有人把 Python 作用域解析规则总结为 LEGB , 确实够精炼简要。但我还要继续补遗: 其一,所谓 global 命名空间,都是隶属某模块名的。于是当解释执行(注意没有加 -m 参数)某 Python
来自: http://python.jobbole.com/84326/ 为了理解和应用机器学习技术,你需要学习 Python 或者 R。这两者都是与 C、Java、PHP 相类似的编
.com/a/1190000004467183 文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。
ID-ID-YYMMDD-hhmmss 并且所有的日志文件存放在统一路径下。 解决思路 获取所有日志文件 path 这里使用Python的 glob 模块来获取日志文件path import glob def readfile(path):
UTF-32(字符用四个字节表示)。 Python 的默认编码 Python2 的默认编码是 ascii,Python3 的默认编码是 utf-8,可以通过下面的方式获取: Python2 Python 2.7.11
… 为了方便,于是自己写了一个python的解压.zip文件的脚本,亲测可用。 脚本myunzip.py: #!usr/bin/env python2 # -*- coding utf-8
本文将通过一些例子来讲述作为Python开发者有哪些常用的方式来实现异步编程,以及分享个人对异步编程的理解,如有错误,欢迎指正。 先从一个例子说起。 小梁是一个忠实的电影好爱者,有一天,小梁看
生成器是 Python 初级开发者最难理解的概念之一,虽被认为是 Python 编程中的高级技能,但在各种项目中可以随处见到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。 提到生成器,总不可
境应用,初期阶段,仅供参考,若有不足之处,欢迎大家随时予以宝贵意见。 Python Admin(测试版)是基于Python+Django与kubernetes Api的运维管理系统。前端采用开源SB(start
前言 Python为我们提供了4种基本的数据结构:list, tuple, dict, set,但是在处理数据量较大的情形的时候,这4种数据结构就明显过于单一了,比如list是一个作为单向链表在某
nova )的 shell 脚本。但 Python 中有一种编写 OpenStack 自动化脚本的更好方法。所有 OpenStack 服务都公开了原生 Python API,以公开与命令行工具相同的特性集。不幸的是,描述如何使用这些
前言 本文整理自慕课网 《Python开发简单爬虫》 ,将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。 抓取策略 确定目标:确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取
你代码的人能快速的了解你得代码结构呢。我们今天就说一说 有关于Python的一些注释规范。 在说规范之前我们有必要先看以下Python的注释有哪些? 单行注释 多行注释 特殊注释
字符编码是计算机编程中不可回避的问题,不管你用 Python2 还是 Python3,亦或是 C++, Java 等,我都觉得非常有必要厘清计算机中的字符编码概念。本文主要分以下几个部分介绍: 基本概念
乱谈Python并发 说实话,我一直觉得PHP真的是最好的语言,不仅养活了一大批PHP程序员,同时还为安全人员提供了大量的就业机会。然而,令人唏嘘的是,安全界很多人其实是吃着Python的饭,操着
忆一下用 Go 的体验,与 Python 相比可能有下面几点优势: 高性能,高性能,高性能; 低内存,低内存,低内存; 异步; 缺点有: 库太少(相比于 Python); 内置数据结构及操作太简陋;
然而,在Python中迟迟不见有任何的实现,不免觉得已经落伍了。实际上,在项目过程中更多追求的是稳定和健壮,更多关于新潮的技术只能先看看。比如最近比较火的直播节目,实际上用Python也是可以完全实现的
在stackoverflow上看到这样一个程序: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class demo_list: def __init__(self
框架还包含了一些相关的有用工具和优化。 Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll
SQLObject 是一个流行的Python 数据库对象映射框架,映射的规则就是表->类、字段->属性 示例代码: >>> from sqlobject import * >>> >>> sqlhub