nginx+tomcat+memcached负载均衡集群搭建详细笔记(下) 经验
export PATH=.:$HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
jopen Hadoop中新型大数据查询引擎：Apache Calcite 经验
同时，Calcite也不涉及物理规划层，它通过扩展适配器来连接多种后端的数据源和处理引擎，如Spark、Splunk、HBase、Cassandra或者MangoDB。简单的说，这种架构就是“一种查询引擎， 连接多种前端和后端
不同的瑞士军刀：对比 Spark 和 MapReduce 经验
像是最终的赢家，问题在于我们永远不会单独使用它—我们需要 HDFS 存储数据，或许还会需要用到 HBase，Hive，Pig，Impala 或其他 Hadoop 项目。这意味着在处理非常大的数据的时候，Spark
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
扩展的，还会有内存型数据库Redis，图数据库Neo4j，还有全文索引的ElasticSearch和Solr，还有Hbase和Cassandra，这些根据具体的业务，选择性的掌握其中一部分。 学到什么程度并无定论，重
ersm3365 
SparkSQL－从DataFrame说起 经验
够及时记录下来，以免遗忘！另外，不可避免会有一些纰漏，还忘客官能够批判性阅读，讨论交流！当然，HBase相关博客还会继续更新； SparkSQL 历史回顾 对SparkSQL了解的童鞋或多或少听说
携程实时用户行为系统实践 经验
MySQL: 作为基础系统，稳定性和性能也是系统的两大指标，对比nosql的主要选项，比如hbase和elasticsearch，十亿数据级别上mysql在这两方面有更好的表现，并且经过设计能够有不错的水平扩展能力。
11月数据库管理系统流行程度排行榜 资讯
Memcached Key-value store 28.50 +0.38 16. 16. HBase Wide column store 27.58 -0.74 17. 15. Informix Relational
彦伟：京东实时数据平台架构设计与实现思路 资讯
如下几个问题： 异构数据源适配（要支持MySQL、SQLServer、Oracle、Hive、Hbase、文件MongoDB等之间相互数据搬运），各种数据库日志 协议的解析，格式的统一，分表数据的合并
事实上，Spark是一项非常值得学习的技术 资讯
较好地整合了Hadoop生态系统和数据储存系统(HDFS, Amazon S3, HIVE, HBase, Cassandra等) 既可以在Hadoop YARN或者Apache Mesos等集群上运行，也可以单机运行。
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一筹 资讯
像是最终的赢家，问题在于我们永远不会单独使用它—我们需要 HDFS 存储数据，或许还会需要用到 HBase，Hive，Pig，Impala 或其他 Hadoop 项目。这意味着在处理非常大的数据的时候，Spark
P79 Introduction to cloud computing 文档
GFSStraight GFS files are not the only storage option HBase (on top of GFS) provides column-oriented storage
P40 NoSQL比较_虚拟机测试_一致性哈希 文档
Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable Riak，Tin， Flare， Lightcloud，
P22 Hadoop: A Software Framework for Data Intensive Computing Applications 文档
engine – HDFS – Hadoop distributed file system – HBase (pre-alpha) – online data access Yahoo! is the biggest
P45 MongoDB 技术交流 文档
数据1.key-value存储 5. 5NoSQL四大类ExamplesCassandra, HBase, Riak典型应用场景分布式的文件系统数据模型以列簇式存储，将同一列数据存在一起强项查找速度快
P46 数据库系统设计漫谈_童家旺 文档
Google Spanner & BigTable & MegaStore OceanBase、Hbase 缓存服务器 ＆ KeyValue Store Tair MemcacheD Redis 5. 数据库的主要特性
0x10 SQL与NoSQL，数据桥梁Sqoop 经验
NoSQL是一种技术或者框架的统称，包括以Mongodb，Hadoop，Hive，Cassandra，Hbase，Redis等为代表的框架技术，这些都在特定的领域有很多实际的应用。而SQL领域的开源代表自然是MySQL了。
52 个有用的机器学习与预测接口盘点 经验
能够通过预测分析与大数据技术提供市场营销的效用与收益。 PredictionIO : 基于 Apache Spark、HBase 以及 Spray 这些著名的开源项目搭建的开源机器学习服务。典型的 API 包括了创建与管理用
Hadoop不是万能的 资讯
业内便已街知巷闻。目前，NoSQL 已经不再停留在学习概念和坐而论道的阶段，而是得到了广泛应用，HBase、MongoDB、Redis 等深入人心。应该说 Facebook 在这中间起到了领头羊的作用，率先采用了一些开源
Java地位无可动摇的12个原因 资讯
工具中很多都是用 Java 编写。Cassandra、Lucene、ElasticSearch、HBase 和 Neo4J 只是一些经常提到的 NoSQL 选择。 据了解，工具通常是开源的。开发者将
别再比较Hadoop和Spark了，那不是设计人员的初衷 资讯
的数据元素可执行并行操作。RDD可以引用外部存储系统中的数据集，比如共享式文件系统、HDFS、HBase，或者提供Hadoop InputFormat的任何数据源。Spark可以用Hadoop支持的任