ry key auto_increment); 全文索引 InnoDB不支持，MyISAM支持性能比较好，一般在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。 Create table 表名( 

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我 们 程序员 需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操

ocket服务。即使你对WebSockets熟悉但对Go语言知之甚少，我还是希望这篇文章里讲到的性能优化的思路和技术对你有所启发。 1. 介绍 作为全文的铺垫，我想先讲一下我们为什么要开发这个服务。

部分显得笨重，使用起来也很麻烦。没怎么优化的网站会被各种各样的问题困扰，包括加载时间、不支持移动设备、浏览器兼容性问题，等等。 这篇文章讲述可以帮助 改善优化前端 的技术，非常有用。主要内容有清理代码、压缩图片、压缩外部资源、使用

优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O

，决定了性能问题是JavaScript的弱点，也是开发者在写JavaScript的时候需注意的一个问题。 因为经常会遇到Web 2.0应用性能欠佳的问题，主因就是JavaScript性能不足，导致浏览器负荷过重。

上图是几种时间复杂度的关系，性能优化一定程度上是为了降低程序执行效率减低时间复杂度。 如下是几种时间复杂度的实例： O(1) return array[index] == value; O(n)

你需要指定参数-XX:StringTableSize=N, N 是字符串池Map的大小。确保它是为性能调优而预先准备的大小。 在 Java 6 中这个参数没有太多帮助，因为你仍任被限制在固定的 PermGen

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题，以及拜读 《CSS SECRET》 （CSS揭秘）这本大作。 本文主要想谈谈页面优化之 滚动优化 。 主要内容包括了为何需要优化滚动事件，滚动与页面渲染的关

浏览器中js线程 的理解，以及建立在此基础一些优化方案！ 这篇文档不是技术文档，只是力求把相关概念用最土的话说清楚！ 因为这部分技术在我看来是前端理解性能的高级话题了！所以我不敢保证我写的会很好，

大数据时代的数据存储，非关系型数据库MongoDB 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能？”，我想这是一个大部分开发者都思考过的问题。性能往往决定了一个软件的质量，如果你开发的是一个互联网产品，那么你的产品性能将更加受到考验，

但这也仅仅是为大家提供一些思路与较为全面的总结，算不上什么，希望有错误或问题在下面评论。 最后完结以后会将思维导图与优化框架整理出来，请期待。 如果程序会运行着崩溃、或者突然被系统杀死 ，那你就该继续往下看。

你一定知道，一个快速访问的网站能让用户喜欢，可以帮助网站从Google 上提高排名，可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章，例如 设置服务器的最佳实现 、到 干掉慢速代码 以及 使用CDN 加载图片 ，就认为你的

来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。 这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句的构成 这里不过多对业务功能

8月3日，一同事转来一个SQL，我打开文件，发现整个代码多达347行。 在DB中执行，时耗达到了4分多钟，再往下钻取，如同蜗牛一般，根本钻不动，14分钟过去了，还只钻取到了800行。

对于日志文件的最大日志吞吐量，我们从存储架构思路的简单回顾开始，然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能，例如日志备份，或者故障恢复过程。 最后，我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践，还有对过渡日志增长和碎片的正确处理。

建 索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。 但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划： 查看优化后的sql: SELECT `YSB`.`s`.`s_id`

后来回味了一下，记起之前看到的查询引擎优化原理，如果你的条件中带有运算符或者使用函数等，则查询引擎会放弃优化，而执行表扫描。脑袋突然转过来了，在使用b.AddrId+''前查询引擎尝试把mgrObj表加入一起做优化，那么两个表

指尖流淌-吴学雷的博客 SQL Server调优系列基础篇 SQL Server调优系列基础篇（常用运算符总结） SQL Server调优系列基础篇（联合运算符总结） SQL Server调优系列基础篇（并行运算总结）

原来是接口调用超时，而最后发现是因为SQL查询长达到20多秒而导致了问题的发生。 这里，没有高深的理论或技术，只是备忘一下经历和解读一些思想误区。 复杂SQL语句的构成 这里不过多对业务功能进