WebAutoDeploy 基于gitlab&nginx&lua的自动化网页部署脚本 HOW TO USE 安装 编译 tengine / openresty 并安装模块ngx_lua_module
GruntForWeb 一个基于 grunt 的web前端自动化项目模板(和 yoman 类似,但不可定制), 包含常用功能(less编译, js,css压缩, 项目文件夹导出, 代码规范检查,等等)
下。因为网上关于SuSE自动化部署的参考文章较少,这套自动化部署方案已经被验证并在生产系统使用了1年半,配置相对成熟和稳定。遵循Don't Repeat Yourself原则,本文主要介绍基于AutoYaST
本文演示如何快速(一分钟内,不写一行代码)的根据数据库及表创建一个Restful风格的API项目,及提供便于在线测试API的界面。 一、创建数据库及数据表(MySQL) #db--jeedev -- -------
Jug 是一个基于任务的并行处理框架。 Jug能够将 你写的代码分解成任务,并在不同的处理器上执行不同的任务。它使用文件系统在不同处理进程之间进行通信,并能够很好地工作在NFS之上,这样你就可以协调不同机器上的进程。
基于 Python 的简单自然语言处理 本文是对于基于 Python 进行简单自然语言处理任务的介绍,建议前置阅读 Python 语法速览与机器学习开发环境搭建 ,更多机器学习资料参考 机器学习、
item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是 协同过滤 ,或称 协作型过滤 (collaborative
Scipy在Ubuntu上的安装 ,Matplotlib的可以使用sudo apt-get install python-matplotlib。 对于其他平台,只有自己去搜索配置一下 ,可以见项目主页中wiki下面的installing页面。
Flexx 是一个纯 Python 工具包,用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用和Web应用,同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯
PyPy.js 是一个为 Web 建立的更快且兼容 Python 环境的实验。它利用了 PyPy python 解析器,通过 emscripten 为 Web 编译,并且在运行时自定义 JIT 后端会自动发出
继续Python协程方面的介绍,这次要讲的是gevent,它是一个并发网络库。它的协程是基于greenlet的,并基于libev实现快速事件循环(Linux上是epoll,FreeBSD上是kqueue,Mac
compile_env_config.py #!/usr/bin/python """ 2015.06.30 Modified some functions. Now this configration
Widgy 是一个基于 Python/Django 开发的 CMS 框架。 特性: Not Just an HTML Editor Page Builder Form Builder
matplotlib,风格类似 Matlab 的基于Python的图表绘图系统 示例代码: >>> from pylab import randn, hist >>> x = randn(10000)
?),又如何让一个运维人员,故障发生时,面对茫茫多的nodes/pods,即时快速地定位两者的对应关系,从而解决问题。 2. 测试环境维护管理问题。 一般的应用部署与上线流程较为繁琐 这种模式下,让每个研发人员在每次
bfsync用于为大文件集合提供了Git风格版本控制的程序,文件内容使用bfsync管理,通过Git 资料库实现版本控制,资料库只存储数据文件的哈希值。
Skulpt 是一个完全基于浏览器的Python运行环境,你可以直接输入 Python 代码并运行,无须任何预处理、无须服务器端支持。 在线演示: http://www.skulpt.org/
KNN属于监督学习,要求事先准备好已知分类结果的数据集(即样本数据),其基本原理较为简单。对于待分类的数据集,将其各特征值与样本数据对应的特征值进行比较,然后提取出样本集中与待分类数据的特征最相近的k个数据所对应的分类结果标注,最后从中找出出现最多的那个标注作为待分类数据的最终分类结果。
shadowsocks 是一个基于 python 的轻量级 socks 代理软件。 使用方法: ssserver -p 443 -k password -m aes-256-cfb 后台运行
原文采用了kaggle上iris花的数据,数据来源从上面的网址上找噢 如果没有seaborn库 安装方法如下 http://www.ithao123.cn/content-10393533.html 正式开始了~~~ # 首先载入pandas importpandasas pd # 我们将载入seaborn,但是因为载入时会有警告出现,因此先载入warnings,忽略警告 importwarn