Kylin通过预计算生成Cube结果数据集并存储到HBase的方式解决。 痛点二:复杂条件筛选问题,用户查询时,Apache Kylin利用router查找算法及优化的HBase Coprocessor解决;
Blur 是一个 NoSQL 数据存储系统,基于 lucene、hadoop、thrift 和 Zookeeper 构建的,包含一系列的分片的 lucene 索引,可跨越多个服务器存储。 这里
Blur 是一个 NoSQL 数据存储系统,基于 lucene、hadoop、thrift 和 Zookeeper 构建的,包含一系列的分片的 lucene 索引,可跨越多个服务器存储。 这里 有一篇介绍入门的文章。
RPC/API 客户端/服务器 库,基于 Java 8,Netty 4.1,HTTP/2 和 Thrift 构建。 LINE 公司 已经在生产环境使用 Armeria。 项目主页: http://www
还提供一个分布式文件系统(HDFS)及分布式数据库(HBase)用来将数据存储或部署到各个计算节点上。所以,你可以大致认 为:Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+HBase(数据库)+MapReduce(数据处理)。Hadoop
据库的问题,HBase诞生了。Hadoop参照了 Google的GFS和MapReduce的设计。而Google的BigTable在Hadoop的生态圈里对应的则是HBase。HBase丰富了 Had
据库的问题,HBase诞生了。Hadoop参照了Google的 GFS和MapReduce的设计。而Google的BigTable在Hadoop的生态圈里对应的则是HBase。HBase丰富了Hadoop的存
高可用 NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。 总结 NoSQL数据库的出现,弥补了关系数据(比如MySQL
Google BigTable 设计思路,基于 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 构建。 ™ 项目主页: http://www.open-open.com/lib
通信【前期并发1000,后期5000】 现在在选择框架有些困难:netty、mina,还是thrift等?
者拓展此框架的功能。 根据业务需求,我们的生产环境中已经部署了多套分布式存储和计算系统,如HBase[8]、HDFS[9]、ZooKeeper[10]和 Chronos[11]等等。这些系统在设计
NoSQL NoSQL databases. Column-Family Apache HBase - Hadoop database, a distributed, big data store
其中开放服务平台(OSP)的主要目标是提供服务化的核心远程调用机制。契约化的服务接口保证系统间的解耦清晰、干净;基于Thrift的通信和 协议层确保系统的高性能;服务可以自动注册并被发现,易于部署;配合配置中心,服务配置可
6.2.1. HBase 序列化扩展 Sqoop支持从数据库导入到Hbase。当向HBase复制数据时,必须将其转换成HBase支持的格式。特别是: 数据必须放置于HBase的一个(或多个)表中。
的第一个应用场景。当时和雅虎美国合作看过Hadoop应用,那时还是0.1x版本,07年也见到了HBase被首次尝试用于yahoo vertical search中。在08年阿里第一个Hadoop项目—
DFS导出到关系数据库。 sqoop架构: sqoop架构非常简单,其整合了Hive、Hbase和Oozie, 通过map-reduce任务来传输数据,从而提供并发特性和容错 。 sqoop的进一步发展可以参考:
Google BigTable 设计思路,基于Apache Hadoop , Zookeeper , 和 Thrift 构建。 Accumulo 今天发布了两个更新版本,分别是: 1.4.1: http://svn
synchronization of partitions Pluggable storage engines Thrift interface Web console with canvas visualizations
一个新数据库项目 Accumulo 。Accumulo是基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift的分布式键/值存储数据库,增强了安全性,提供了单元级访问标签。在被接受为孵化器项目前,Accumulo还需要解决与版权相关的问题。
Thrudb是一套简单的服务建立在Apache的Thrift的框架,提供索引和文件存储服务的网站建设和推广。其目的是提供Web开发灵活,快速和易于使用的服务,可以加强或取代传统的数据存储和访问层。