Topaz 是一个高性能的 Ruby 编程语言的实现,使用 Python 语言编写,基于 RPython。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1360294965571
Wikipedia 是一个Python库,能够很方便的解析和获取来自Wikipedia的数据。 搜索Wikipedia,取得文章摘要,从一个页面得到链接和图像数据等。 >>> import wikipedia
Arrow是一个Python库,提供了一种易于理解,智能的方式来创建,操作,格式化和转换日期与时间。Arrow具有简单,轻量级的特点。参考 moment.js 和 requests 实现。
DPark 是 Spark 的 Python 克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark
python-patterns包含一组用Python实现的设计模式集合。已经实现的模式包括: 3-tier abstract_factory adapter borg bridge builder catalog
python中使用正则表达式 1. 匹配字符 正则表达式中的元字符有 . ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( ) 匹配字符用的模式有 \d 匹配任意数字
shadowsocks 是一个基于 python 的轻量级 socks 代理软件。 使用方法: ssserver -p 443 -k password -m aes-256-cfb 后台运行
Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架,目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时,能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标,我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop
这道题是典型的约瑟夫环问题,“猴子选大王”问题。 注意:本实例在python2.7下测试通过,未在python3下测试,有兴趣的同学可以到群里交流 直接上代码: #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #
Framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework、framework不可胜数,不完全列表见: http://wiki.python.org/moin/WebFrameworks
6789 is not valid 正则表达式是 python 的一个很好的功能,但是调试它们很艰难,而且正则表达式很容易就出错。 幸运的是,python 可以通过对 re.compile 或 re.match 设置 re
方便好用的(Python)贝叶斯优化库Spearmint。 Spearmint is a software package to perform Bayesian optimization. The
在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时
http://www.iteye.com/news/30817 介绍 本文将介绍如何编写一个只有200行的Python脚本,为两张肖像照上人物的“换脸”。 这个过程可分为四步: •检测面部标记。 •旋
env-python3.html 1. 简介 virtualenv可以用来管理互不干扰的独立python虚拟环境,在有些场景下非常有用,例如: 你有两个python项目,一个是python2.7的
Elasticsearch 的 Python client,提供较为方便的查询语法。 Installation $ git submodule add https://github.com/kelp404/tina
Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。 和Django大包大揽不同,Flask建立于一系列的开源软件包之上,这其中 最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja
Pyrobuf是Google的Python Protobuf库Cython代替库。Pyrobuf生成快如闪电的Cython代码。 Pyrobuf generates lightning-fast Cython
http://www.pyimagesearch.com/2014/05/26/opencv-python-k-means-color-clustering/ 原文链接: http://www
Invoke 是简单的 Python 系统任务执行程序。 示例: from invoke import run, task @task def clean(docs=False, bytecode=False