iSpeech为手机应用增加文字转人声（TTS，text-to-speech）和语音识别服务。你可以在这里免费创建你自己的样本。根据公司所公布的数据，iSpeech的语音云服务已经被3000个注册的开发者使用了超过10亿次。iSpeech的软件开发工具包（SDK）几乎已经应用在了所有的设备，对于很多应用来说都是十分重要的，例如星座应用DailyHoroscope。

Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别，其实代码比较简单，但是如果找不到设置，就会抛出异常 ActivityNotFoundException，所以我们需要捕捉这个异常。

百度给的样例程序，不论C还是Java版，都分为method1和method2两种 前者称为隐式（post的是json串，音频数据编码到json里），后者称为显式（post的就是音频数据） 一开始考虑到python wave包处理的都是“字符串”，担心跟C语言的数组不一致，所以选择低效但保险的method1， 即先将音频数据base64编码，再加上采样率、通道数等信息汇集成dict，最后总体编码成j

Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。

前段时间，在google官方，看语音识别这里， 觉得挺有意思的，所以自己写了一个小小的例子，和大家一起分享！注意如果手机的网络没有开启，就无法实现识别声音的！所以一定要开启手机的网络，如果手机不存在语音识别功能的话，就无法启用识别！

用于Web的语音识别库

SpeakRight 是一个 Java 框架，用于编写语音识别应用，基于 VoiceXML 技术。使用 StringTemplate 模板引擎自动生成 VoiceXML 文档。

Android中主要通过RecognizerIntent来实现语音识别，其实代码比较简单，但是如果找不到语音识别设备，就会抛出异常 ActivityNotFoundException，所以我们需要捕捉这个异常。而且语音识别在模拟器上是无法测试的，因为语音识别是访问google 云端数据，所以如果手机的网络没有开启，就无法实现识别声音的！一定要开启手机的网络，如果手机不存在语音识别功能的话，也是无法启用识别！

Artyom.js 是一个语音识别 JavaScript 库。你可以用 Google Chrome 的语音合成和语音识别功能做出一些很厉害的东西出来。你可以在 Web 应用内部开发自己的 Siri、Google Now 或者 Cortana。

OpenCV的人脸检测功能在一般场合还是不错的。而ubuntu正好提供了python-opencv这个包，用它可以方便地实现人脸检测的代码。 写代码之前应该先安装python-opencv： $ sudo apt-get install python-opencv 具体原理就不多说了，可以参考一下 这篇文章 。直接上源代码。 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-

.Net平台下开发中文语音应用程序。语音是人类最自然的交互方式，也是现阶段软件用户界面发展的最高目标。微软公司一直积极推动语音技术的发展，并且公布了语音开发平台Speech SDK帮助开发人员实现语音应用。 随着.net技术深入人心，越来越多的程序员开始转到.net平台上进行开发。然而，在新发布的.net speech SDK里面并没有对中文语音进行支持，目前支持中文的Speech SDK最高版本为Windows平台下的SAPI 5.1()，本文介绍如何在.net平台下利用SAPI5.1开发中文语音应用程序。

这是微软公司研究人员开发的最新的适用于嵌入式设备上的语言识别系统的源代码，继承了优秀语音识别软件sphinx的优点，用于开发嵌入式系统上的应用。

苹果的iphone 有语音识别用的是Google 的技术，做为Google 力推的Android 自然会将其核心技术往Android 系统里面植入，并结合google 的云端技术将其发扬光大。

voicewo 是一个专门用于在网页中实现语音识别转换的jQuery插件。开发人员可以用voicewo将用户的语音转换成文字，插入到指定的HTML表单里，无缝地与Java、.NET、PHP、ASP等多种编程语言集成。适合在聊天室、评论框、论坛、博客、电子邮件等互联网应用中使用。

这个例子实现的功能和上衣个基本类似，只不过识别引擎换成了Google自家的识别器了。 讯飞的语音云主要还是在普通话方面的识别，识别英语的话就会比较坑（比如你想语音输入banana基本是不可能），Google可以识别多种语言，英语当然是毫无压力啦。

语音识别技术可能会彻底改变我们与机器的交互方式，但通常技术开发代价昂贵，而且有专利上的使用限制。大多数语音识别技术都被封锁在少数的大公司内。Mozilla 认为这样会阻碍创新，因此它发起了“Common Voice”这一开源语音识别项目。

语音识别技术这几年在移动App上的应用越来越广，各种第三方语音识别SDK也是层出不穷，例如科大讯飞、百度语音等，同时引入语音识别技术也是一个提高App逼格的好方法:grin:。所以今年的WWDC上，苹果开放了他的语音识别的API 视频在这 。有了语音识别技术我们开发者就可以开发出像Siri这样炫酷的应用。这不，最近我们也要上这个功能，所以我调研一些这方面的东西。本文主要介绍iOS语音识别SDK的用法。

Firefox 浏览器背后的开发团队正在推出 Common Voice，这是一个从人群中采集音频样本的开源项目，大约要收集 10,000 小时包含各种口音的音频。

sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统， 传说中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和sphinx2请大家不要去研究了。

英文原文：How safe is voice recognition and fingerprint ID? 汇丰银行（HSBC）即将成为英国第一家在电话银行系统中使用语音识别技术的银行。此外，汇丰银行还为手机 app 上配置了指纹识别技术。那么，这两项技术的工作原理究竟是什么？它们到底有