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魔力宝贝技术研究教程手册 文档

≡ 新手必读≡ 厶⒉姙⒈ 总结的好多新手问题的解决办法…新手提问之前先看看吧… 【新手建设篇】 新手架设服务器需要的东西在这里下载~ 教程:粗略介绍如何架设私服(包含setup.cf的解释) adsl+vm+路由+花生壳外网视频 服务端:FGMAXの整理研究端 数据库:魔力宝贝数据库文件 注册页:魔力私服WEB注册(PHP)+踢号+修改密码+WEB验证 其他工具:Navicat for MySQL.rar破解版 经验自动修改工具(1-120级) ruby-1.8.1 For linux uedit32c

skyluu 2016-04-14   1977   0
手册  
P104

learn-spagobi-in-two-hours 文档

This book is dedicated to the memory of my late mother, a great woman. My beautiful wife Sheila for her unending support and my two cute children Emmanuel and Shallin. You are the reason I do this.

pipidoudou 2016-04-13   1484   0
P10

cidr13_paper28--tamr原始论文 文档

Data curation is the act of discovering a data source(s) of interest, cleaning and transforming the new data, semantically integrating it with other local data sources, and deduplicating the resulting composite. There has been much research on the various components of curation (especially data integration and deduplication). However, there has been little work on collecting all of the curation components into an integrated end-to-end system.

starqiu_jx 2016-04-11   1348   0
P4

  演讲技巧 文档

如何成为一个演讲高手呢?在现在这个年代,PPT是必不可少的,乔布斯的经典演讲就是使用大屏幕幻灯片。下面的18个技巧或许可以帮助你提高PPT演讲技巧。

誉尚斌承 2016-04-10   1377   0
演讲  
P81

  数据挖掘讲座 文档

数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术(与数据库技术的区别) 数据仓库性能 数据仓库应用 数据挖掘应用概述 数据挖掘技术与趋势 数据挖掘应用平台(科委申请项目)

landman 2016-04-08   2876   0
P14

weka入门教材 文档

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。 同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰。

糯米丸1990 2016-04-07   1964   0
P15

  如何认识一台手机 文档

归属:网络 关键词:运营商 移动 联通 电信 CMCC CUCC CTCC

sf4851424 2016-04-07   2182   0
手机  
P7

  著名it公司组织结构图 文档

NEC组织结构图 微软组织结构图 金山公司组织结构图 长城宽带组织结构图 中国联通组织架构 IBM组织架构图: 甲骨文中国组织架构简易图 神州数码控股组织结构

tuken 2016-04-07   2812   0
P154

概率统计实验(初稿) 文档

概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机现象在现实世界中大量存在,这就决 定了概率论与数理统计的理论和方法具有广泛的应用价值.严格来说,概率论是研究随机现 象及其规律性的一门数学学科,而数理统计是一门研究如何地收集、整理、分析带有随机性 的数据并对考察的问题进行有效推断的一门学科,两者既有联系,也有区别.但国内许多高 校都把概率论与数理统计合为一门课程开设.

sophiazj 2016-04-05   797   0
P76

  用友erp业务解决方案 文档

通过XXX公司的业务调研,结合XX公司U870系统的相关业务处理流程,为实现企业物流、资金流管理、需求规划的统一,有效达到业务监管目的,满足用户经营管理的整体需要 。提供相应的解决方案。

carelims 2016-03-31   2244   0
ERP/CRM   方案   ERP  
P9

  网络和移动制图系统功能需求 文档

网络和移动制图系统功能需求系统包含web客户端和移动客户端两种模式,功能基本一致,具体功能需求如下:Web地图制图系统(客户端)在Apache+Php的开发环境下,建立通过web浏览器访问、B/S架构的自适应地图制图和可视化系统系统在MapGuide基础上进行改造,使用php开发语言服务端采用MongoDB分布式数据库和地图访问服务器,分别管理分块地图图片和分层矢量图元MongoDB管理的矢量图元是把地图图层切分为不同block的若干图元组合,以支持多用户制图请求的分布式地图渲染MongoDB数据库和地图访问服务器同时支持Web地图访问和移动设备的地图访问,为两者共用具体功能见下面3)—14)移动设备的地图制图系统(客户端)在AndroidSDK和3G移动互联网的开发环境下,建立通过Android智能手机和平板电脑访问、C/S架构的自适应地图制图和可视化系统系统在OSMAnd基础上进行改造,使用java开发语言服务端与Web地图模式相同,采用MongoDB分布式数据库和地图访问服务器,分别管理分块地图图片和分层矢量图元,并支持多用户制图请求的分布式地图渲染具体功能见下面3)—14)建立远程地图服务器(服务端)建立可支持客户端访问、作为底图叠加的远程地图服务器建立分块切图工具,可以把制作好的全国1:1万地图分10级切成不同详细程度的地图图片块(分级处理、切片处理)大量分块地图图片通过MongoDB来管理,服务器根据客户端请求,发送指定位置的分块地图图片,提供按缩放等级、经纬度和图名在线访问地图切片大量矢量图元也通过MongoDB管理,服务器根据地图制图文件生成XML地图渲染文件,发给客户端,由客户端进行渲染对小尺度矢量地图图层的线、面图元进行节点化简,降低数据量和OpenStreeMap具有相同的HTTP访问接口和OpenStreeMap具有相同的地图投影和坐标系(WGS84)地图显示、缩放、移动连接远程地图服务器,获得和显示分块地图数据如果本地缓存中有分块图片数据和矢量图元组数据(MongoDB组织),则不再下载,直接调用数据显示从全国范围到省、地市、县、街道等逐级细化的地图放大、缩小、移动功能地图显示包括栅格地图和矢量地图两类。栅格地图为分块地图图片,在服务端已渲染好;矢量地图为分层、分块的图元组合,在客户端根据渲染文件进行地图渲染地图缩放、移动后更新显示速度为2秒以内遥感影像地图显示示例Online远程遥感影像、交通图等地图叠加、聚合OpenStreetMap、谷歌、微软等远程地图模式的选择、叠加显示,使坐标能匹配遥感影像、地形、交通地图等显示模式切换叠加自己的远程地图服务器数据,并使坐标能匹配地图数据缓存把远程下载显示过的地图图片(包括自己的地图服务器和其他外部online地图分块图片)进行缓存,下次需要时先检查缓存中有没有,如果没有则下载,如果有就直接用缓存中的数据把远程下载的矢量图元的坐标数据进行缓存,主要是按block存储的图元组数据包地图服务器中按mongoDB存储的数据块提供数据下载远程矢量图层数据接入、渲染和刷新显示建立MongoDB空间数据转换工具,把Arcviewshape文件数据转换为MongoDB分布式存储格式连接远程MongoDB管理的矢量点、线、面图层数据如果本地缓存中有分块矢量图元组数据(MongoDB组织),则不再下载,直接调用数据显示根据当前显示区域坐标查询过滤可显示图元在客户端叠加显示矢量图元在客户端根据渲染文件进行图元渲染客户端地图的平滑刷新人口统计数据指标树管理建立把指标数结构index.txt和Access指标数据转入MongoDB的工具1000多项人口统计数据按指标树进行组织,把结构和真实数据存入MongoDB中连接MongoDB的统计数据指标树结构,进行显示提供指标树的指标单选界面,方便用户选择单项指标进行分级制图提供指标树的指标多选界面,方便用户选择多项指标进行统计制图地图与指标数据关联用户选择指标树中的单项或多项指标MongoDB中存储的矢量图元,可以与指定的指标数据进行关联,即通过矢量图元序号就可以获得指标数据支持多用户对任一矢量图元指定不同指标数据进行关联,相互之间不会干扰动态地图制图加载远程矢量图层,用户选择单项指标,选择色系颜色、符号、分级数,进行分级制图,并生成制图文件和渲染文件,刷新客户端进行最终地图显示加载远程矢量图层,用户选择多项指标,选择统计符号类型、色系颜色,进行统计制图,并生成制图文件和渲染文件,刷新客户端进行最终地图显示统计符号库提供10多种专题统计符号、专题地图色库和制图工具进行地图可视化输入和存储地图图名生成、显示地图图例支持10个用户同时在线制图,提交制图请求后到显示出结果,延迟不超过5秒分级制图和统计制图示例指标数据的列表、ch

wuqingman 2016-03-14   237   0
P98

ArcGIS for Android 开发教程 文档

ArcGIS Runtime SDKs for Smartphones and Tablets是Esri为开发者提供的移动应用开发包,目前 支持iOS、Android、Windows Phone三大主流移动操作系统。只要注册了Esri全球账号,就可以免费下载各 个版本的开发包以及其它相关资料。ArcGIS Runtime SDK for Android官方页面如下图所示。 ArcGIS Runtime SDK for Android通过ArcGIS Server REST服务获取数据和服务资源。Esri发布了 GeoServices REST Specification,这一标准规定了ArcGIS REST Service各种接口的访问参数及返回数据的 结构,ArcGIS Runtime SDK for Android正是基于这一标准封装的。其实,ArcGIS基于REST接口的API,包 括ArcGIS Runtime SDK for Android/IOS/Windows Phone,ArcGIS API for Flex/ Silverlight/ JavaScript, 以及ArcGIS Runtime SDK for Java/.NET,都是基于这一标准进行封装的。尽管不同平台、不同语言的开发 包有其自己的特性,但其对应服务端的编程模型是一致的。下图能很好的说明这一点。

sacredon 2016-03-09   10312   0
P8

Emotion Recognition in Music Signal using AANN and SVM 文档

The main objective of this work is to develop a music emotion recognition technique using Mel frequency cepstral coefficient (MFCC), Auto associative neural network (AANN) and support vector machine (SVM). The emotions taken are anger, happy, sad, fear, and neutral. Music database is collected at 44.1 KHz with 16 bits per sample from various movies and websites related to music. For each emotion 15 music signals are recorded and each one is by 15sec duration. The proposed technique of music emotion recognition (MER) is done in two phases such, i) Feature extraction, and ii) Classification. Initially, music signal is given to feature extraction phase to extract MFCC features. Second the extracted features are given to Auto associative neural networks (AANN) and support vector machine (SVM)

gonner巫 2016-03-06   1938   0
P6

cross cultural music mood classification 文档

Most existing studies on music mood classification have been focusing on Western music while little research has investigated whether mood categories, audio features, and classification models developed from Western music are applicable to non-Western music. This paper attempts to answer this question through a comparative study on English and Chinese songs. Specifically, a set of Chinese pop songs were annotated using an existing mood taxon- omy developed for English songs. Six sets of audio fea- tures commonly used on Western music (e.g., timbre, rhythm) were extracted from both Chinese and English songs, and mood classification performances based on these feature sets were compared.

gonner巫 2016-03-06   1582   0
P619

自然语言处理课件 文档

NLP概述2本课重要性∨计算机最重要的应用之一是对语言文字的处理∨随着互联网的广泛普及,文字信息处理日益重要∨与最新应用密切结合:信息检索、信息安全、情报分析、决策支持等∨中文信息处理技术的进步,对推动中国信息产业的发展、促进国际文化交流、繁荣中国传统文化都具有重要现实意义NLP概述3目标∨掌握自然语言处理特别是中文语言(信息)处理的主要方法和基本理论,了解自然语言处理技术的国内外发展现状、主要研究对象及所面临的问题,接触语言处理技术的前沿课题,具备运用基本原理和方法解决科学研究和工程开发中实际问题的能力。同时为学习机器翻译、信息检索等后续课程奠定扎实基础。

meke 2016-03-06   4478   0
P67

条件随机场 文档

条件随机场模型是由Lafferty在2001年提出的一种典型的判别式模型。它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型(如最大熵马尔科夫模型)难以避免的标记偏置问题。条件随机场理论(CRFs)可以用于序列标记、数据分割、组块分析等自然语言处理任务中。在中文分词、中文人名识别、歧义消解等汉语自然语言处理任务中都有应用,表现很好。目前基于CRFs的主要系统实现有CRF,FlexCRF,CRF++缺点:训练代价大、复杂度高2 预备知识 产生式模型和判别式模型

meke 2016-03-06   311   0
P308

Text Mining Classification,Clustering, and Applications 文档

Text Mining Classification,Clustering, and Applications。Recent years have witnessed an immense growth in the amount of textual information available, both on the World Wide Web and in institutional doc- ument repositories. In this context, text mining has become extremely preva- lent, giving rise to an age where vast amounts of textual information can be accessed, analyzed, and processed in a fraction of a second. The bene- fits of text mining go well beyond search and have yielded innovations that help people better understand and make use of the information in document repositories. The development of new technologies to tackle problems such as topic detection, tracking, and trending—where a machine automatically identifies emergent topics in a text corpus—is bound to have wide application in the future. Such applications can be found in ubiquitous consumer-based applications as well as systems focused on banking and finance, health care, aerospace, manufacturing, and the natural sciences.

meke 2016-03-06   1960   0
P223

Text Mining: Applications and Theory 文档

'Text Mining' addresses best practices in both the art and science of text mining. It covers the theory and application of algorithms and related software that facilitate the extraction and tracking of concepts in textual media.

meke 2016-03-06   325   0
P90

An Introduction to Conditional Random Fields 文档

Often we wish to predict a large number of variables that depend on each other as well as on other observed variables. Structured predic- tion methods are essentially a combination of classi cation and graph- ical modeling, combining the ability of graphical models to compactly model multivariate data with the ability of classi cation methods to perform prediction using large sets of input features. This tutorial de- scribes conditional random elds, a popular probabilistic method for structured prediction. CRFs have seen wide application in natural lan- guage processing, computer vision, and bioinformatics. We describe methods for inference and parameter estimation for CRFs, including practical issues for implementing large scale CRFs. We do not assume previous knowledge of graphical modeling, so this tutorial is intended to be useful to practitioners in a wide variety of elds.

meke 2016-03-06   239   0
P10

隐马尔科夫模型(hmm) 文档

隐马尔科夫模型(HMM)-leivo该矩阵的意义是:如果昨天是晴,那么今天是晴的概率为0.5,多云的概率是0.25,雨的概率是0.25。注意每一行和每一列的概率之和为1。另外,在一个系统开始的时候,我们需要知道一个初始概率,称为向量。到现在,我们定义了一个一阶马尔科夫模型,包括如下概念:状态:晴、多云、雨状态转移概率初始概率马尔科夫模型也需要改进!当一个隐士不能通过直接观察天气状态来预测天气时,但他有一些水藻。民间的传说告诉我们水藻的状态与天气有一定的概率关系。也就是说,水藻的状态与天气时紧密相关的。此时,我们就有两组状态:观察状态(水藻的状态)和隐含状态(天气状态)。因此,我们希望得到一个算法可以为隐士通过水藻和马尔科夫过程,在没有直接观察天气的情况下得到天气的变化情况。

meke 2016-03-04   3001   0
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