本篇我们将介绍JVM常用的一些工具,这些工具将是我们监控JVM状态、处理故障和调优分析的利器。 不过在开始之前,我还是要先车扯两句:工具终归只是帮助我们我们处理问题的,想要快速准确的解决问题,最为关键
在之前的博客中,介绍了 Kafka Web Console 这 个监控工具,在生产环境中使用,运行一段时间后,发现该工具会和Kafka生产者、消费者、ZooKeeper建立大量连接,从而导致网络阻塞。并且这个
pingd 是世界上最简单的监控服务,使用 golang 编写。软件支持 IPv6,但是服务器不支持。 pingd 允许同时 ping 上千个 IPs,在此期间还可以管理监控的主机。 用户提供主机名或者
Tschetter 创立的一个开源的分布式实时处理系统,希望为烧钱的大数据处理,提供一种更廉价的选择。为了解决查询延迟问题,使用 Hadoop 来实现交互式查询分析很难满足实时分析的需要。而 Druid 提供了以交互
Nagios监控平台配置 ==========================安装篇========================= 1. 相关网址 nagios官方网站 http://www.nagios
一个对MongoDB慢查询进行监控的小工具,使用node.js从MongoDB的system.profile这个Collection中不停读出最新的数据并显示在Web页面,这样你就能实时的看到Mong
这篇文章作者是Usman,他是服务器和基础架构工程师,有非常丰富的分布式构建经验。该篇文章主要分析评估了五种Docker监控工具,包括免费的和不 免费的:Docker Stats、CAdvisor、Scout、Data
775000006 (new Date()).getTime() 1443063066478 如果希望分析一个图片的加载性能,可以在图片的加载(load)事件中设置第二个标记。图片加载的耗时,就是“mea
简介 pgcenter是针对PostgreSQL数据库的一款监控工具,详细 地址: https://github.com/lesovsky/pgcenter 。 pgcenter目前开发和测试主要面向PG9
hell,并用servlet+jsp自动生成shell,方便添加监控。目前监控项目已经有两千多个。 1: nagios添加主机监控配置如下: define host{ use linux-server
题发生得措手不及,磁盘不足、内存泄露、服务器故障,设计上的缺陷以及运行环境的脆弱时刻都可能成为压垮系统的那根稻草。而到此时,由于没有必要的预警措施和预先留置的调试手段,解决故障的过程也处处捉襟见肘。
致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的
利用它提供的Swing UI可以很好的实现监控JMS providers。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1336801261823
如果你正在使用Spring管理/访问资源(Dao/Service),那么你可能也需要添加一些基础的性能监控。在Spring AOP的帮助下这将变成一个简单的任务,不需要任何现有代码的变化,只是一些简单的配置。
Monitor NG 是一个小而简单的基于控制台的实时网络、磁盘IO带宽监控的工具。用在Linux, BSD, Solaris, Mac OS X等系统上。基于GPL v2协议。 supports /proc/net/dev
System Monitor (Psymon) 是一个跨平台的任务和性能监控工具,主要特点包括: 全局的处理器监控、 系统负载历史记录 (CPU, memory, network, and disks)
TrafShow 是一个简单的命令行交互工具用来通过所有支持 libpcap 接口收集网络流量数据,并显示在 curses 窗体中。
本文介绍如何使用Python动态监控程序日志的内容,这里的动态指的是日志文件不断的追加新的日志内容,动态监控是指监控日志新追加的日志内容 日志文件一般是按天产生,则通过在程序中判断文件的产生日期与当前时间,更换监控的日志文件
常用的服务器监控除了用开源软件,比如: cacti,nagios监控外是否可以自己写shell脚本呢?根据自己的需求写出的shell脚本更能满足需求,更能细化主机监控的全面性。 1、查看主机网卡流量
的入门简单、容错性强、性能较高(在脚 本语言中)的特点,但是,由于其多进程的执行模式,和前端Web系统通常采用多机器并行的运行模式,导致在线上出现的某些和特定用户相关的问题时,很难收 集全面的信息。