Python (发音:[ 'paiθ(ə)n; (US) 'paiθɔn ]n.蟒蛇,巨蛇 ),是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python
gEcrit 是一个 Python 集成开发工具,简单易用,快速且轻量级。功能包括:代码缩进、代码行数显示、代码折叠、语法高亮、shell访问、代码自动完成、程序运行、源码浏览、指南、自动保存等功能。
1. str.format 的引入 在 Python 中,我们可以使用 + 来连接字符串,在简单情况下这种方式能够很好的工作。但是当我们需要进行复杂的字符串连接时,如果依然使用 + 来完成,不仅会
人生苦短,我用 Python,Python 是非常棒的快速构建应用程序的编程语言。在这篇文章中我们将学习如何使用 Python 去构建一个 RSS 提示系统,目标是使用 Fedora 快乐地学习 Python。如果你正在寻找一个完整的
SQLObject 是一个对象关系映射框架。数据表映射成Python类,数据映射成 Python实例。It currently supports MySQL through the 'MySQLdb'
是一个用来绘制各种科学图表的Python程序库,可导出为 Postscript 和 PDF 文档。包含一个易用的图形化界面,同时也有一些命令行接口以便直接在 Python 程序中调用。 Veusz
供高性能异步支持的方式将Windows I/O完成端口(IOCP) 的强大功能移到Python中。 Python的异步支持多少有点问题。它是围绕Unix/Linux的异步、非阻塞I/O理念设计的。
Mahotas 是一个Python的图片处理库。它包含了一对用C++实现的主要算法:watershed 和 Otsu thresholding,以实现更快的速度。其它算法还包括: SURF convex
Pyst 包含了一组接口和类库,能够采用编程的方式在Python中操作Asterisk。这个类库当前支持AGI,AMI和Asterisk配置文件的解析。此外还支持 AGI的调试功能。 Asterisk是一个开放源代码的软件VoIP
Pyston,这是一个正在由 Dropbox 开发的开源 Python 解释器。 这个项目的目标是产生一个高性能的 Python 解释器,使 Python 也能用于那些被如 C++ 这样的传统系统语言占据的领域。
样,我会在将来发布RuPy大会的视频链接。我计划将在RubyConf大会上发表类似的演讲,除了有关于Python的部分,并且将对比 MRI,JRuby以及Rubinius的垃圾回收器是怎样工作的。 如果
那些年,我们学过的编程语言——Python篇 Hello World!不少人都与这句话邂逅在大家最初学习编程的时候。 2014 年12月的编程语言排行榜中,Python位列在众多语言中的第8位,一
feeling date/time munging libraries I've used in Python. It's sort of like moment in javascript, except
GitHub 上排行前400的 Python 开源项目。 1. httpie (git) Command line HTTP client, human-friendly cURL replacement
最近我写了一篇关于 我为什么不担心Python流失用户 的文章。几分钟之后有人问我Python的 用法 ( usage ),而这篇文章没有提及,但却是一个让人深思的问题。我们看到,使用Python的用户很可能在未来保
Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,Python甚至还
最近在网上看到一篇介绍Pythonic编程的文章: Code Like a Pythonista: Idiomatic Python ,其实作者在2006的PyCon会议后就写了这篇文章,写这篇文章的主要原因是作者发现很多有经
Pyston 是一个 Dropbox 推出的新的基于 JIT 的 Python 2.7 的实现。Pyston 解析 Python 代码并转换到 LLVM 的 intermediate representation
Josh Triplett以一个“笑点”开始了他在PyCon 2015上的演讲:移植Python使其无需操作系统运行:他和他的英特尔同事让解释器能够在 GRUB引导程序 、BIOS或EFI系统上运行。
原文链接的网页感觉网络不是很好,不容易上。我在这里就给大家做个翻译吧。 大家好,还记得我当时学习python的时候,我一直努力地寻找关于python的博客,但我发现它们的数量很少。这也是我建立这个博客的原因,向大家分享我自