net/article/2015-07-08/2825160 通常我们对一个系统进行性能优化无怪乎两个步骤——性能监控和参数调整，本文主要分享的也是这两方面内容。 性能监控工具 【Spark监控工具】 Spark提供了

介绍，主要包括send和sendfile系统调用。 Tomcat常用的三种IO模式 提起高性能JAVA IO大家一定会想到NIO，AIO等等，然而我们的Tomcat是java写的一个优秀的开源

JSLitmus是款轻量级的工具，用来测试JavaScript执行性能情况，采用直观的API。 Single-file install (JSLitmus.js) Works on Firefox, Opera

twemperf 是一个用来测试 memcached 服务器性能的工具。 测试实例： $ mcperf --linger=0 --timeout=5 --conn-rate=1000 --call-rate=1000

遇到过动态拼接sql字符的同学，一定深知其中痛苦，我本人也其中受害者之一。SqlTemplate 是通过模板方法解决动态sql， 把模板内容构建成完成的xml，这样可以解析成相关的数据结构， 再结合Ognl强大表达式计算条件。

PostgreSQL 的表的描述信息，yamltodb 工具用来从 YAML 文档直接转成建库的 SQL 语句。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

MyBatis的动态SQL是基于OGNL表达式的，它可以帮助我们方便的在SQL语句中实现某些逻辑。 MyBatis中用于实现动态SQL的元素主要有： if choose（when，otherwise）

result, the operation is almost instantaneous. SQL 操作 按先件查询 hive> SELECT a.foo FROM invites a WHERE

Enema 是一款 SQL 注入工具，它不是自动的，仅为知道如何使用的用户而准备。 软件要求： Python 3.2 PyQt4 pyodbc 主要特点： 特征: 多平台 图形化界面 多线程.

可以让开发者在HBase数据集上使用SQL查询。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集，对于简单查询来说，性能甚至胜过Hive。

第一种 : 查 Slow query 的 SQL 语法 : log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time =

pixQL 实现了一个用SQL的语法来对图像进行操作的工具。 实例用法： # turn all red pixels green pixql -i in.bmp -o out.bmp -q "SELECT

为了让通用Mapper更彻底的支持多表操作以及更灵活的操作，在 2.2.0版本 增加了一个可以直接执行SQL的新类SqlMapper。 通过这篇博客，我们来了解一下 SqlMapper 。 SqlMapper提供的方法

没有意识到这件事 。 这些年里，我已经太多太多次的讨论了 PostgreSQL 和 MS SQL 的问题。IT 行业中一个知名的原则说：如果你准备不只一次的做同一件事，那就让它自动化。本文是我的自动化方法的谈话。

写在前面的话： 有时不理解SQL语句各个部分执行顺序，导致理解上出现偏差，或者是书写SQL语句时随心所欲，所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库，理解会更加深入。下面就写写我的一些理解，以SQL

xia\\doc\\trunk\\新oa\\数据库设计\\待审查\\张维科\\20160112.sql";    for (int sheetNum = 0; sheetNum < readwb.ge

} } } } } } } } } } } } 但是我现在可以这样查询ES了： POST /_sql select filedate,vestss,permark,subpp,sum(calldura60)

JDBC SQL Profiler 是一个用来连接到 P6Spy 实时显示所执行的SQL语句，并生成统计信息，利用该工具可以对SQL语句进行监控以找出执行缓慢的语句加以优化。 P6Spy 是一个可

TbsSQL 是一个很小型的 SQL 数据库操作的 PHP 封装脚本，该脚本只包含8个方法和两个属性，最大的好处是对SQL语句的保护，防止SQL注入攻击。 The TbsSQL trumps are:

3、确定是否应使用多个文件分组。为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组是数据库数据文件的逻辑组合，它可以对数据文件进行管理和分配，以便提高数据库文件的并发访问效率。 为了简化操作，SQL Server 2008中为表分区提供了相关的操作。