顾名思义，延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。 延迟队列能做什么？ 延迟队列多用于需要延迟工作的场景。最常见的是以下两种场景： 延迟消费。比如：

Martinet 是分布式任务管理工具。 Martinet 数据库后端，基于 zeroMQ 的分布式任务管理系统。Martinet 可以使用任意的 sequelize.js 兼容的数据库（默认是 SQLite）。

Task.py是一个以并行方式执行多个任务的简单而快速的任务队列框架，所有你需要做的就是指定所跑的任务为一个可作为参数的简单函数从而立马获得并行能力。 Installation Install redis

SYNQueues 是NSOperationQueue子类，一个简单但功能强大的 iOS 队列系统。 串行或并行队列 任务优先 多队列 依赖 KVC/KVO 线程安全 项目主页： http://www

net//jiao_fuyou/article/details/50478289 这篇文章主要介绍了gearman队列持久化引发的问题及解决方法,需要的朋友可以参考下 本文简述了gearman用mysql持久化的

正在异步处理中而必须等待，将用户请求加入任务队列中，返回部分数据并关闭请求。然后定时从任务队列里中取出任务调用第三方 API，若返回状态为”异步处理中“，将该任务再次加入任务队列，若返回状态为”已处理完毕“，将返回数据入库。

#define MAXQ 20 //队列最大数据帧个数(不可设置过大) #define MAXBUF 16//一帧数据缓冲区最大值 //结构体，存储数据 typedef struct {

AsyncJobLibrary让开发人员能够轻松列队后台和UI任务。

阻塞队列BlockingQueue简介 阻塞队列BlockingQueue是JDK1.5并发新特性中的内容，阻塞队列首先是一个队列，同样实现了Collection接口。阻塞队列提供了可阻塞的put

Simple Queue Service）是一款基于 HTTP GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务，使用 Tokyo Cabinet 的 B+Tree Key/Value 数据库来做数据的持久化存储。

在做一个APP的聊天功能，聊天消息走socket推过来的，每个消息有唯一的id，id随时间是增大的，聊天消息要按时间有序，不重复，不遗漏。 不遗漏 ：一种方式就是本地保存最新的消息id，请求最新数据时带上

linux下的消息队列服务有 Linux IPC、MemcacheQ、Redis，这三种服务各自有什么优缺点呢？看看下面的文章吧。 Linux IPC ： IPC进程间通信(Inter-Process

EagleMQ是一个开源的，高性能和轻量级队列管理器。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1377957154455

基于Redis的任务队列，轮询和处理机制。用于延迟作业处理。设计为轻量级和高度可定制的，这个包提供了一个任务队列和轮询机制，以及从中继承基本任务相关的对象。 它通过Redis代替专门的MQ来管理非

SHARQ Server是一个灵活，速率可限制的队列系统。基于 SHARQ Core library 和 Redis 。SHARQ使您能够动态创建队列和实时更新的速率限制。 SHARQ由两个组件组成

SwiftPriorityQueue 用 Swift 实现了一个通用优先级队列数据结构，适合在 iOS 和 OS X 项目中，它有一个直观的界面。它利用元素之间的比较，而不是独立数字的优先级来确定顺序。

务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。 为什么要用线程池:

使用Queue.Queue实现的线程安全的优先级队列： import Queue class PriorityQueue(Queue.Queue): def _put(self, item): data

public class Node { public int Data { get; set; } public Node Next { get; set; } public Node(int data) { this.Data = data; } } public class Queue { private Node _head; private Node _tail; private int

MQ接收队列到本地文件 MQFileReceiver.java package com.mq.dpca.file; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream;