net//chenriwei2/article/details/42071517 Python 里面最常用的图像操作库是  Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但

该 JavaScript 库为图片添加效果，如虚化，锐化，浮雕，加亮等。

Pixastic 使用 HTML5 画布对象，允许对原始像素进行操作。

Mahotas 是一个 Python 的图像处理库，包含大量的图像处理算法，使用 C++ 实现的算法，处理性能相当好。 项目主页： http://www.open-open.com/lib

1. 图像处理入门 2. 我们身边的图像…… 3. 图像的数字化图像采样 《数字电路》课程里，AD转换 图像的AD转换 原理相同，只不过是二维空间采样一维信号 电压 流量txy二维图象 4. 图像采样的

Pymorph 包含一组纯 Python 实现的图像形态处理函数，例如 erode, dilate, open, tophat opening, and watershed。 项目主页： http://www

 ⊙ 基本慨念 前 言 　　数字图像处理技术与理论是计算机应用的一个重要领域，许多工程应用都涉及到图像处理，一直有一个强烈的愿望，想系统的写一个关于数字图像处理的讲座，由于工作学习很忙，时至今日才得以实现。

e-processing/ 使用OpenGL做图像处理，最主要的就是FragShader的实现，以下是几种已经实现了的shader。有黑白照处理，Sephia特效，反相，高斯模糊，Median模糊

其余情况以及若还有不懂请参考Matlab帮助文件。 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X

SWT 图像处理入门 Standard Widget Toolkit ( SWT，标准窗口小部件工具箱)，是在 Eclipse 平台上使用的窗口小部件工具箱，它能向开发者提供和本机平台一致的用户界面

PythonWare公司提供了免费的图像处理工具包 PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波

次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。 说到图像处理软件，大部分人第一个想到的就是photoshop，photoshop的强大是毋庸质疑的，而且对于大多数用户来说photoshop也是

Sanselan 是一个纯 Java 的图形库，可以读写各种格式的图像文件，包括快速解析图片信息例如大小/颜色/icc以及元数据等。尽管因为是Java开发的，在处理速度上会稍微慢一 些，但具备良好的可移植性。虽然尚未发布1

技能。因为我是初学，对图像处理方面就不太了解了，欲要利吾事，必先利吾器，既然只是做一下实验，那用 Python 来作原型开发再好不过了。在 Python 中，比较常用的图像处理库是 PIL(Python

数字图像处理 思考题 判断题： 1 马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。1 2 高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃和模糊现象。2 3 均值平滑滤波可用于锐化图像边缘。2

HTML5 Canvas 和 JavaScript 实现的用来对图像进行处理的 JavaScript库，提供一些易用接口来对图像进行处理，例如加亮等等。 示例代码：