1. Hadoop电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop

支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台。 Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。 Win32平台是作为 开发平台 支持的。由于分布式操作尚未在W

飞象）项目，Dumbo能够帮助Python开发者更方便的编写Hadoop应用，并且Dumbo为MapReduce应用提供了灵活易用的Python API。Last.fm的开发者，同时也是Dumbo项目发起人Klaas

hfds 是一种文件系统，用于存储hadoop将要处理的数据。适用于大规模分布式数据处理，是一个 可扩展行的文件分布式系统； 优点 1、如果出现节点宕机，hdfs,可以持续监视，错误检查，容错处理，文档恢复

云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base

1. Hadoop电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop

1. Hadoop电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop

1. Hadoop电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop

云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base

Hadoop + Python = Happy Happy 为Jython开发者使用Hadoop框架提供了便利，Happy框架封装了Hadoop的复杂调用过程，让Map-Reduce开发变得更为容

point。 RDD的不变性，可以实现类Hadoop MapReduce的推测式执行。 RDD的数据分区特性，可以通过数据的本地性来提高性能，这与Hadoop MapReduce是一样的。 RDD都是

这里将自己在初识hadoop过程中遇到的一些错误做一个简单总结： （一）启动 hadoop 集群时易出现的错误： 1. 错误现象： java.net.NoRouteToHostException:

超人Hadoop网络学习社区—http://bbs.superwu.cn|吴超.沉思录 第1章：环境准备 1.1.VirtualBox的安装 VirtualBox简介 VirtualBox号称是免费

http://user.qzone.qq.com/165162897/blog/1257776641 Hadoop Map/Reduce教程[一] 编辑 | 删除 | 权限设置 | 更多▼ 更多▲ · 设置置顶

MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop任务调度 在Master上运行的是JobTracker守护进程，而在Slave上运行的是TaskTracker守护进程。对于一个作业，首先提交给JobTracker，再由JobTracker对提交的作业进行处理。

Hadoop API组成 Hadoop API被分成（divide into）如下几种主要的包（package） 序号 名称 说明 1. org.apache.hadoop.conf 定义了系统参数的配置文件处理API。

所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。 The general command line syntax is: hadoop [--config