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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale

TopN算法：从已经存在的数组中，找出最大（或最小）的前n个元素。 算法（以找最大的n个元素为例）： 1. 取出数组的前n个元素，创建长度为n的小根堆； 2. 从n开始循环数组的剩余元素，

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http://www.loyhome.com/继续抄笔记-kmp算法/ 在今天以前我也不知道有个大名鼎鼎的KMP算法，也是偶然看到的。KMP算法解决的是文本匹配的问题，比如我要在字符串“今天天气特别好”

常见程式演算”主要收集一些常见的程式练习题目，您可以藉这些题目培养一些程式设计逻辑的感觉，对题目的分类只是个大概，方便索引而已，实作的部份是使用 C 及 Java。 河内塔 费式数列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官（一） 老鼠走迷官（二） 骑士走棋盘 八个皇后 八枚银币 生命游戏 字串核对 双色、三色河内塔 背包问题（Knapsack Problem）

KMP算法 【题目】 给定两个字符串str和match，长度分别为N和M。实现一个算法，如果字符串str中含有字串match，则返回match在str中的开始位置，不含有则返回-1。 【举例】

Apriori算法 2012年11月15日 2. 讲述顺序数据挖掘Apriori 算法关联规则 3. Apriori算法数据挖掘关联规则挖掘三者关系 4. 了解数据挖掘算法所处位置 5. 数据挖掘算法功能根据所挖掘知识的类型不同：

p/5170246.html 看严蔚敏的数据结构看得云里雾里，后来看了 其它博客 才了解得比较透彻。其实算法的大体思路并不难理解。最原始的字符串匹配算法是将匹配串与模式串对齐，然后从左向右一个个比

一下解决这两种问题的比较高效的算法。当然，该问题也可以用线段树（也叫区间树）解决，算法复杂度为：O(N)~O(logN)，这里我们暂不介绍。 2.RMQ算法 对于该问题，最容易想到的解

Retrieval 信息检索、数据库和数据挖掘是 IT 世界目前最流行的事情！要对这方面的知识了解更多，可以在线阅读和下载下面 29 本绝对免费的电子书。阅读愉快！ 1. 高级文本挖掘理论及其应用 Shigeaki

Bixo 是一个开放源码的Web挖掘工具包，基于 Hadoop 开发和运行。 通过建立一个定制的级联管总成，您可以快速创建Web挖掘是专门为特定用例优化的应用程序。 项目主页： http://www

其实这个问题不应该成为一个问题，因为一个真正意义上的的项目经理是不需要去做需求分析的，而应该是让专职的需求分析人员去做。我 的理 解，项目经理在工作过程中，与需求沾边的工作应该是对于项目范围的定义：确定哪些是在项目中要做的，哪些是不用去理会它的，清楚地定义项目的边界。

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看山不是山，看水不是水；看山还是山，看水还是水；” 这3句话反应的禅宗的3种境界，也恰恰说明了产品经理做需求挖掘的3种境界。 第一层，像婴儿一样充满了对世界的好奇与新鲜，不断尝试新的产品，看到什么就认识什么，不去多想；

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最近看过一本《再造销售奇迹》的书，里面说道“所有变更的动力都是因为有痛苦”，因此俺想推广Scrum，第一步要对公司权力决策着做一次访谈，挖掘公司软件开发过程中的痛苦并构筑愿景。 经过俺精心准备的访谈内容，并运用了《再造销售奇迹》里的九格愿

PHP漏洞挖掘之旅—远程文件包含漏洞 作者：cnbird[H.U.C]河北泊头杨宁 =================================== 大家好，我是cnbird[H.U.C]，从

越来越多的 IT 公司开始在 GitHub 而不是 LinkedIn 上寻找人才。GitHub 能够展示出工程师或设计师实际做的工作，而不是像 LinkedIn 那样说自己能做什么工作。如果你是软件开发工程师但是没有 GitHub 帐号，招聘人员可能会无视你的存在。

#include<iostream> #include<string> using namespace std; int KMPfind(char* s, char* p); void GetNext(char* p, int next[]); int ViolentMatch(char* s, char* p); int main() { char s1[] = "abcaabbaacaadaa