提高hadoop的mapreduce job效率笔记—–修改mapper和reducer数量 经验
hadoop 的mapreduce 的作业在运行过程中常常碰到一些这样的情况： 每一个map或者reduce只有30-40秒钟就结束 超大规模的job 时，通常会需要大量的map和reduce的slots
jopen Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作等 经验
HadoopDemo Hadoop简单应用案例，包括MapReduce、单词统计、HDFS基本操作、web日志分析、Zookeeper基本使用等 运行环境： java 1.8 hadoop1
谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版 经验
Google MapReduce中文版 译者: alex 摘要 MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value
fmms Hadoop资源管理器：Apache Hadoop NextGen MapReduce (YARN) 经验
物理集群机上的多种作业，例如MapReduce批处理和图形处理作业。这样不仅可以巩固一个组织管理的系统数目，而且可以对相同的数据进行不同类型的数据分析。某些情况下，整个数据流可以执行在同一个集群机上。
谷歌弃用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow 资讯
谷歌在周三发布了 Cloud Dataflow，一个用来既可以使用流式处理又可以使用批处理模式的大数据分析服务。 这个消息是在旧金山举行的谷歌 I/O 大会上公布的。它帮助完成了搜索巨头的云计算格
为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce 经验
2003年，谷歌发布了著名的大数据三篇论文，史称三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然谷歌没有公布这三个产品的源码，但是她这三个产品的详细设计论文开启了全球的大数据时代！从Doug
ShaniHodgso MapReduce单元测试框架 MRUnit 0.8.1-incubating 发布 资讯
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对 Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架
MapReduce 单元测试框架 MRUnit 0.5-incubating 发布 资讯
MRUnit是由Couldera公司开发的专门针对Hadoop中编写MapReduce单元测试的框架，基本原理是JUnit4和 EasyMock。MR就是Map和Reduce的缩写。MRUnit框架非
Ubuntu上Hadoop Mapreduce集群搭建以及程序运行 经验
为了完成计算机综合实验的考核，折腾了三天，终于完成了在Hadoop集群上完成了Mapreduce的实验。但是，后面的考试接踵而至，也就没能及时写下心得，考试结束了。赶紧把过程中的步骤和遇到的困难记录下
Hadoop MapReduce下一代 - 命令行Mini集群 经验
op集群，不需要设置任何环境变量和管理配置文件。这个CLI Mini集群将会启动Yarn/MapReduce和HDFS。 这个案例适合想要快速体验一个真实的Hadoop集群或者测试一个没有java程序的功能。
MapReduce-Hadoop分布式计算模型 经验
MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map(
不同的瑞士军刀：对比 Spark 和 MapReduce 经验
Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark
MapReduce 图解流程超详细解答(2)-【map阶段】 经验
)。缓冲区的大小是固定的，通过 mapreduce.task.io.sort.mb (default: 100MB)指定。 任何时候当这个缓冲区将要充满的时候（ mapreduce.map. sort.spill
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较 资讯
Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求，目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm; 这三个框架各有优势，现在都属于 Apache
MapReduce 图解流程超详细解答(1)-【map阶段】 经验
在MapReduce中，一个YARN 应用被称作一个job， MapReduce 框架提供的应用，master的一个实现被称作 MRAppMaster MapReduce Job的时间线
P39 Hadoop MapReduce 模块源代码详细解析 文档
作者是在读了“觉先”的博客《Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析》之后才从宏观上了解Hadoop MapReduce模块的工作原理，并且以此为蓝本，写出了本文。所以，首先在此向“觉先”表示敬意。另外本文当中可
雅虎架构师谈MapReduce和Hadoop的未来 博客
Scott Delap 译者 Terry Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式 的文件系统等两部分组成。InfoQ曾经 刊登过 一 篇Jeremy Z
Hadoopp 五种基于 MapReduce 的并行计算框架介绍及性能测试 经验
，就可以为不同硬件环境下的海量数据分析需求提供不同的软件层面的解决方案。 并行计算框架 并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，以及通过扩
从 MapReduce 到 Hive —— 一次迁移过程小记 经验
当时对hive还不熟悉,但是java比较熟悉,所以在进行处理的时候,优先选择了MR. 但是随着工作的数据内容越来越多,越来越复杂,对应的调整也越来越多,越来越复杂.纯使用MR方式整个流程就比较复杂,如果需要修改某个部分
MapReduce初探之一基于Mongodb实现标签统计 经验
MapReduce 是一种编程模型，是 Google 提出的一种软件架构，主要应用于分布式系统上。Google对其原始的定义是 “ MapReduce is a framework for computing