Hadoop 之 MapReduce 框架演变详解 经验
com/zhijianliutang/p/5047448.html 经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架，也是Hadoop第一版成熟的商用框架，简单易用是它的特点，来看一幅图架构图：
jopen MapReduce V1：MapTask执行流程分析 经验
cn/archives/1457.html 我们基于Hadoop 1.2.1源码分析MapReduce V1的处理流程。 在文章《 MapReduce V1：TaskTracker设计要点概要分析 》中我们已经了解了org
jdbz8397 MapReduce朝不保夕的江湖地位 资讯
可怜的MapReduce，直到2013年末，都是Hadoop系统中的关键一环，在这个开源大数据处理框架中，它既是集群的资源管理器，又作为主要编程手段和处理环境存在。但如今看来，情况正在发生变化。 Apache
MapReduce新版客户端API源码分析 经验
使用MapReduce新版客户端API提交MapReduce Job需要使用 org.apache.hadoop.mapreduce.Job 类。JavaDoc给出以下使用范例。 // Create a
C++版的 MapReduce 框架：MR4C 经验
MR4C 是 Google 开发的 C++ 的 MapReduce 框架，你可以在 Hadoop 架构中执行本地代码。 依赖： tested with Ubuntu 12.04 and CentOS
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解 经验
原 Hadoop MapReduce 框架的问题 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读者可参考
MapReduce工作原理图文详解 经验
来自： http://dataunion.org/22608.html 1.MapReduce作业运行流程 下面贴出我用visio2010画出的流程示意图： 流程分析：
MapReduce程序reduce输出控制 经验
apache.hadoop. mapreduce .OutputFormat。0.20.2比较致命的其中一个bug， 升级到0.21能解决 2, 如果 同一行数据，需要同时输出至多个文件的话，
openkk MapReduce的替代者-Parameter Server 经验
随着互联网的发展，数据量的增大，很多对于数据的处理工作（例如一些推荐系统、广告推送等）都迁移到了云端，也就是分布式计算系统上。衍生了很多牛逼的分布式计算的计算模型，比较著名的就是MapReduce、MPI、B
CG_Hadoop：基于MapReduce的计算几何 经验
摘要： Hadoop使用了MapReduce编程范式，目前已经被公认为是分布 式环境中分析大数据的标准框架。然而，它并不能很好的应用于大规模的计算几何处理。本文介绍的CG_Hadoop是一套可伸缩的和高效的
基于MapReduce编程模型的图计算框架 经验
oschina.net/wdfnst/GraphMapReduce GraphMapReduce: 基于MapReduce编程模型的图计算框架 (名词约束: 顶点Vertex-图中顶点;节点Process-计算单元节点)
Google用Gloud Dataflow替代MapReduce 资讯
十年前宣布了分布式大数据集处理系统 MapReduce ，推动了 Hadoop 等大数据分析系统的出现。在刚刚举行的 Google I/O大会上，搜索巨人宣布了 MapReduce 的继任者 Gloud
Spark 是否真的比 MapReduce 技高一筹 资讯
Spak 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark
mongodb 通过MapReduce统计用户Pv Uv 代码段
oTemplate().getCollection("userVisitRecord").mapReduce(map,reduce,"tmp",null); DBCollection
Mapreduce任务实现邮件监控 代码段
这里主要使用Java自带邮件类实现Mapreduce任务的监控，如果 Mapreduce任务报错则发送报错邮件。Mapreduce的报错信息通过hdfs中的日志获取，里面的报错日志是json格式，这里先将json转
HBase常用功能和HBase+MapReduce使用总结 经验
为true，也就是设置为如果该列不存在就过滤掉这条数据，默认为false。 4.利用MapReduce导出hbase数据 如果hbase作为数据的输出，job设置如下： Configuration
hadoop mapreduce核心功能描述 经验
combiner ，它负责对中间过程的输出进行本地的聚集，这会有助于降低从 Mapper 到 Reducer 数据传输量。 这些被排好序的中间过程的输出结果保存的格式是(key-len, key, value-len
MapReduce的组合式，迭代式，链式 经验
1.比如我们输出的mapreduce结果，需要进入下一个mapreduce，该怎么解决？可以使用迭代式 2.那么什么是迭代式? 3.什么是依赖式？ 4.什么是链式？ 5.三种模式各自的应用场景是什么？
MapReduce中combine、partition、shuffle的作用是什么 经验
http://www.aboutyun.com/thread-8927-1-1.html Mapreduce在hadoop中是一个比较难以的概念。下面需要用心看，然后自己就能总结出来了。 概括：
探索C#之微型MapReduce 经验
原文出处： 蘑菇先生 MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型，以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算。 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结