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Hadoop中文文档 http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.17.2/cn/

Hadoop 原来是 Apache Lucene 下的一个子项目，它最初是从 Nutch 项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来， Hadoop 是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举

Hadoophttp://hadoop.apache.org 2. ContentsWhat is Hadoop1What Hadoop Includes2Why is Hadoop3How to use

怎样安装Nutch和 Hadoop 搜寻网页和邮件列表，似乎很少有关于如何使用Hadoop （曾经的DNFS）分布式文件系统（ HDFS ）和MapReduce来安装Nutch的文章 。 本教程的

当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系，貌似只要和海量数据相关的，没有哪个领域缺少Hadoop的身影，下面是一个Hadoop生态系统的图谱，详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具。

com/hadoop/tutorial/module1.html 译者：Koala++ / 屈伟 介绍 欢迎来到Yahoo! Hadoop教程！这个系列教程将向你介绍Apache Hadoop系统的许

Hadoop Hadoop环境 安装 可以参考hadoop的官方文档 http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.0/cn/quickstart.html 和我写的博客

Hadoop 是Google MapReduce 的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以不考

Hadoop的MongoDB适配器。需要MongoDB Java Driver 2.7.3+支持。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1334108677983

Hadoop的搭建 Hadoop的下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/ 版本：hadoop0.17.1 JDK的安装： 要求必须安装jdk1

压缩广泛应用于海量数据处理中，对数据文件进行压缩，可以有效减少存储文件所需的空间，并加快数据在网络上或者到磁盘上的传输速度。在Hadoop中，压缩应用于文件存储、Map阶段到Reduce阶段的数据交换（需要打开相关的选项）等情景。

security.token.block和hdfs.security.token.delegation结合Hadoop的安全框架，提供了安全访问HDFS的机制。 hdfs.util（一些HDFS实现需要的辅助数据结构）

hadoop主要由三方面组成: 1、HDFS 2、MapReduce 3、Hbase Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Go

config()) 6 一、 datanode的热插拔 添加datanode 1、 在新机器上安装好hadoop [root@DSservertest ~]# hostname hadoopDataNode3

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