python闭包(closure)其实并不是什么很复杂的东西。通俗的讲就是:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure) “闭
com/a/1190000002900457 GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU 核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中
Asyncio Mongo 是 MongoDB 的异步 Python 驱动,基于 Python 的 asyncio。此项目基于 TxMongo。 特性 支持 asyncio (PEP3156) 事件循环
前端时间遇到一个通过url下载文件的需求,只需要简单的编写一个py脚本即可。从网上搜了下python实现文件下载的方法,总结如下,备查。 以下方法均已测试,环境win8.1 python2.6/2.7 待补充。-- 20150507
python下redis安装 用python操作redis数据库,先下载redis-py模块下载地址https://github.com/andymccurdy/redis-py shell#
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情。 借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。 一、单进程编程
更慢,周期更长,即音高更低的音频: 这里提供一个可以按任意系数改变音频速度的任意简单的Python函数: import numpy as np def speedx(sound_array, factor):
Python 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。 它的 语法 简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用 縮进 来定义语句块。 与 Scheme 、
的休息,有精力折腾一些感兴趣的玩意了。 虽然工作时并不会接触到 Python 3,但还是对它抱有不少好奇心,于是把 Python 版本更新到了 3.4,开始了折腾之旅。 在各种更新中,我最感兴趣的当属
type 就是Python的内建元类, type 也是自己的元类,任何一个类 >>> type(MyClass) type >>> type(type) type python在创建类 MyClass
keakon(@keakon) 做 Web 开发少不了要与模板引擎打交道。我陆续也接触了 Python 的不少模板引擎,感觉可以总结一下了。首先按照我的熟悉程度列一下吧: pyTenjin:我在开发
其他命令: delete/stats.. Python操作Memcached 安装API python操作Memcached使用Python-memcached模块 下载安装:https://pypi.python.org/py
在python基本语法入门之后,就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向,可是,导师这边的数 据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的 还有几
python-rustlearn A simple example of using a Rust library (in this case,rustlearn) from Python. We'll
从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow 或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做
http://www.cnblogs.com/kallan/p/5160017.html 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib、numpy和matplotlib。p
python django的环境搭建步骤 这是一个带进门的自学python django简明安装教程 也开始学习python了,我对python是白纸一张,学习途中遇到报错和不报错的问题常感背汗,这
学号: 姓名: 考试科目: 《Python程序设计》期中考试卷 座位号 题号 一 二 三 总分 合计人 分数 分数 阅卷人 一、填空题(每空1分,共40分) 1.Python使用符号 标示注释;还有一种叫做
这个手册介绍了一些 Python 语言及其系统的基本知识与概念。这有助于读者对 Python 有一个基本的认识,当然所有的例子都已包括在文中,所以这本手册很适合离线阅读。 <br> Python 是一种容易学习的强大语言。它包括了高效的高级数据结构,提供了一个简单但很有效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为了大多数平台上应用于各领域理想的脚本语言以及开发环境。 Python 解释器及其扩展标准库的源码和编译版本可以从 Python 的 Web 站点, http://www.python.org/, 及其所有镜像站上免费获得,并且可以自由发布。该站点上也提供了 Python 的一些第三方模块,程序,工具,以及附加的文档。
Python在多数情况下是跨平台的,对于与平台相关的部分则进行sys.platform检测。例如底层的控制台交互可能随平台不同而不同,则通过检测sys.platform来选择合适的工具 sys.path在解释器启动时根据PYTHONPATH和系统缺省的目录进行初始化,可以在运行时对其进行改动。有时PYTHONPAHT是不够的,一些程序,例如web服务器脚本,可能在启动时配置sys.path来包含要访问的目录