能实现更复杂的业务逻辑。 三是Flume 并联,它提高了日志汇聚效率，但是存在单点问题。 四是复杂均衡，主要用于解决单点问题。 介绍完Flume的架构和使用场景。下面讲一讲，Flume在野狗云中

请求转发到目标服务。LB一般具备健康检查能力，能自动摘除不健康的服务实例。 该方案主要问题： 单点问题，所有服务调用流量都经过LB，当服务数量和调用量大的时候，LB容易成为瓶颈，且一旦LB发生故障影响整个系统；

erver的健康状态。此外，Zookeeper也避免了HMaster的单点问题，见下文描述 HMaster HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master

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置一个主机端口是，存储就失去了冗余链路连接功能，整个系统极易因存储主机端口和交换机端口的故障而发生单点故障。 当系统无FC交换机，主机与存储设备的主机端口直连时，通过LUN Mapping实现起来LU

Web 应用内容的服务器用于响应。通过将请求在这样的多个服务器间进行均衡，负载均衡器可以防止服务器出现单点故障，可以提升整体的可用性和响应速度。它还可以让你能够简单的通过添加或者移除服务器来进行横向扩展或收缩，对工作负载进行调整。

Object obj)方法判断结果为true的两个对象具备相等的hashcode()返回值。说得简单点就是：“如果两个对象相同，那么他们的hashcode应该 相等”。不过请注意：这个只是规范，如果你

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mclient0-bck Memcache是集中式的Cache，因此它存在单点问题（虽然数据可以分散到多台服务器上，但是还会丢失部分数据）。为了解决单点问题，Memcache客户端支持配置集群。 集群配置很简单. 1

授权机制，Http资源访问控制，Method 调用访问控制等等,支持CAS (耶鲁大学的单点登陆技术,这个单点登陆方案比较出名.我也进行过配置使用,可以根据项目需要,如果用户分布在不同的地方不同的系统通用一套登陆口令可以用它进行解决

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个从库还可以通过lv或者 haproxy等代理实现对多个从库的负载均衡，分担读的压力，同时排除单点 但是，在以上的mysql数据库架构中，我们不难发现，虽然从库是多个，但是主库仅有一个，也就是说一旦主库宕机，所有的

为什么mysql 在互联网公司那么受到青睐， 因为互联网公司相对于传统企业来说，他的数据量增长的很快，单点数据库 已经无法满足数据的实时查询和存储的要求了，所以需要扩展数据库架构。 Mysql数据库架构的演化分为几个阶段：

会生成新的锁。这个操作保证同时只有一个进程可以获得这个锁。不 过这也是他们的痛点之一。因为这里存在单点故障问题，一旦需要做迁移或维护，会让整个网站不可用。Reddit团队计划在未来逐步减少甚至避免使用这种

可能会引起级联反应影响大量业务。项目从设计上对以下问题做了处理，保障系统的可用性： 系统是否有单点？ DB 扩容/维护/故障怎么办？ Redis 维护/升级补丁怎么办？ 服务万一挂了如何快速恢复？如何尽量不影响下游应用？

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，只用于安装XenServer本身和保存资源池的元数据（MetaData）。设置raid，防止本地硬盘出现单点故障，提高XenServer本身的可用性。 第 页 共 18 页 服务器虚拟化方案 2：远程共享存储

是分布式缓存，超时时间还需要考虑网络时间消耗。 redis单机情况下，存在redis单点故障的问题。如果为了解决单点故障而使用redis的sentinel或者cluster方案，则更加复杂，引入的问题更多。