memcached基本概念Memcached是danga的一个项目，最早是LiveJournal服务的，最初为了加速LiveJournal访问速度而开发的，后来被很多大型的网站采用。官方网站:www.danga.com和memcached.org Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。

memcached client for java是一个memcached Java客户端API，应用广泛，运行比较稳定。

Java使用memcached

Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要有点说明，很多开发者觉得Memcached是一种分布式Cache，但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键作分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。其实回顾一下集中式的构架，无非两种情况：1.节点均衡的网状（JBoss Tree Cache），利用JGroup的多播通信机制来同步数据。2.Master-Slaves模式（分布式文件系统），由Master来管理Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。

Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要有点说明，很多开发者觉得Memcached是一种分布式Cache，但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键作分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。其实回顾一下集中式的构架，无非两种情况：1.节点均衡的网状（JBoss Tree Cache），利用JGroup的多播通信机制来同步数据。2.Master-Slaves模式（分布式文件系统），由Master来管理Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。

Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要有点说明，很多开发者觉得Memcached是一种分布式Cache，但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键作分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。其实回顾一下集中式的构架，无非两种情况：1.节点均衡的网状（JBoss Tree Cache），利用JGroup的多播通信机制来同步数据。2.Master-Slaves模式（分布式文件系统），由Master来管理Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。

Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要有点说明，很多开发者觉得Memcached是一种分布式Cache，但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键作分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。其实回顾一下集中式的构架，无非两种情况：1.节点均衡的网状（JBoss Tree Cache），利用JGroup的多播通信机制来同步数据。2.Master-Slaves模式（分布式文件系统），由Master来管理Slave，如何选择Slave，如何迁移数据，都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。

python-memcached 是 python 语言操作 memcached 缓存服务器的接口。

Memcache是国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发的高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。 Memcache可以对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个HashTable，Memcache自管理这些 HashTable.

Memcached 是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached由Danga Interactive（运营LiveJournal的技术团队）开发，用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量是几千次，用户700万。Memcached将数据负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。

Memcached 是以 LiveJournal [1] 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric [2] 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi、 hatena、Facebook、Vox、LiveJournal 等众多服务中提高 Web 应用扩展性的重要因素。许多 Web 应用都将数据保存到 RDBMS 中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现 RDBMS 的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。

memcached的分布式主要体现在client端，对于server端，仅仅是部署多个memcached server组成集群，每个server独自维护自己的数据（互相之间没有任何通信），通过daemon监听端口等待client端的请求。而在client端，通过一致的hash算法，将要存储的数据分布到某个特定的server上进行存储，后续读取查询使用同样的hash算法即可定位。

(1) 安装 memcached 很简单， 如果是 CentOS 或者 Red Hat 直接 

Memcached 命令

Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数 据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使 用。在Windows下，它也有一个可用的非官方版本(http://code.jellycan.com/memcached/)。Memcached 的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和 WordPress等。

Memcached编译安装libevent库是安装memcached的唯一前提条件。它是memcached所依赖的异步事件处理库。所以，我们先下载libevent（因为版本问题，不要使用sudo，乖乖去官网下载），然后编译安装一下就可以了。

Memcache是国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发的高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。 Memcache可以对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间，然后建立一个HashTable，Memcache自管理这些 HashTable.

Memcached作为一款很强大的分布式缓存，经常被用到大型的互联网应用中，比如新浪微博等都采用memcached做缓存。 Memcached也经常和MySQL组合做数据缓存。

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