己的架构。” 2011年腾讯提出八大开放平台，分别是腾讯朋友、QQ 空间、腾讯微博、财付通、电子商务、腾讯搜搜、彩贝以及 QQ。“从那个时候开始，腾讯已经在谋划战略转型升级。”上述人士表示。 微信战略地位提高

亿级别的洪峰流量。日均 10 亿级别的洪峰请求，在中国这个人口全球第一大国，不算稀罕，不仅火车票订票系统会遇到，而且电子商务在促销时，也会遇到，社交网站遇到新闻热点时，也会遇到。 所以，能够在中国成功运行的云计算系统

而1号店90万会员数据的外泄原因目前也仍是个谜。对此，1号店在接受采访中始终讳莫如深。 中国电子商务研究中心分析师冯林向本报记者表示，许多电商网站对会员信息资料使用的都是明文而非加密的保存方式，在

常易于理解，在日常生活中，我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。 基于协同过滤的推荐系统可以

函数unserialize()与以上操作相反并且使序列化过的字符串返回到它原来的结构和数据内容。 在本例中，以一个电子商务商店为例。商店有2个基本表，categories和products(此处为原始数据库表名).pr

本思想非常易于理解，在日常生活中，我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用户对某一 内容的评价来向目标用户进行推荐。 基于协同过滤的推荐系统可

巨大的商业利益，比如用户返回率情况、如何制定定向广告以及如何自动调整游戏的复杂度等。 2.在电子商务领域中，实时交易数据将被传递到k均值算法或者ALS等协同过滤流算法中。这些运算结果将和顾客评论等

PDF下载： 点此进入 以下是演讲内容整理： 高速业务增长带来的挑战 大型电子商务平台吸引了大量卖家和买家，图为2014年IPO时候截得的图，可以看到在阿里上有10亿多件商品等，现在仍然以非常高的速度在增长。

Oracle 9iAS, 42. Java EE应用 43. 应用服务器稳定可靠的性能： 企业的电子商务系统面向全球，提供7天*24小时不间断的服务，系统在大负荷量下和长时间运转下的稳定性至关重要 当

核心技术，极大地弥补了传统企业信息系统的不足，为企业提高业务工作效率、提高客户服务质量、确保企业电子商务持续有效等，有着重要的意义。 40

母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当

就是从用户的角度开始考虑，这里的用户指他人，比如从购物开始分析，现阶段已经发展到很成熟的地步了。 以电子商务为例， 第一阶段：典型例子：易趣网         用户需求：价格比实体店便宜！ 第二阶段，典型例子：淘宝网

除了具有新闻/文章管理，文档/图片管理，网站布局设置，模板/主题管理等一些基本功能之外。还可通过其提供的上千个插件进行功能扩展包括：电子商务与购物车引擎，论坛与聊天软件，日历，博客软件，目录分类管理，广告管理系统，电子报，数据收集与报表工具，期刊订阅服务等。

规模超过1000台。 2008年，淘宝开始投入研究基于Hadoop的系统——云梯，并将其用于处理电子商务相关数据。云梯1的总容量大概为9.3PB，包含了1100台机器，每天处理约18000道作业，扫描500TB数据。

根据不同专业方向拟定软件项目题目，例如计算机软件开发方向拟定《**信息系统分析及设计》、《**游戏的分析及设计》；电子商务方向可以拟定《**商务网站的分析及设计》；嵌入式软件开发方向可以拟定《**手机游戏开发》、《基于

HTML/CSS/javascript标准教程 [M] 电子工业出版社. 2012 [6] 赵乃真. 电子商务网站建设实例. [M] 清华大学出版社. 2003 [7] 祝红涛. SQL Server 2008从入门到精通

的原因一直令人费解。我大致可以给出其中一种解 释，eBay基本在发达国家展开业务，制造业外包后，电子商务的基本群体大多只能表现为零散的个体间交易。 ） 在经历了另外一些有趣的事情之后（这些有趣的事情包括“淘宝”这个名字的由来，

大型的ERP（Enterprise Resource Planning）解决方案，也不是大规模的电子商务网站，只是一个简单的命令行工具，它可以执行iBATIS SQL Map中的SQL语句并返回结果到

，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视 频和图像档案，及大型电子商务。 在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中

思想非常易于理解，在日常生活中，我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来，基于其他用户对某一内 容的评价来向目标用户进行推荐。 基于协同过滤的推荐系统可