Apache Hadoop 2.0.3 发布 资讯
Apache Hadoop 2.0.3发布了，在这次版本更新中，主要增加了以下几个特性： 1. 引入一种新的HDFS HA解决方案QJM 之前NameNode HA已经有两种解决方案，分别是基于共享存储区的Backup
jopen Twitter Storm 开源实时Hadoop简介 资讯
Storm 可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm 之于实时处理，就好比 Hadoop 之于批处理。Storm 保证每个消息都会得到处理，而且它很快——在一个小集群中，每秒可以处理
码头工人 hadoop家族介绍 资讯
原文 http://voidy.net/hadoop_family/ 简介 Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品
P4 Hadoop安装教程 - 单机模式 文档
Hadoop安装教程——单机模式 Hadoop是MapReduce的开源实现，现在介绍它的单机模式安装方法。 实验平台：Ubuntu 9.04，Hadoop0.20，JDK1.6 step 1. ssh的安装设置
yugouai
P12 hadoop-hbase-zookeeper配置 文档
hadoop-hbase-zookeeper配置 1.集群配置环境： VMware虚拟机下/ubuntu-10.10-desktop-i386.iso 主机名 hadoopName/172.16.19
Hadoop2.2.0源代码编译 经验
内存:4G,硬盘:50G 二、前提条件: 1:将rhel6.5的iso文件作为yum源 2:hadoop-2.2.0-src.tar.gz 3:安装JDK 1.6.0_43 4:安装并配置apache-maven
Hadoop 集群配置（最全面） 经验
。余下的机器即作为DataNode 也 作为TaskTracker。这些机器是 slaves\ 官方地址：( http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/cluster_setup
fmms Hadoop集群数据处理API：Cascading 经验
Cascading 是一个架构在 Hadoop 上的API，用来创建复杂和容错数据处理工作流。它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。 Cascading目前依赖于
Nutch+Hadoop集群搭建 经验
Server） 注：fetchers和searchers两个节点所对应的操作可放到分布式环境(hadoop)中去完成 创建索引及查询的操作可通过solr框架来实现 1.2、Nutch的数据结构:
hadoop hive sql语法详解 经验
the map phase through the script /bin/cat (like hadoop streaming). Similarly - streaming can be used on
openkk
Hadoopy: 使用Cython实现Python对Hadoop的封装 经验
Hadoopy是Hadoop Streaming的一个Python封装，采用Cython开发。它简单，快速，并且易于被修改。它已经在超过700个节点的集群中测试过了。Hadoopy的目标是： Similar
hadoop HDFS 的PHP扩展：phdfs 经验
phdfs是一个采用C语言的实现的PHP扩展，能够使用PHP来操作Hadoop HDFS文件系统。示例： port = "9000";
Hadoop 安全机制认证---Kerberos 经验
1. 背景 在Hadoop1.0.0或者CDH3 版本之前， hadoop并不存在安全认证一说。默认集群内所有的节点都是可靠的，值得信赖的。用户与HDFS或者M/R进行交互时并不需要进行验证。导致存在恶意用
配置高可用的Hadoop平台 经验
概述 在Hadoop2.x之后的版本，提出了解决单点问题的方案－－HA（High Available 高可用）。这篇博客阐述如何搭建高可用的HDFS和YARN，执行步骤如下： 创建hadoop用户 安装JDK
Hadoop RPC使用方法示例 经验
定义RPC协议 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol; /** * DateTime: 2014年12月28日 上午9:32:12
搭建hadoop/spark集群环境 经验
hadoop和spark集群的搭建，主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4 hadoop2.5.2的安装可以参照 http://blog.csdn.ne
述说我的Hadoop成长路线 经验
Hadoop启蒙 还在实验室时，老师就建议看google关于大数据的三篇论文，啃了好长时间还是没完全理解。也动手搭建了Hadoop集群，运行了wordcount，带着“Hadoop会火“的指示离开了实验室。
Hadoop 压缩实现分析 经验
Hadoop 作为一个较通用的海量数据处理平台，每次运算都会需要处理大量数据，我们会在 Hadoop 系统中对数据进行压缩处理来优化磁盘使用率，提高数据在磁盘和网络中的传输速度，从而提高系统处理数据的
Hadoop平台架构 经验
来自： http://www.itweet.cn/2016/01/25/Hadoop-Disk-Planning/ 文章目录 1. 简介 2. 走向分布式 3. 存储规划 4. HDFS目录规划 4
10个Hadoop的应用场景 问答
谁在用 Hadoop 这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop 已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是 Hadoop 的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”