P8

mysql 外部xa及其在分布式事务中的应用分析 文档

MySQL XA 分为两类,内部 XA 与外部 XA;内部 XA 用于同一实例下跨多个引擎的事务,由大家熟悉的Binlog 作为协调者;外部 XA 用于跨多 MySQL 实例的分布式事务,需要应用层介入作为协调者(崩溃时的悬挂事务,全局提交还是回滚,需要由应用层决定,对应用层的实现要求较高);

lizhi_java 2017-01-05   639   0
P7

mysql innodb多版本可见性分析 文档

Innodb 表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构,记录的 ROWID是可变的(索引页分裂的时候,Structure Modification Operation,SMO),因此二级索引中采用的是(索引键值, 主键键值)的组合来唯一确定一条记录。

lizhi_java 2017-01-05   837   0
P36
P5

  005_阿里巴巴druid数据源的配置与使用 文档

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。

wangjianme 2016-12-28   639   0
SQL  
P85

  oracle傻瓜手册v2 文档

Oracle8以8.1.5为界分为普通版本和internet版本。普通版版本号8.0.x,接触较多的是8.0.5;internet版版本号包括8.1.5(Release 1),8.1.6(Release 2),8.1.7(Release 3)。普通版简称Oracle 8,internet版简称Oracle 8i。如果不作特别说明,文中凡出现Oracle 8i均指8.1.7版。

mastek 2016-12-26   824   0
P14

  其他数据库到dm的系统移植方案 文档

DM它具有开放的、可扩展的体系结构,易于使用的事务处理系统,以及低廉的维护成本。DM是自主开发的产品,具有完全自主版权和较高的安全级别。DM可以跨越多种软硬件平台,具有大型数据的综合管理能力,是高效稳定的国产数据库管理系统。

luhui32599 2016-12-26   1689   0
方案  
P21

  游标和异常处理 文档

游标是SQL的一个内存工作区,由系统或用户以变量的形式定义。游标的作用就是用于临时存储从数据库中提取的数据块。

dagf113225 2016-12-26   454   0
SQL  
P0

expert one on one oracle 文档

The inspiration for the material contained in this book comes from my experiences developing Oracle software and working with fellow Oracle developers, helping them build reliable and robust applications based on the Oracle database. The book is basically a reflection of what I do everyday and of the issues I see people encountering each and every day.

qinghe721 2016-12-25   717   0
P30

  hbase架构解析与性能调优 文档

Hbase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。

yuyong 2016-12-22   2211   0
P56
P49

hbase编程实践 文档

i_google 2016-12-15   2898   0
P62

贵州省政府数据 数据分类分级指南(试行) 文档

在大数据应用日益广泛的今天,政府数据资源的开放和共享已经成为促进大数据产业发展的关键。但政府数据的敏感性是政府数据开放和共享过程中需要重点关注的问题。我们需要解决政府数据在开放和共享前的分类分级,从而为政府数据开放和共享工作稳步推进,为大数据发展应用打好根基。

loyoho 2016-12-14   1427   0
P42

2016数据结构冲刺讲义11 文档

DustinFG 2016-12-13   1593   0
C/C++   ini  
P0

ids_adr_bookmap---command 文档

Thomasma 2016-12-08   10144   0
P9

attend, infer, repeat fast scene understanding with generative models 文档

We present a framework for efficient inference in structured image models that explicitly reason about objects. We achieve this by performing probabilistic inference using a recurrent neural network that attends to scene elements and processes them one at a time. Crucially, the model itself learns to choose the appropriate number of inference steps. We use this scheme to learn to perform inference in partially specified 2D models (variable-sized variational auto-encoders) and fully specified 3D models (probabilistic renderers). We show that such models learn to identify multiple objects – counting, locating and classifying the elements of a scene –without any supervision, e.g., decomposing 3D images with various numbers of objects in a single forward pass of a neural network at unprecedented speed. We further show that the networks produce accurate inferences when compared to supervised counterparts, and that their structure leads to improved generalization.

hillox 2016-12-08   1031   0
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