P6 大表(Bigtable):结构化数据的分布存储系统 文档
4.建立ＢＴ的基本单元 ＢＴ是建立在其他数个google框架单元上的．ＢＴ使用google分布式文件系统(GFS)[17]来存储日志和数据文件{yeah, right, what else can it
f0xf0x Scientific Linux 7.0 Beta 1 发布 资讯
Linux完全兼容，它也提供了上游产品中未收入的额外软件包，这当中最值得一提的是各种文件系统，包括Cluster Suite和Global File System（GFS）、FUSE、OpenAFS、Squashfs、Union
jopen
P26 Facebook 海量数据处理论文 文档
性的模型。 关键词 数据 可扩展性 资源共享 分布式文件系统 Hadoop Hive HBase Facebook Scribe 日志聚合 分布式系统 1.导引 Apache Hadoop是一个顶
P54 NoSQL 应用视角扩展性，可用性与可靠性的抉择 文档
NoSQL严格一致是影响扩展性的关键瓶颈 11. NoSQL What基本原理 核心技术 产品分类11 12. CAP理论分布式系统的数据分片不可避免 P为必选 一致性和100%的可用性不可兼得 比如，网络坏了，DB不能用了 DB宕机
运维角度浅谈MySQL数据库优化 经验
#立刻生效 3.3 硬件配置 加大物理内存，提高文件系统性能。linux内核会从内存中分配出缓存区（系统缓存和数据缓存）来存放热数据，通过文件系统延迟写入机制，等满足条件时（如缓存区大小到达一定百分
P8 NOSQL数据库介绍 文档
P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式) CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。 关注
P84 Hahoop 实战培训 文档
4）受Google三篇论文的启发 ---MapReduce GFS Bigtable 5）google hadoop mapreduce mapreduce GFS HDFS Bigtable Hbase 北京传智播客教育
P25 大数据架构和模式（四） - 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 经验
档或清除。基于 Hadoop 的系统和其他等效的系统可以克服这些限制，因为它们具有丰富的存储以及分布式大规模并行处理能力。运营、业务和数据仓库的数据被移动到大数据存储，您通过 使用大数据平台功能对它们进行处理。
P23 Hbase 分析报告 文档
16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分布式开源数据库，基于Hadoop分布式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。 Hbaes的目标是处
P23 Hbase分析报告 文档
16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分布式开源数据库，基于Hadoop分布式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。 Hbaes的目标是处
P23 Hbase 原理及性能分析报告 文档
16.4 和 hbase-0.1.3 编写 Hbase是一个分布式开源数据库，基于Hadoop分布式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。 Hbaes的目标是处
P22 经典论文翻译导读之《Dremel Interactive Analysis of Webscale Datasets》 文档
以立刻搜索感受一下Dremel的强大）。文章深入分析了Dremel是如何利用巧妙的数据存储结构+分布式并行计算，实现了3秒查询1PB的神话。 论文的前几部分是“abstract”、“introduct
P15 LVS集群技术及简明配置 文档
共享存储通常是数据库、网络文件系统或者分布式文件系统。服务器结点需要动态更新的数据一般存储在数据库系统中，同时数据库会保证并发访问时数据的一致性。静态的数据可以存储在网络文件系统（如NFS/CIFS）中
zhouyunmin 成长型公司如何构建存储架构 资讯
常用于中等大小的图片或视频系统，前提是已经知道了它的限制和复杂性。 分布式存储 – 是群集系统的一个远房“表亲”，完全分布式的系统和Google File System比较接近， 在这个系统中，所
浅谈开源大数据平台的演变 经验
一说到开源大数据处理平台，就不得不说此领域的 开 山鼻祖Hadoop，它是GFS和MapReduce的开源实现。 虽然在此之前有很多类似的分布式存储和计算平台，但真正能实现工业级应用、降低使用门槛、带动业界大规模部署的就是Hadoop。得益于
浅谈开源大数据平台的演变 经验
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MapReduce论文学习笔记 经验
MapReduce框架模型：通过简单接口（用户只要实现Map和Reduce函数）实现大规模数据的分布式计算，实现在大量普通机器上的高性能计算 二、编程模型 1、例子 * 计算一个大文档
DBA的40条军规 经验
方便他人、方便自己。 17、不在数据库中存储图片、文件等大数据。 图片、文件更适合于GFS分布式文件系统，数据库里存放超链接即可。 18、避免使用存储过程、视图、触发器、事件。 MySQ
P20 解读 Google Spanner 论文和蟑螂数据库 文档
开源开发部开源软件研究/跟踪Committer 开源软件开发/贡献 4. Google 业务和技术发展1997-2003年 分布式+批处理2003-2008年 数据中心 as 计算机2008-现在 实时&搜索习惯的变更 Goole文本搜索、图片搜索、地图等