这使得它在activity从不同的数据源（比如数据库，缓存，网络请求）加载数据的时候可以是一个不错的架构。它把这个状态存储在一个对象中，传递给adapter，adapter构建model从而反映出当前的

后一环，保证用户快速稳定地完成支付尤为重要。所以在2015年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。

也能节省很多写数据库的消耗。这种做法也是用空间换时间的策略。 [拼装家具很省运输空间，但是安装很费时] 最后说说用时间换空间的例子：假设我们要开发一个企业通讯录的数据存储系统，客户要求我们

本文将会从三个方面来分别探讨如何设计应用架构以更好的支持“秒杀”类需求，包括秒杀带来的问题和挑战、产品架构解决之道、流量控制解决方案。 秒杀场景下带来的海量用户所造成的流量突增对系统冲击力可想而知

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LiveData 是一个数据持有者类，它持有一个值并允许观察该值。不同于普通的可观察者，LiveData 遵守应用程序组件的生命周期，以便 Observer 可以指定一个其应该遵守的 Lifecycle。

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上周，谷歌发布了Android 4.1 Jelly Bean的源代码，源码中包含了很多有趣的开源组件。开发者Magnus Ernstsson通过Arqua可视化了其中包含的所有的C/C++组件。

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