RQ ( Redis Queue ) 是一个简单的 Python 库用于将作业放到队列中并在后台统一执行,使用 Redis 做后端,可方便的跟 Web 前端集成。 示例代码: import requests
在宣传海报上,Python 之父 Guido van Rossum 在 EuroPython 2015 会议的发言分为讲话稿和现场问答部分,但是他上台后将全程改为现场问答的形式。他在回答现场观众的问题
有关python的脚本、技巧、教程、算法和一堆有意思的东东,大部分是IPython Notebook形式提供。 // Python tips and tutorials // Python and
python-memcached 是 python 语言操作 memcached 缓存服务器的接口。 memcached 是一套分布式的快取系统,当初是Danga Interactive为了L
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能,然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时,意外地发现一个很简单很白痴但是 我一直没发现的好方法(不得不BS我自己):直接像某些php应用比如Di
英文原文: Python 3 is killing Python Python 3 毫不费力地成为发生在 Python 社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用 Python 的时候,我还在花大量时间在
python-adb 是 Python 的 ADB + Fastboot 实现。python-adb 包括一个纯 Python 实现的 ADB 和 Fastboot 协议,使用 libusb1 进行 USB
采用纯Python编写的SNMP v1/v2c/v3引擎和应用。 特性: 完整 SNMPv1/v2c 和 SNMPv3 引擎支持 可以充当管理者和/或代理角色 管理者和代理端的MIB支持 异步操作支持
刚才在知乎上又看到关于应该使用 Python 2 还是 Python 3 的问题,一个想法在脑子里闪过,我突然意识到,自己差点害了这么一门优秀的语言。 从暑假开始,我就一直在学习 Python 。最初花了十多天把
Dive Into Python是为有经验的程序员编写的一本Python书。
Python总体架构 在最高的层次上,Python的整体架构可以分为四个主要的部分,整个架构如图1所示。在左边,是Python提供的大量的模块,库以及用户自定义的模块。比如在执行import os时,这个os就是Python内建的模块,当然用户还可以通过自定义模块来扩展Python系统。在本系列文章中,我们不会对这一部分进行过多的考察。
1. Python 2 vs. Python 3A retrospectiveGuido van Rossumguido@python.org Hackers 2013 2. Why a new version"Python
Python的(X,Y)是一个科学和工程开发软件,用于数值计算,数据分析和数据可视化基于Python编程语言实现。此外还用到了,Qt的图形用户界面和Spyder科学交互开发环境。 项目主页:
MarkDown 的 python 实现。这几乎是完全符合规范的实现,但也有一些非常细微的差别。 除了基本的Markdown语法,Python-Markdown支持以下功能: International
Webware for Python 是一组 Python 包和工具用来开发面向对象的 Web 应用。良好的设计模式,包含一个快速的应用服务器、Servlets 和 Python Server Pagers
数据库连接池基础 l 没有连接池的数据库连接方式指通过DriverManager和基本实现DataSource进行连接,但它相关连接的建立以及关闭是非常耗时的. l 如果使用连接池,将有池来管理相关的数据库连接,减少对数据库连接操作
select distinct语法解析错误的问题。 Improvement 1. 连接池支持PostgreSQL ExceptionSorter 和 ValidConnectionChecker;
JDBC、事务、保存大对象、调用存储过程、包装、连接池初步 1. 规范连接 – 通过工厂类获取连接 示例代码:工厂类示例 /** * 这是一个获取连接的工具类,工厂模式获取连接的工具类 */ public
Druid是什么? Druid 首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss
olumnList。 SQL Relay 是一个持久化的数据库连接池,用来为 Unix 或者 Linux 提供数据库连接池、代理以及负载均衡的功能。 SQL Relay 的应用思路: 加速数据库驱动的基于