推荐一个轻量级跨平台c开发库:TBOX

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IOS stream 跨平台 libc asio 17365 次浏览

简介

TBOX是一个用c语言实现的多平台开发库,支持windows、linux、mac、ios、android以及其他嵌入式系统。

针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。

流库

针对http、file、socket、data等流数据,实现统一接口进行读写,并且支持: 阻塞、非阻塞、异步 三种读写模式。 支持中间增加多层filter流进行流过滤,实现边读取,内部边进行解压、编码转换、加密等操作,极大的减少了内存使用。

主要提供以下特性:

  1. stream:通用非阻塞流,用于一般的单独io处理。
  2. async_stream:利用asio实现的纯异步流,基于回调模式,可同时处理大量并发io。
  3. transfer:传输器,维护两路流的传输,对async_stream的使用进行更上层的封装,用其可以很方便的实现下载、上传、复制等io传输操作。
  4. transfer_pool:传输池,基于asio,维护大量并发的传输,可以用于实现爬虫、批量下载等等。
  5. static_stream:针对静态数据buffer优化的静态流,用于轻量快速的数据解析。

asio库

  1. 支持reactor和proactor两种模型,针对不同平台,采用epoll/poll/select/kqueue/iocp接口,最大化异步操作的性能。
  2. 并且对http、ssl、dns也提供了纯异步模式的实现。基于此库完全可以很方便的写出一个高性能的小型服务器。

数据库

  1. 统一并简化数据库操作接口,适配各种数据源,通过统一的url来自动连接打开支持的数据库,数据的枚举采用迭代器模型。
  2. 目前支持sqlite3以及mysql两种关系型数据库,也可自定义扩展使用其他关系型数据库。

xml库

  1. 针对xml提供DOM和SAX两种解析模式,SAX方式采用外部迭代模式,灵活性和性能更高,并且可以选择指定路径,进行解析。
  2. 解析过程完全基于stream,所以是高度流化的,可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务,使用较低的内存也可以解析大规模数据。
  3. 提供xml writer以支持对xml生成

内存库

  1. 参考linux内核内存管理机制的实现,并对其进行各种改造和优化,所实现的TBOX独有的一整套内存池管理架构。
  2. 调试模式下,可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题,并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。
  3. 针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用,避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化,96%的情况下,效率都是在O(1)。

容器库

  1. 提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。
  2. 支持各种常用成员类型,在原有的容器期初上,其成员类型还可以完全自定义扩展。
  3. 所有容器都支持迭代器操作。
  4. 大部分容器都可以支持基于stream的序列化和反序列化操作。

算法库

  1. 提供各种排序算法:冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。
  2. 提供各种查找算法:线性遍历、二分法搜索。
  3. 提供各种遍历、删除、统计算法。
  4. 以迭代器为接口,实现算法和容器的分离,类似stl,但是c实现的,更加轻量。

网络库

  1. 实现http、cookies、dns解析与缓存、ipv4、url的封装。

数学运算库

  1. 提供各种精度的定点运算支持
  2. 提供随机数生成器

libc库

  1. libc的一个轻量级实现,完全跨平台,并且针对不同架构进行了优化。
  2. 支持大部分字符串、宽字符串操作。
  3. 扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口
  4. 扩展memset_u16、memset_u32等接口,并对其进行高度优化,尤其适合图形渲染程序

libm库

  1. libm部分接口的一个轻量级实现,以及对常用系统接口的封装。(目前只实现了部分,之后有时间会完全实现掉)
  2. 扩展部分常用接口,增加对sqrt、log2等常用函数的整数版本计算,进行高度优化,不涉及浮点运算,适合嵌入式环境使用。

object库

  1. 轻量级类apple的CoreFoundation库,支持object、dictionary、array、string、number、date、data等常用对象,并且可以方便扩展自定义对象的序列化。
  2. 支持对xml、json、binary以及apple的plist(xplist/bplist)格式序列化和反序列化。 并且实现自有的binary序列化格式, 针对明文进行了简单的加密,在不影响性能的前提下,序列化后的大小比bplist节省30%。

平台库

  1. 提供file、directory、socket、thread、time等常用系统接口
  2. 提供atomic、atomic64接口
  3. 提供高精度、低精度定时器
  4. 提供高性能的线程池操作
  5. 提供event、mutex、semaphore、spinlock等事件、互斥、信号量、自旋锁操作
  6. 提供获取函数堆栈信息的接口,方便调试和错误定位
  7. 提供跨平台动态库加载接口(如果系统支持的话)

压缩库

  1. 支持zlib/zlibraw/gzip的压缩与解压(需要第三方zlib库支持)。

字符编码库

  1. 支持utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码,并且支持大小端格式。

实用工具库

  1. 实现base64/32编解码
  2. 实现crc32、adler32、md5、sha1等常用hash算法
  3. 实现日志输出、断言等辅助调试工具
  4. 实现url编解码
  5. 实现位操作相关接口,支持各种数据格式的解析,可以对8bits、16bits、32bits、64bits、float、double以及任意bits的字段进行解析操作,并且同时支持大端、小端和本地端模式,并针对部分操作进行了优化,像static_stream、stream都有相关接口对其进行了封装,方便在流上进行快速数据解析。
  6. 实现swap16、swap32、swap64等位交换操作,并针对各个平台进行了优化。
  7. 实现一些高级的位处理接口,例如:位0的快速统计、前导0和前导1的快速位计数、后导01的快速位计数
  8. 实现单例模块,可以对静态对象、实例对象进行快速的单例封装,实现全局线程安全
  9. 实现option模块,对命令行参数进行解析,提供快速方便的命令行选项建立和解析操作,对于写终端程序还是很有帮助的
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3个答案

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