110个常用Oracle函数总结

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1. ASCII
返回与指定的字符对应的十进制数;
SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual;
A A ZERO SPACE
--------- --------- --------- ---------
65 97 48 32

2. CHR
给出整数,返回对应的字符;
SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual;
ZH C
-- -
赵 A
3. CONCAT
连接两个字符串;
SQL> select concat(010-,88888888)||转23 高乾竞电话 from dual;
高乾竞电话
----------------
010-88888888转23
4. INITCAP
返回字符串并将字符串的第一个字母变为大写;
SQL> select initcap(smith) upp from dual;
UPP
-----
Smith

5.INSTR(C1,C2,I,J)
在一个字符串中搜索指定的字符,返回发现指定的字符的位置;
C1 被搜索的字符串
C2 希望搜索的字符串
I 搜索的开始位置,默认为1
J 出现的位置,默认为1
SQL> select instr(oracle traning,ra,1,2) instring from dual;
INSTRING
---------
9

6.LENGTH
返回字符串的长度;
SQL> select name,length(name),addr,length(addr),sal,length(to_char(sal)) from gao.nchar_tst;
NAME LENGTH(NAME) ADDR LENGTH(ADDR) SAL LENGTH(TO_CHAR(SAL))
------ ------------ ---------------- ------------ --------- --------------------
高乾竞 3 北京市海锭区 6 9999.99 7

7.LOWER
返回字符串,并将所有的字符小写
SQL> select lower(AaBbCcDd)AaBbCcDd from dual;
AABBCCDD
--------
aabbccdd

8.UPPER
返回字符串,并将所有的字符大写
SQL> select upper(AaBbCcDd) upper from dual;
UPPER
--------
AABBCCDD

9.RPAD和LPAD(粘贴字符)
RPAD 在列的右边粘贴字符
LPAD 在列的左边粘贴字符
SQL> select lpad(rpad(gao,10,*),17,*)from dual;
LPAD(RPAD(GAO,1
-----------------
*******gao*******
不够字符则用*来填满

10.LTRIM和RTRIM
LTRIM 删除左边出现的字符串
RTRIM 删除右边出现的字符串
SQL> select ltrim(rtrim( gao qian jing , ), ) from dual;
LTRIM(RTRIM(
-------------
gao qian jing

11.SUBSTR(string,start,count)
取子字符串,从start开始,取count个
SQL> select substr(13088888888,3,8) from dual;
SUBSTR(
--------
08888888

12.REPLACE(string,s1,s2)
string 希望被替换的字符或变量 
s1 被替换的字符串
s2 要替换的字符串
SQL> select replace(he love you,he,i) from dual;
REPLACE(H
----------
i love you

13.SOUNDEX
返回一个与给定的字符串读音相同的字符串
SQL> create table table1(xm varchar(8));
SQL> insert into table1 values(weather);
SQL> insert into table1 values(wether);
SQL> insert into table1 values(gao);
SQL> select xm from table1 where soundex(xm)=soundex(weather);
XM
--------
weather
wether
• 14.TRIM(s from string)
LEADING 剪掉前面的字符
TRAILING 剪掉后面的字符
如果不指定,默认为空格符 
15.ABS
返回指定值的绝对值
SQL> select abs(100),abs(-100) from dual;
ABS(100) ABS(-100)
--------- ---------
100 100

16.ACOS
给出反余弦的值
SQL> select acos(-1) from dual;
ACOS(-1)
---------
3.1415927

17.ASIN
给出反正弦的值
SQL> select asin(0.5) from dual;
ASIN(0.5)
---------
.52359878

18.ATAN
返回一个数字的反正切值
SQL> select atan(1) from dual;
ATAN(1)
---------
.78539816

19.CEIL
返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(3.1415927) from dual;
CEIL(3.1415927)
---------------
4

20.COS
返回一个给定数字的余弦
SQL> select cos(-3.1415927) from dual;
COS(-3.1415927)
---------------
-1

 

21.COSH
返回一个数字反余弦值
SQL> select cosh(20) from dual;
COSH(20)
---------
242582598

22.EXP
返回一个数字e的n次方根
SQL> select exp(2),exp(1) from dual;
EXP(2) EXP(1)
--------- ---------
7.3890561 2.7182818

23.FLOOR
对给定的数字取整数
SQL> select floor(2345.67) from dual;
FLOOR(2345.67)
--------------
2345

24.LN
返回一个数字的对数值
SQL> select ln(1),ln(2),ln(2.7182818) from dual;
LN(1) LN(2) LN(2.7182818)
--------- --------- -------------
0 .69314718 .99999999

25.LOG(n1,n2)
返回一个以n1为底n2的对数 
SQL> select log(2,1),log(2,4) from dual;
LOG(2,1) LOG(2,4)
--------- ---------
0 2

26.MOD(n1,n2)
返回一个n1除以n2的余数
SQL> select mod(10,3),mod(3,3),mod(2,3) from dual;
MOD(10,3) MOD(3,3) MOD(2,3)
--------- --------- ---------
1 0 2

27.POWER
返回n1的n2次方根
SQL> select power(2,10),power(3,3) from dual;
POWER(2,10) POWER(3,3)
----------- ----------
1024 27

28.ROUND和TRUNC
按照指定的精度进行舍入
SQL> select round(55.5),round(-55.4),trunc(55.5),trunc(-55.5) from dual;
ROUND(55.5) ROUND(-55.4) TRUNC(55.5) TRUNC(-55.5)
----------- ------------ ----------- ------------
56 -55 55 -55

29.SIGN
取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0
SQL> select sign(123),sign(-100),sign(0) from dual;
SIGN(123) SIGN(-100) SIGN(0)
--------- ---------- ---------
1 -1 0

30.SIN
返回一个数字的正弦值
SQL> select sin(1.57079) from dual;
SIN(1.57079)
------------
1
• 31.SIGH
返回双曲正弦的值
SQL> select sin(20),sinh(20) from dual;
SIN(20) SINH(20)
--------- ---------
.91294525 242582598

32.SQRT
返回数字n的根
SQL> select sqrt(64),sqrt(10) from dual;
SQRT(64) SQRT(10)
--------- ---------
8 3.1622777

33.TAN
返回数字的正切值
SQL> select tan(20),tan(10) from dual;
TAN(20) TAN(10)
--------- ---------
2.2371609 .64836083

34.TANH
返回数字n的双曲正切值
SQL> select tanh(20),tan(20) from dual;
TANH(20) TAN(20)
--------- ---------
1 2.2371609

35.TRUNC
按照指定的精度截取一个数
SQL> select trunc(124.1666,-2) trunc1,trunc(124.16666,2) from dual;
TRUNC1 TRUNC(124.16666,2)
--------- ------------------
100 124.16

36.ADD_MONTHS
增加或减去月份
SQL> select to_char(add_months(to_date(199912,yyyymm),2),yyyymm) from dual;
TO_CHA
------
200002
SQL> select to_char(add_months(to_date(199912,yyyymm),-2),yyyymm) from dual;
TO_CHA
------
199910

37.LAST_DAY
返回日期的最后一天
SQL> select to_char(sysdate,yyyy.mm.dd),to_char((sysdate)+1,yyyy.mm.dd) from dual;
TO_CHAR(SY TO_CHAR((S
---------- ----------
2004.05.09 2004.05.10
SQL> select last_day(sysdate) from dual;
LAST_DAY(S
----------
31-5月 -04

38.MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
给出date2-date1的月份
SQL> select months_between(19-12月-1999,19-3月-1999) mon_between from dual;
MON_BETWEEN
-----------
9
SQL>selectmonths_between(to_date(2000.05.20,yyyy.mm.dd),to_date(2005.05.20,yyyy.mm.dd)) mon_betw from dual;
MON_BETW
---------
-60

39.NEW_TIME(date,this,that)
给出在this时区=other时区的日期和时间
SQL> select to_char(sysdate,yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) bj_time,to_char(new_time
2 (sysdate,PDT,GMT),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) los_angles from dual;
BJ_TIME LOS_ANGLES
------------------- -------------------
2004.05.09 11:05:32 2004.05.09 18:05:32

40.NEXT_DAY(date,day)
给出日期date和星期x之后计算下一个星期的日期
SQL> select next_day('18-5月-2001','星期五') next_day from dual;
NEXT_DAY
----------
25-5月 -01

41.SYSDATE
用来得到系统的当前日期
SQL> select to_char(sysdate,dd-mm-yyyy day) from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,
-----------------
09-05-2004 星期日
trunc(date,fmt)按照给出的要求将日期截断,如果fmt=mi表示保留分,截断秒
SQL> select to_char(trunc(sysdate,hh),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) hh,
2 to_char(trunc(sysdate,mi),yyyy.mm.dd hh24:mi:ss) hhmm from dual;
HH HHMM
------------------- -------------------
2004.05.09 11:00:00 2004.05.09 11:17:00

42.CHARTOROWID
将字符数据类型转换为ROWID类型
SQL> select rowid,rowidtochar(rowid),ename from scott.emp;
ROWID ROWIDTOCHAR(ROWID) ENAME
------------------ ------------------ ----------
AAAAfKAACAAAAEqAAA AAAAfKAACAAAAEqAAA SMITH
AAAAfKAACAAAAEqAAB AAAAfKAACAAAAEqAAB ALLEN
AAAAfKAACAAAAEqAAC AAAAfKAACAAAAEqAAC WARD
AAAAfKAACAAAAEqAAD AAAAfKAACAAAAEqAAD JONES

43.CONVERT(c,dset,sset)
将源字符串 sset从一个语言字符集转换到另一个目的dset字符集
SQL> select convert(strutz,we8hp,f7dec) "conversion" from dual;
conver
------
strutz

44.HEXTORAW
将一个十六进制构成的字符串转换为二进制

45.RAWTOHEXT
将一个二进制构成的字符串转换为十六进制

46.ROWIDTOCHAR
将ROWID数据类型转换为字符类型

47.TO_CHAR(date,format)
SQL> select to_char(sysdate,yyyy/mm/dd hh24:mi:ss) from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,YY
-------------------
2004/05/09 21:14:41
• 48.TO_DATE(string,format)
将字符串转化为ORACLE中的一个日期

49.TO_MULTI_BYTE
将字符串中的单字节字符转化为多字节字符
SQL> select to_multi_byte(高) from dual;
TO
--


50.TO_NUMBER
将给出的字符转换为数字
SQL> select to_number(1999) year from dual;
YEAR
---------
1999

 

 

51.BFILENAME(dir,file)
指定一个外部二进制文件
SQL>insert into file_tb1 values(bfilename(lob_dir1,image1.gif));

52.CONVERT(x,desc,source)
将x字段或变量的源source转换为desc
SQL> select sid,serial#,username,decode(command,
2 0,none,
3 2,insert,
4 3,
5 select,
6 6,update,
7 7,delete,
8 8,drop,
9 other) cmd from v$session where type!=background;
SID SERIAL# USERNAME CMD
--------- --------- ------------------------------ ------
1 1 none
2 1 none
3 1 none
4 1 none
5 1 none
6 1 none
7 1275 none
8 1275 none
9 20 GAO select
10 40 GAO none

53.DUMP(s,fmt,start,length)
DUMP函数以fmt指定的内部数字格式返回一个VARCHAR2类型的值
SQL> col global_name for a30
SQL> col dump_string for a50
SQL> set lin 200
SQL> select global_name,dump(global_name,1017,8,5) dump_string from global_name;
GLOBAL_NAME DUMP_STRING
------------------------------ --------------------------------------------------
ORACLE.WORLD Typ=1 Len=12 CharacterSet=ZHS16GBK: W,O,R,L,D

54.EMPTY_BLOB()和EMPTY_CLOB()
这两个函数都是用来对大数据类型字段进行初始化操作的函数

55.GREATEST
返回一组表达式中的最大值,即比较字符的编码大小.
SQL> select greatest(AA,AB,AC) from dual;
GR
--
AC
SQL> select greatest(啊,安,天) from dual;
GR
--


56.LEAST
返回一组表达式中的最小值 
SQL> select least(啊,安,天) from dual;
LE
--


57.UID
返回标识当前用户的唯一整数
SQL> show user
USER 为"GAO"
SQL> select username,user_id from dba_users where user_id=uid;
USERNAME USER_ID
------------------------------ ---------
GAO 25

58.USER
返回当前用户的名字
SQL> select user from dual;
USER
------------------------------
GAO

59.USEREVN
返回当前用户环境的信息,opt可以是:
ENTRYID,SESSIONID,TERMINAL,ISDBA,LABLE,LANGUAGE,CLIENT_INFO,LANG,VSIZE
ISDBA 查看当前用户是否是DBA如果是则返回true
SQL> select userenv(isdba) from dual;
USEREN
------
FALSE
SQL> select userenv(isdba) from dual;
USEREN
------
TRUE
SESSION
返回会话标志
SQL> select userenv(sessionid) from dual;
USERENV(SESSIONID)
--------------------
152
ENTRYID
返回会话人口标志
SQL> select userenv(entryid) from dual;
USERENV(ENTRYID)
------------------
0
INSTANCE
返回当前INSTANCE的标志
SQL> select userenv(instance) from dual;
USERENV(INSTANCE)
-------------------
1
LANGUAGE
返回当前环境变量
SQL> select userenv(language) from dual;
USERENV(LANGUAGE)
----------------------------------------------------
SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
LANG
返回当前环境的语言的缩写
SQL> select userenv(lang) from dual;
USERENV(LANG)
----------------------------------------------------
ZHS
TERMINAL
返回用户的终端或机器的标志
SQL> select userenv(terminal) from dual;
USERENV(TERMINA
----------------
GAO
VSIZE(X)
返回X的大小(字节)数
SQL> select vsize(user),user from dual;
VSIZE(USER) USER
----------- ------------------------------
6 SYSTEM
• 60.AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值
SQLWKS> create table table3(xm varchar(8),sal number(7,2));
语句已处理。
SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values(gao,1111.11);
SQLWKS> insert into table3 values(zhu,5555.55);
SQLWKS> commit;
SQL> select avg(distinct sal) from gao.table3;
AVG(DISTINCTSAL)
----------------
3333.33
SQL> select avg(all sal) from gao.table3;
AVG(ALLSAL)
-----------
2592.59

61.MAX(DISTINCT|ALL)
求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次
SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;
MAX(DISTINCTSAL)
----------------
5000

62.MIN(DISTINCT|ALL)
求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次
SQL> select min(all sal) from gao.table3;
MIN(ALLSAL)
-----------
1111.11

63.STDDEV(distinct|all)
求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差
SQL> select stddev(sal) from scott.emp;
STDDEV(SAL)
-----------
1182.5032
SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;
STDDEV(DISTINCTSAL)
-------------------
1229.951

64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)
求协方差 
SQL> select variance(sal) from scott.emp;
VARIANCE(SAL)
-------------
1398313.9

65.GROUP BY
主要用来对一组数进行统计
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
10 3 8750
20 5 10875
30 6 9400

66.HAVING
对分组统计再加限制条件
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(*)>=5;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400
SQL> select deptno,count(*),sum(sal) from scott.emp having count(*)>=5 group by deptno ;
DEPTNO COUNT(*) SUM(SAL)
--------- --------- ---------
20 5 10875
30 6 9400

67.ORDER BY
用于对查询到的结果进行排序输出
SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;
DEPTNO ENAME SAL
--------- ---------- ---------
10 KING 5000
10 CLARK 2450
10 MILLER 1300
20 SCOTT 3000
20 FORD 3000
20 JONES 2975
20 ADAMS 1100
20 SMITH 800
30 BLAKE 2850
30 ALLEN 1600
30 TURNER 1500
30 WARD 1250
30 MARTIN 1250
30 JAMES 950 
68. pl/sql中的case语句
select   (case   when   DUMMY='X'   then   0   else   1   end)   as   flag   from   dual; 
case的第1种用法:
case col when 'a' then 1
when 'b' then 2
else 0 end
这种用法跟decode一样没什么区别
case的第2种用法:
case when score <60 then 'd'
when score >=60 and score <70 then 'c'
when score >=70 and score <80 then 'b'
else 'a' end
69.NVL(expr1, expr2)
NVL(expr1, expr2)->expr1为NULL,返回expr2;不为NULL,返回expr1。注意两者的类型要一致 
NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1不为NULL,返回expr2;为NULL,返回expr3。expr2和expr3类型不同的话,expr3会转换为expr2的类型 
NULLIF (expr1, expr2) ->相等返回NULL,不等返回expr1
• Oracle分析函数参考手册 
=============================================
作者: xsb(http://xsb.itpub.net)
发表于:2006.03.01 12:22
分类: DW&BI 
出处:http://xsb.itpub.net/post/419/33028
--------------------------------------------------------------- 
     Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,
而聚合函数对于每个组只返回一行。
常用的分析函数如下所列:
row_number() over(partition by ... order by ...)
rank() over(partition by ... order by ...)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)
count() over(partition by ... order by ...)
max() over(partition by ... order by ...)
min() over(partition by ... order by ...)
sum() over(partition by ... order by ...)
avg() over(partition by ... order by ...)
first_value() over(partition by ... order by ...)
last_value() over(partition by ... order by ...)
lag() over(partition by ... order by ...)
lead() over(partition by ... order by ...)

    下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表,如果没有安装该用户,可以在SYS用户下运行
$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。
除本文内容外,你还可参考:
ROLLUP与CUBE http://xsb.itpub.net/post/419/29159
分析函数使用例子介绍:http://xsb.itpub.net/post/419/44634
本文如果未指明,缺省是在HR用户下运行例子。
开窗函数的的理解:
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150
over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前50行,之后150行
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

 

 

70。AVG 
功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
SAMPLE:下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;
SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date 
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c_mavg
FROM employees;
MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000
100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000
100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667
100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333
100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333
100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667
100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333
71。CORR 
功能描述:返回一对表达式的相关系数,它是如下的缩写:
COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))
从统计上讲,相关性是变量之间关联的强度,变量之间的关联意味着在某种程度
上一个变量的值可由其它的值进行预测。通过返回一个-1~1之间的一个数, 相关
系数给出了关联的强度,0表示不相关。
SAMPLE:下例返回1998年月销售收入和月单位销售的关系的累积系数(本例在SH用户下运行)
SELECT t.calendar_month_number,
CORR (SUM(s.amount_sold), SUM(s.quantity_sold))
OVER (ORDER BY t.calendar_month_number) as CUM_CORR
FROM sales s, times t
WHERE s.time_id = t.time_id AND calendar_year = 1998
GROUP BY t.calendar_month_number
ORDER BY t.calendar_month_number;
CALENDAR_MONTH_NUMBER CUM_CORR
--------------------- ----------
1
2 1
3 .994309382
4 .852040875
5 .846652204
6 .871250628
7 .910029803
8 .917556399
9 .920154356
10 .86720251
11 .844864765
12 .903542662

72。COVAR_POP 
功能描述:返回一对表达式的总体协方差。
SAMPLE:下例CUM_COVP返回定价和最小产品价格的累积总体协方差
SELECT product_id, supplier_id,
COVAR_POP(list_price, min_price) 
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
COVAR_SAMP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS 
FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;
PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
1774 103088 0
1775 103087 1473.25 2946.5
1794 103096 1702.77778 2554.16667
1825 103093 1926.25 2568.33333
2004 103086 1591.4 1989.25
2005 103086 1512.5 1815
2416 103088 1475.97959 1721.97619
.
.

73。COVAR_SAMP 
功能描述:返回一对表达式的样本协方差
SAMPLE:下例CUM_COVS返回定价和最小产品价格的累积样本协方差
SELECT product_id, supplier_id,
COVAR_POP(list_price, min_price) 
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVP,
COVAR_SAMP(list_price, min_price)
OVER (ORDER BY product_id, supplier_id) AS CUM_COVS 
FROM product_information p
WHERE category_id = 29
ORDER BY product_id, supplier_id;
PRODUCT_ID SUPPLIER_ID CUM_COVP CUM_COVS
---------- ----------- ---------- ----------
1774 103088 0
1775 103087 1473.25 2946.5
1794 103096 1702.77778 2554.16667
1825 103093 1926.25 2568.33333
2004 103086 1591.4 1989.25
2005 103086 1512.5 1815
2416 103088 1475.97959 1721.97619
• 74。COUNT 
功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count
返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全
相同的数据后出现的行数。
SAMPLE:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水
例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行
没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数
SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;
LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3
------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
Olson 2100 107 1 3
Markle 2200 107 3 2
Philtanker 2200 107 3 2
Landry 2400 107 5 8
Gee 2400 107 5 8
Colmenares 2500 107 11 10
Patel 2500 107 11 10
.
.
75。CUME_DIST 
功能描述:计算一行在组中的相对位置,CUME_DIST总是返回大于0、小于或等于1的数,该数表示该行在N行中的位置。例如,
在一个3行的组中,返回的累计分布值为1/3、2/3、3/3
SAMPLE:下例中计算每个工种的员工按薪水排序依次累积出现的分布百分比
SELECT job_id, last_name, salary, CUME_DIST() 
OVER (PARTITION BY job_id ORDER BY salary) AS cume_dist
FROM employees WHERE job_id LIKE 'PU%';
JOB_ID LAST_NAME SALARY CUME_DIST
---------- ------------------------- ---------- ----------
PU_CLERK Colmenares 2500 .2
PU_CLERK Himuro 2600 .4
PU_CLERK Tobias 2800 .6
PU_CLERK Baida 2900 .8
PU_CLERK Khoo 3100 1
PU_MAN Raphaely 11000 1
76。DENSE_RANK 
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一 行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序 号(认为null时相等的)。密集的序列返回的时没有间隔的数
SAMPLE:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与RANK函数的区别)
SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK() 
OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.department_id IN ('60', '90'); 
DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
------------- ------------------------- ---------- ----------
60 Lorentz 4200 1
60 Austin 4800 2
60 Pataballa 4800 2
60 Ernst 6000 3
60 Hunold 9000 4
90 Kochhar 17000 1
90 De Haan 17000 1
90 King 24000 2

77。FIRST 
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面 的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
SELECT last_name, department_id, salary,
MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees 
WHERE department_id in (20,80) 
ORDER BY department_id, salary;
LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
Fay 20 6000 6000 13000
Hartstein 20 13000 6000 13000
Kumar 80 6100 6100 14000
Banda 80 6200 6100 14000
Johnson 80 6200 6100 14000
Ande 80 6400 6100 14000
Lee 80 6800 6100 14000
Tuvault 80 7000 6100 14000
Sewall 80 7000 6100 14000
Marvins 80 7200 6100 14000
Bates 80 7300 6100 14000
.
.
.
78。FIRST_VALUE 
功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。
SAMPLE:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字,如果薪水的第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字
SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)
OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal
FROM employees 
WHERE department_id in(20,30);
DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL
------------- ------------------------- ---------- --------------
20 Fay 6000 Fay
20 Hartstein 13000 Fay
30 Colmenares 2500 Colmenares
30 Himuro 2600 Colmenares
30 Tobias 2800 Colmenares
30 Baida 2900 Colmenares
30 Khoo 3100 Colmenares
30 Raphaely 11000 Colmenares

79。LAG 
功能描述:可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标,就好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行,这样就可以从组中 与当前行一起选择以前的行。Offset是一个正整数,其默认值为1,若索引超出窗口的范围,就返回默认值(默认返回的是组中第一行),其相反的函数是 LEAD
SAMPLE:下面的例子中列prev_sal返回按hire_date排序的前1行的salary值
SELECT last_name, hire_date, salary,
LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
FROM employees
WHERE job_id = 'PU_CLERK';
LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL
------------------------- ---------- ---------- ----------
Khoo 18-5月 -95 3100 0
Tobias 24-7月 -97 2800 3100
Baida 24-12月-97 2900 2800
Himuro 15-11月-98 2600 2900
Colmenares 10-8月 -99 2500 2600

 

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