean间的依赖关系XML并不是配置元数据唯一的选择.Spring支持三种配置元数据格式：XML格式。Java属性文件格式。Spring公共API编程实现。容器它的职责包括：实例化定位配置应用程序中的对象建立这些对象间的业务逻辑依赖。

1.认识事务本身:事务的目的，概念，属性<br> 2.Spring对事务的支持:编程式的事务管理，声明式的事务管理

ETL的基本概念一功能：ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）的基础。特点：一、数据同步。不是一次性数据倒完就拉到，它是经常性的活动，按照固定周期运行的。甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。二、数据量大。一般来说，数据量都是巨大的，值得我们将数据流动的过程拆分成E、T、L的过程。三、速度快。现在ETL的最高装载记录是4TB/h(Greenplum)。在日常运用中，根据我的经验，装载峰值大概在1–5万rows/s。速度跟T的逻辑复杂度是密切相关的。

随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起，随着云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题：（1）对数据库高并发读写的需求（2）对海量数据的高效率存储和访问的需求（3）对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。 在这样的背景下，NoSQL数据库就应运而生了。

开放的、基于标准的平台，用以开发、部署和管理N层结构、面向Web的，以服务器为中心的企业级应用。