今日头条架构演进之路 经验
M，公司有很多部门，我们不希望部门之间沟通起来有差异，所以需要有全局规划去追溯它； 业务服务使用 Thrift 描述接口、必须传递标准参数。如果用弱的描述数据，没有强约束，在客户端的数据可能会出现类型错误；
BreEmbling 分布式日志收集系统： Facebook Scribe之配置文件 经验
独的存储来处理。否则将为每一个唯一的分类名创建一个新的存储。默认为“是”。 （6）num_thrift_server_threads：为接收消息的监听线程数量，默认是3. （7）max_conn：最大的链接数。
jopen
P7 大规模日志收集处理项目的技术总结 文档
有动作都在这个线程完成：收集一批增量日志；使用不同的解析器把日志解析成结构化对象；持久化（入 HBase或者云梯或者消息中间件）。这样的划分方式使得线程之间没有任何通信（也就没有锁的竞争），有因为整个处理任务的两头有大量的IO动作（拉取日
如何编写一个分布式数据库 经验
因为上述原因，有些业务就抛弃了 RDBMS，直接上 NoSQL，常见的选型方案是：HBase，MongoDB， Cassandra 等，简单介绍一下： HBase 来自 Google 的 Big Table 的论文，底层存储依赖
解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代 资讯
建议在生产环境中使用。 HBase 在 2015 年，HBase 迎来了一个里程碑——HBase 1.0 release，这也代表着 HBase 走向了稳定。 HBase新增特性包括：更加清晰的接
类Google MegaStore & F1的分布式关系数据库：Wasp 经验
MegaStore & F1的分布式关系数据库。 最近几年随之Bigtable和NoSQL的兴起，社区产品HBase逐步走向NoSQL系统的主流产品，优势明显然而缺点也明显，大数据平台下的业务由 SQL向NoSQ
DBeaver 3.3.0 发布，数据库管理工具 资讯
type management improved Cassandra: Cassandra Thrift is now obsolete. Legacy (0.x-1.x) Cassandra extension
分布式的Key-Value存储系统 Voldemort 经验
支持可拨插的序化支持，以实现复杂的键-值存储，它能够很好的5.集成常用的序化框架如：Protocol Buffers、Thrift、Avro和Java Serialization。 6.数据项都被标识版本能够在发生故障时尽量
openkk 从MariaDB访问Cassandra集群 - Cassandra storage engine 经验
Engine)的目的实现SQL与NoSQL之间数据交换。 set cassandra_default_thrift_host='192.168.0.10' -- Cassandra's address. It
Finagle - 来自Twitter的RPC系统 经验
一起运行，例如那些需要认证的 RPC 服务。 协支持 HTTP Streaming HTTP (Comet) Thrift Memcached/Kestrel More to come! 服务器支持 Backpressure
高性能的PHP socket 服务器框架：workerman 经验
基于workerman已经有很多的网络应用程序，例如 PHP-Json-Rpc 、 PHP-Thrift-Rpc 、 PHP-WebSocket聊天室 、 PHP统计监控系统 等等。 项目主页：
码头工人 Cassandra的Java客户端：Hector 经验
时间检测器 complete encapsulation of the underlying Thrift API and structs automatic retry of downed hosts
Hadoop与关系数据库数据相互迁移工具 Apache Sqoop 1.4.5 发布 资讯
- Add the --bulk-load-dir option to support the HBase doBulkLoad function [ SQOOP-1107 ] - Further improve
Hadoop 数据迁移工具，Apache Sqoop 1.4.6 发布 资讯
DataDrivenImportJob [ SQOOP-1519 ] - Enable HCat/HBase/Accumulo operations with OraOop connection manager
P2
P26 nosql数据库应用 文档
操作简单场景：如果要每日的行情数据都存储于Redis? 数据都在内存 水平扩展能力有限 10. HBase分布式NOSQL存储系统 底层数据存储基于HDFS 高可用，高性能 列存储，多版本 百亿行×百万列×上万个版本
Spark与Flink：对比与分析 资讯
计算的资源调度都支持YARN的方式 数据存取都支持HDFS、HBase等数据源。 Flink对Hadoop有着更好的兼容，如可以支持原生HBase的TableMapper和TableReducer，唯一不足是现在只支持
P20 以hadoop入门大数据之hadoop阶段 文档
Hadoop阶段一目标及计划hadoop产生背景hadoop架构hadoop生态hadoop环境搭建hive、hbase等子项目什么是hadoophadoop应用场景hadoop、Spark Streaming、storm区别与选择思考题www
看看Quora是如何实现贡献者排行功能的 资讯
加载都会有），如果持久化每个行为将会对落地真实数据（ground-truth data）存储（HBase）产生太多的写操作，从而无法满足可扩展性问题。一种更好的可扩展方案是使用事件队列，然后按一定的规则进行批量增加。