全，集群默认不实现支持集群可通过客户端实现支持持久化可通过第三方应用实现，如sina研发的memcachedb,将cache的数据保存到Berkerly DB支持。持久化到本地硬盘，生成一个.data和

库所擅长的，于是 就产生了很多非关系型数据库，比如Redis/TC&TT/MongoDB/Memcachedb等，在测试中，这些几乎都达到了每秒至少一万次 的写操作，内存型的甚至5万以上。例如Mong

cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key

Tokyo cabinet / Tyrant CT.M Scalien Berkley DB MemcacheDB Mnesia LightCloud HamsterDB Flare 最终一致性Key Value存储

是传统关系数据库所擅长的，于是就产生了很多非关系型数据库，比如Redis/TC&TT/MongoDB/Memcachedb等，在测试中， 这些几乎都达到了每秒至少一万次的写操作，内存型的甚至5万以上。在设计时，可

zure Table Storage、MEMBASE、Redis、Berkeley DB、MemcacheDB等）、图形数据库（Neo4J、Infinite Graph、Sones、Bigdata等）

如weibo中的排行榜等) 4: 如果在高并发下又想保存数据则可以用Redis (如更新热门文章浏览次数,memcachedb也不错) 二：Redis 的详细安装 将 redis 安装到 /usr/local/redis

来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的 有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare

未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare

如weibo中的排行榜等) 4: 如果在高并发下又想保存数据则可以用Redis (如更新热门文章浏览次数,memcachedb也不错)   二：Redis 的详细安装,   将 redis 安装到 /usr/local/webserver/redis

来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的 有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare

未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare

根据这些特点进行内核优化定制，如sina就在memcache上进行过二次开发，搞出了一个 MemcacheDB，具体做得如何我们不谈，但开源了，是值得称赞的，国内公司对于开源基本上是索取，没有贡献；另

未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare

key-value存储Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）

诉我们。要显示title、body等信息，还需要根据此ID号去查询MySQL数据库，或者从Memcachedb等其他的存储中取得。安装SphinxSE作为MySQL的存储引擎，将MySQL与Sphinx结合起来，是一种便捷的方法。

key-value存储 Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式。 Redis 图存储

存储Dynamo Tokyo Cabinet Berkeley DB Voldemort MemcacheDB Redis LevelDB可以通过key快速查询到其value/list。value是最

存里面的数据刷到磁盘，保存起来，在缓存失效时能保证大部分数据仍然有效，例如使用Redis或MemcacheDB把一些数据存到磁盘。可能有人会说：“是否在刷磁盘那一刻会影响缓存的高效性？”这可以考虑通过高端硬件（例如Fushion

据库系统）会有： Key Value 存储 —— 代表作有dynoma (对等网实现) 、MemcacheDB、Tokyo Tyrant等 NoSql 存储 —— 代表作有Bigtable 、HBase