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) ;其中相似的对象构成一组,这一过程就称为聚类过程( clustering ) 4. 什么是聚类分析一个聚类 ( cluster ) 就是由彼此相似的一组对象所构成的集合;不同聚类中对象是不相似的。就是从给定的数据集中搜索数据项
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注意:脚本改成可执行权限 3、模拟相关文件丢失或者损坏情况下,利用冷备份进行恢复 (1)、非系统表空间数据文件丢失情况 状态:有非系统表空间,数据文件是cold_test.dbf,存在一张表create table
列l中,这样 队列l就持有了一份对象的引用 通过可达性算法(jvm判断对象是否可被收集的算法)分析,队列l作为GC Root, 每一个对象都是l的一个可达的节点 ,所以疯狂创建的对象 不会被收集
Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统。想当年Redis的单点
干脆把Apk的安装流程梳理了一遍,与大家共享,望指正! 本文基于Android 5.1的源码,分析Apk安装流程。 Apk是Android Pakage的缩写,即Android安装包,Apk文
以及其花费的时间。 4.使用慢日志,并用第三方工具pt-query-digest生成分析报告。使用这种分析方法时,很有可能需要更改配置文件,可以设置成如下形式: log_slow_queries =
最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高,导致Seconary的同步无法跟上的问题(Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小),使得Secondary变成RECOVERING状态,这时需要人工介入处理,向Secondary发送resync命令,让Secondary重新全量同步一次。
的结果则两倍于此,[10k,5,2]的三维数组居然消耗了23M,小型数组果然是划不来的。 参考 php数组占用内存大小分析 来自: https://segmentfault.com/a/1190000005070747
程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存, 软引用可以加速JVM对垃圾内存的回收速度,可以维护系统的运行安全,防止内存溢出(OutOfMemory)等问题的产生。 3.弱引用(WeakReference)
本着对loading动画的热爱,后来找到了 LoadingDrawable库 ,还是很炫酷的,简要分析: loadingdrawable.gif 原理 android中的动画最后都是实现c
本文为读书笔记,关于 Java 线程堆栈分析,在阅读并进行实验的基础上进行整理,如果有问题欢迎反馈 Java 虚拟机提供了线程转储(Thread dump)的后门,通过这个后门,可以将线程堆栈打印出来。这个后门就是通过向
先声明一下,按照传统的定义,我还真不是数据分析高手,各种关联算法,只会最简单的一种(话说不少场合还算管用);各种挖掘技术,基本上一窍不通;各种牛逼的数据分析工具,除了最简单的几个免费统计平台之外,基本
LightProfiler 为 Oracle 数据库提供性能分析的功能。通过 扩展SQL跟踪 文件 生成 详细的资源 概况信息,包含响应时间的消耗(事件和游标等),数据文件的使用情况,错误分析等等。 项目主页:
我们知道,在MySQL单机版本里面最流行的也是唯一支持全事务的引擎为INNODB。 其特点是数据本身是用B-TREE来组织,数据本身即是庞大的根据主键聚簇的B-TREE索引。 所以在这点上,写入速度就会有些降低,因为要每次写入要用一次IO来做索引树的重排。 特别是当数据量本身比内存大很多的情况下,CPU本身被磁盘IO纠缠的做不了其他事情了。 这时我们要考虑如何减少对磁盘的IO来排解CPU的处境,那么如何做呢? (当然,如果数据足够放到内存里面,这些事情大可不必考虑。)
srclib是一个源代码分析库。它提供了标准化的工具,接口和数据格式用于生成,表示和查询有关软件项目的源代码信息。 当前, srclib 支持: 语言: Go , JavaScript , and
Spring3.2 MVC 分析: SpringMVC现在应该用得很广泛了,其配置清晰,灵活度,定制能力等都是很强的,相比Struts2也是胜过一筹,还是从源码来分析一下,SpringMVC为我们做了什么。