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一说大数据，人们往往想到 Hadoop。这固然不错，但随着大数据技术的深入应用，多种类型的数据应用不断被要求提出，一些 Hadoop 被关注的范畴开始被人们注意，相关技术也迅速获得专业技术范畴的应用。最近半年来的

Hadoop集群 在linux下配置 第一部分 Hadoop 1.2.1 下载 Hadoop我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop1.2.1。 下载地址:http://apache.fayea

Hadoop，ZooKeeper，HBase,hive(HQL) 安装步骤 Hadoop安装： 首先我们统一一下定义，在这里所提到的Hadoop是指Hadoop Common，主要提供DFS（分布式

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广告商采用 Hadoop 借助 Apache Hadoop 进行可靠的宣传和促销 消费者从未在自己如何搜索、讨论和购买产品上生成如此多的 数据。这种新数据对于品牌或产品的塑造和推广非常重要，但是并未

Hadoop是一个分布式的计算平台。 Hadoop primarily consists of the Hadoop Distributed FileSystem (HDFS) and an implementation of the Map-Reduce programming paradigm.<br> Hadoop is a software framework that lets one easily write and run applications that process vast amounts of data. Here's what makes Hadoop especially useful:<br> 可扩展: Hadoop can reliably store and process petabytes. 廉价: It distributes the data and processing across clusters of commonly available computers. These clusters can number into the thousands of nodes. <br> 高效: By distributing the data, Hadoop can process it in parallel on the nodes where the data is located. This makes it extremely rapid. <br> 可靠: Hadoop automatically maintains multiple copies of data and automatically redeploys computing tasks based on failures.

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算

Apache Hadoop 2.6.0发布了，新的稳定版，发布频率和质量越来越高了，增加了很多东西，从安装包的大小就能看出来，直接增加了50M，30%有木有。 下面看一下，2.6.0都有啥好东西。

Hadoop源代码分析（一） 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research

 Windows下使用Hadoop实例 1.1 Windows 下使用Hadoop 的环境配置 （1）安装Hadoop 前，首先需要安装Cygwin 首先下载Cygwin，当setup.exe 下载