，同种资源一致化。 资源管理监控，我们用的是Ceilometer，我们存储后端使用的是HBase。我们对存储后端和API接入方式都进行了大量的扩充。可以说除了Ceilometer这个名子，已经

是双刃剑：一方面可以任意组织文档的结构，另一方面查询需求会变得比较复杂列存储BigTable Hbase Cassandra Hypertable鉴自Google 的BigTable，按列存储。方便存

是 Apache Hadoop 的一个组件，现在被拆分为一个 Hadoop 的独立子项目，在 HBase （ Hadoop 的另外一个被拆分出来的子项目，用于分布式环境下的超大数据量的 DBMS ）中也用到了

关的。 而且在研究一门新技术时，切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据，搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间，就觉得没意思，又去研究分布式缓存，比如redis。然后又过不了一段时

关的。 而且在研究一门新技术时，切忌朝三暮四。有的同学今天去整整大数据，搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间，就觉得没意思，又去研究分布式缓存，比如redis。然后又过不了一段时

(paxos, raft, zab) 或者 2PC 协议。 CP 类型的系统有 MongoDB ， HBase ， Zookeeper 等。 AP 系统是牺牲一致性的系统。复制同步的协议一般使用非严格的法定数协议。

Spark、Pig 和 Oozie 等开源大数据。除了对已有的 Hive、HCatalog、HBase、Impala、Cloudera、Hortonworks 和 MapR 等大数据框架的支持，Oracle

牺牲网络隔离情况下的可用性。这种方法常用于许多提供强一致性保证的系统 （例如大多数关系数据库，HBase，MongoDB）。 冲突检测。数据库跟踪并发更新的冲突，并选择回滚其中之一或是维持两个版本交由客户端解决。并发更新通常用向量时钟

牺牲网络隔离情况下的可用性。这种方法常用于许多提供强一致性保证的系统 （例如大多数关系数据库，HBase，MongoDB）。 冲突检测。数据库跟踪并发更新的冲突，并选择回滚其中之一或是维持两个版本交由客户端解决。并发更新通常用向量时钟

牺牲网络隔离情况下的可用性。这种方法常用于许多提供强一致性 保证的系统（例如大多数关系数据库，HBase，MongoDB）。 冲突检测。 数据库跟踪并发更新的冲突，并选择回滚其中之一或是维持两个版本交由客户端解决。并发更新通常用向量时钟

系统。原本是Apache Hadoop的一个组件，现在被拆分为一个Hadoop的独立子项目，在HBase （Hadoop的另外一个被拆分出来的子项目，用于分布式环境下的超大数据量的DBMS）中也用到了

HTTP REST API。暴露REST API 的数据库包括MongoDB、CouchDB和HBase。暴露REST API 就直接把数据库暴露给应用了，甚至是仅基于HTML5的应用，因为它不再需要

BY to create a non-native table, for example in HBase. See StorageHandlers for more information on this

Ø 同一服务多节点部署，提供高吞吐量查询，更好的支撑持续增长的业务量； Ø 基于Hadoop+HBASE技术，低廉PC集群，分布式可伸缩架构,减低成本； 版权声明，保密 第页 共136页 中国电信EDA

更高层封装如Finagle、rest.li处理远程通信。 · Avro、Protocol Buffers、Thrift和umpteen zillion等其它类库处理序列化。 · Kafka和Bookeeper提供后端支持的日志。

建立不同的工作模式。 最后一个问题是，为什么我们不使用的Protocol Buffers或Thrift来定义我们的请求消息格式。这些库擅长帮助您管理非常多的序列化的消息。然而，我们只有几个消息。而

45 ZooKeeper：高可靠性分布式协调系统 Oozie：负责MapReduce作业调度 HBase：可扩展的分布式数据库，可以将结构性数据存储为大表 Hive：构建在MapRudece之上的数据仓库软件包

ce）框架，此外，它还不是一个人在战斗，Hadoop包含一系列扩展项目，包括了分布式文件数据库HBase（对应Google的BigTable），分布式协同服务ZooKeeper（对应Google的Chubby），等等。。。

从集群中也可以清晰的看出，Executor在执行任务的时候是采用多线程的方式执行的并能够在HDFS或者HBase等系统上存取数据。 在实际的Driver Program运行的时候每个Partition都会由一个Task负责运行：

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