:metadata存放 hadoop-1.0.3： hive-0.8.1：版本之间发布时间与hadoop相近 hbase-0.92.0：同上（没需要可以不装）。 sqoop-1.3.0：cloudera版本 3. 安装hadoop所需软件

分布式文件系统HDFS MapReduce框架 并行数据分析语言Pig 列存储NoSQL数据库 Hbase 分布式协调器Zookeeper 数据仓库Hive(使用SQL) Hadoop日志分析工具ChukwaHadoop生态系统

协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器 ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用（如，为HBase提供服务） 3. ZooKeeper的数据模型 4. ZooKeeper的数据模型层次化目录结构

管理，R3可以对数据类型定制，支持分词器、过滤器、缓存管理。R3能够很容易的集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括：Ruby、PHP、Java、Python、JSon、C#

的BigTable数据管理技术，同时Hadop开发团队开发了BigTable的开源数据管理模块HBase。 分布式资源管理技术 在多节点并发执行环境，分布式资源管理系统是保证系统状态正确性

系统还要有分析系统，于是就有了开源版本的 MapReduce，类似的参照BigTable就有了Hbase。一开源之后整个系统用的人就多了，于是大家都像要各种各样的特性。facebook的 那些人觉得m

支持PB数据量级的多维非关系型大表， 在google内部应用广泛，大数据的奠基作品之一 ， Hbase就是仿照BigTable设计。 Bigtable的主要技术特点包括： 底层存储使用GFS， 使用非原地更新技术实现数据修改，

的資料，目前比較經常被使用的平台就是Hadoop，而Facebook就 是使用Hadoop下的HBase資料庫。Hadoop雖然是開源的，但使用的門檻相對較高，因此業界也出現了讓企業使用Hadoop的門檻降低的解決方

ache Hadoop开发分布式处理解决方案。上述更新支持Spring开发者能够轻松开发可以与HBase数据库、Cascading库和Hadoop相集成的 企业应用。Spring for Apache

VM下配置Hadoop详细教程 前言： Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要是由HDFS、MapReduce和Hbase组成，分别为Google集群系统GFS、MapReduce、BigTable的开源实现。具有扩容

平均每天Hadoop集群的使用率为20-25%密级： 5. 二：IZP Hadoop应用 数据挖掘 网页库 爬取的网页存入Hbase 从数据中提取网页关键词信息，并对网页进行兴趣组分类 CTR (网页的广告点击率 预测) 用户兴趣组

p0.27.el6.x86_64.rpm 14. 安装顺序sudo yum install ./hbase-0.92.1+160-1.cdh4.1.2.p0.24.el6.noarch.rpm sudo

你也许想用 BigDL 写一些深度学习程序如果： 你想要在存储数据（例如 HDFS，HBase，Hive 等）的相同大数据（Hadoop / Spark）集群上分析大量数据。 你想要为你

13. Informix Relational DBMS 23.90 -1.53 15. 15. HBase Wide column store 20.45 -0.29 16. 16. CouchDB Document

而Hadoop上层服务包括SQL(Presto)、SQL- Like(Hive)和NoSQL(Hbase)类型的数据存储。相比之下，在过去的十年中，大型数据仓库转移到使用自定义多处理器设备来扩展数据量，像

NoSQL中，Mongodb对位置服务的 支持较好 ，稳定地支持了foursquare等应用。而HBase也曾推出 相关教程 支持在应用中引入位置服务。作为优秀NoSQL数据库的典范，Redis在位置计

和算法团队合作建设推荐系统 4. 提供框架和工具支持，引入外部数据开发者 架构： 1. 引入mysql、hbase，支持线上服务 2. 数据访问接口支持：API、Query Engine、RPC Service

性能高，内存消耗大，几乎是原始数据的三倍 Skip List 跳跃表，可快速查找词语，在lucene、redis、Hbase等均有实现。相对于TreeMap等结构，特别适合高并发场景（ Skip List介绍 ） Trie

zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，由于产品升级拓展，pom等文件配置越来越复杂，因此zk派上用场

试 除了HDFS、MapReduce和YARN这三个核心系统外，Hadoop生态系统还包括Hbase、Hive、Pig等系统，这些系统底层依赖于 Hadoop内核，而相比于Hadoop 1.0，Hadoop