1）所有单位的预算员，审批人，汇总审批人都用三个人，kermit, fozzie,admin直接配在流程图中，实际上kermit和fozzie应会是不同的人，可以动态传入流程启动流程 2）节点是否需要汇总

第二是使用了基于流程组件的流程引擎,什么意思呢我们通过各种语言实现各个流程节点的实现这就是流程组件.然后通过流程图将流程组件联系起来,避免了图的损耗, 否则业务人员与开发人员之间的协作困难，这影响了流程从业务到技术的实现

系统分析与总体设计■后台功能结构图 5. 2.2 系统分析与总体设计■前台业务流程图 6. 2.2 系统分析与总体设计■后台业务流程图 7. 2.2 系统分析与总体设计■系统预览 前台首页 商品详细信息展示

x64 是指64位微处理器架构，这里指软件版本类别。 运维通 提供资源的发布、展示等。 CAS 实现单点登陆功能的应用。 1.4 手册说明 本文档中的所有配置说明中，若图片与文字表述不符，均以文字说明为准，图片仅示意界面。

由内网、外网和省市网组成 2 内部办公平台 OA 高 升级办公自动化系统 3 门户集成系统 SOS 高 内部系统单点登录 2.3 用户特点 本软件的最终用户为武汉市地税局和十七个分局的相关人员，包括局领导、处室领导、机要员、信息维护员、信息中心工作人员。

储、缓存或者第三方系统等。 譬如，笔者最近参与的一个企业内部系统改造项目，使用了OKTA集成单点登录的功能。开发环境下当然也可以使用OKTA，但由于网络、安全、审批等多种原因，极大影响了开发人员在

并用真实的用户登录为参与者创建过程。 当工作流引擎激活这样一个过程，它还可以在LDAP服务器中浏览指定用户的信息，你就不需要去做"参与者到真正用户的映射"了。 还有，引擎还能够在用户登录的时候连接到LDAP服务器，以检查他的用户名和密码。

标准的东西。如果你正在构建完全不同的布局，那么很可能会有兼容性问题。这时采用库就会变得更加犹豫。 社交登录 Facebook 是社交登录的黄金标准（ 如果你不喜欢 Facebook 的实现，情况只会变得更糟 ）。他们提

本节将该功能需求具体描述为输入、处理和输出的需求。本节可用自然语言描述；也可用形式化的方法描述，如数据流程图（DFD）、IDEF0方法等。本节由以下内容组成： 输入：详细描述该功能的所有输入资料，包括：输入

每项目取前三名，分别为10，5，2分） 要求：1）界面友好，函数功能要划分好 2）总体设计应画一流程图 3）程序要加必要的注释 要提供程序测试方案 程序一定要经得起测试，宁可功能少一些，也要能运行起来，不能运行的程序是没有价值的。

客户端，但对每一个验证的处理都会创建一个实例。     接下来给EchoServer加验证功能。简单点，客户端输入的用户名和密码一致就算验证通过。     首先，在同样的文件夹里创建一个验证类：Ech

, 具体参考4.2.18 DisplayBitmapTask.java。 3. 流程图 上图为图片加载及显示流程图，在 uil 库中给出，这里用中文重新画出。 4. 详细设计 4.1 类关系图

，这才是我们真正想要去做的事情 。 至此，第二个RMI循环也终于结束了。          调用流程图    回顾一下上面的分析，可以很清晰的看到两次RMI循环的过程，下图(见链接)描述了整个流程： http://www

径是不可能的，只能希望覆盖的程度尽可能高些。 6. 测试覆盖标准 7. 测试覆盖标准上页小程序的流程图，其中包括了一个执行达20次的循环。那么它所包含的不同执行路径数高达520（＝1013）条，若要对

开发一个极简单的小论坛系统。包含三个模块： 用户模块    UserSerivice:     提供用户注册、登录、更新资料等功能， UserServlet作为接入层。 帖子模块 ForumSerivice:

erver的健康状态。此外，Zookeeper也避免了HMaster的单点问题，见下文描述 HMaster HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master

arding的很多缺点，但自身仍存在一些问题，比如：由于采用master/slave架构，因而存在单点故障问题；元数据信息全部存放在master端的内存中，因而不适合存储小文件，或者说如果存储的大量小文件，那么存储的总数据量不会太大。

cker engine所能提供的资源未必能够满足要求。而且应用本身也会有可靠性这样的要求，希望避免单点故障，这样的话势必需要分布在多个docker engine。在这样一个大背景下，Docker社区就产生了Swarm项目。

mclient0-bck Memcache是集中式的Cache，因此它存在单点问题（虽然数据可以分散到多台服务器上，但是还会丢失部分数据）。为了解决单点问题，Memcache客户端支持配置集群。 集群配置很简单. 1

Scale Out(横向扩展，增加便宜设备) Scale Up(升级设备) 可用性 无单点 存在单点(DB数据本身) 价格 低廉 适中，甚至昂贵 应用场景 web 2.0