JavaScript是基于对象和事件驱动的脚本语言，主要应用在客户端。

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python自带了urllib和urllib2模块，以及第三方的requests库来抓取网页，这里我们使用easy_install包管理工具下载 requests库，BeautifulSoup库，在C

寒假开始学习一些简答的爬虫并且做一些有意义的事情。 首先，百度一下爬虫的意思： 网络爬虫：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的

library RoboBrowser - A simple, Pythonic library for browsing the web without a standalone web browser

起因 做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制，几乎用的同一招就是封IP。解决方案有2个： 1、同一IP，放慢速度(爬取速度慢) 2、使用代理IP访问(推荐)

爬虫代理IP池 在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源

是通过网页的链接地址来寻找网页，从 网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网 站所有的网页都抓取

scrape_to_csv("output.csv", &Upton::Utils.list("#comments li a.commenter-name", :css)) 项目主页： http://www.open-open

WebLech URL Spider是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。

ItSucks是一个Java Web爬虫开源项目。可灵活定制，支持通过下载模板和正则表达式来定义下载规则。提供一个控制台和Swing GUI操作界面。 功能特性: 多线程 正则表达式 保存/载入的下载工作

最近的一个项目是写一个爬虫框架，这个框架主要采用Master-Slave的结构，Master负责管理要爬取的Url和已经爬取过的Url，Slave可以有多个，主要负责爬取网页内容，以及对爬取下来的网页内容进行持久

实测抓取百度百科，1000网页大概在 17-20秒左右。10000在1：50-2:30左右。 速度说明： 实测说明，在20M无线网下 (隔了个墙，不一定稳定 ) 1.爬取1000网页，重复爬取十次

像我一样，充满好奇心，希望深入地了解web抓取。 挑战 让我们从一个简单地挑战——网络爬虫开始，让这个爬虫爬取 Techmeme ，并获得一个当天热门新闻列表！ 注意： 在这里我将会使用DZo

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下： 1、抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言

Scrapple 是一个用来开发 Web 爬虫程序的 Python 框架，使用 key-value 配置文件。提供命令行接口来运行基于 JSON 的配置，同时也提供基于 Web 的接口来输入。

使用HTTPClient 的网络爬虫 说到爬虫，使用Java本身自带的URLConnection可以实现一些基本的抓取页面的功能，但是对于一些比较高级的功能，比如重定向的处理，HTML标记的去除，仅

一个基于gevent的爬虫框架，最初的版本在一定程度上模仿了scrapy。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1351753949426

Portia是 scrapyhub 开源的一款可视化的爬虫规则编写工具。它提供可视化的Web页面，你只需要通过点击标注页面上你需要抽取的数据，不需要任何编程知识即可完成规则的开发。 这些规则可以在#Scrapy#中使用，用于抓取页面。

一。用hadoop作网络爬虫的原因 爬虫程序的海量计算特性要求必须要用分布式方式来实现。一般爬虫爬取的是整个互联网上的所有或部分数据，这个数据量一般是P byte级，至少也是T byte级，因此用