时代：坚若磐石） 六、淘宝技术发展（Java 时代：创造技术-TFS） 文/赵超 在讲淘宝文件系统 TFS 之前，先回顾一下上面几个版本。1.0版的 PHP 系统运行了将近一年的时间（2003.05~2004

在讲淘宝文件系统TFS之前，先回顾一下上面几个版本。1.0版的PHP系统运行了将近一年的时间（2003.05-2004.01）；后来数据库变成 Oracle之后（2004.01-2004.05，叫1.

每名旅客独享居住空间，床铺。 5. HDFS权限控制 6. HDFS访问流程 7. HDFS租约管理模块如果多个进程对网络文件系统中的同一个文件进行写入操作会有什么结果呢？ Lease(租约)可以认为是一个文件写锁，当客户端需

2011（2008），支持SQL、ACID（NewSQL） Spanner/F1 2012（2009），首个全球分布式事务数据库OLAP MapReduce 2004，成为大数据分析的业界标准 Dremel 2010

File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（ 中文 ， 英文 ）。 HDFS有很多特点

Table用来存储这些tablet的地址,在目录层级中处于第3层 (2)Root tablet METADATA表格在分布式存储过程中也会被拆分成多个tablet,其中第一个tablet比较特殊,用来存储其他tablet的地址

传输需要1万秒； 并行的对多个硬盘读写会大大提高速度。 4. Hadoop介绍Hadoop是一个分布式计算基础架构下的相关子项目的集合； Hadoop是由Apache软件基金会支持； Hadoop中的

hadoop阶段一什么是hadoop？简单的说，我们可以用Hadoop分布式存储大量数据，然后根据自己的业务对海量数据进行分布式计算。例如：淘宝网昨天24小时的用户访问量折线图，不同地区、时段、终端中

储计算平台，还是开源的！ 4. Hadoop HistoryDec 2004 – Google GFS paper published July 2005 – Nutch uses MapReduce

储计算平台，还是开源的！ 4. Hadoop HistoryDec 2004 – Google GFS paper published July 2005 – Nutch uses MapReduce

-9章 HDFS： 是 Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很

效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验，就可以处理超大的分布式系统得资源。 我们的MapReduce系统的实现运行在一个由普通机器组成的大型集

效，并且管理机器之间的通讯请求。这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验，就可以处理超大的分布式系统得资源。 我们的MapReduce系统的实现运行在一个由普通机器组成的大型集

种工具，如：配置文件和日志操作等。 HDFS： 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统， HDFS集群包含了一个NameNode（主节点），这个节点负责管理所有文件系统的元数据及存储了真实数据的DataNode（数据节点，可以有很

。 机器多了， “毛病”花样百出。 如果简便地进行系统扩展…… 有无合适的 分布式系统 4. 他山之石Google GFS（Google File System） MapReduce BigTable

ID属性、表结构等等。相比传统数据库，叫它分布式数据管理系统更贴切，数据存储被简化更灵活，重点被放在了分布式数据管理上。 三、NoSQL的优势 15. 分布式数据系统的CAP原理的三要素： 一致性(Consistency)

Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。 HBase特性： 1 高可靠性

公司都会碰到这样的问题），每个程序员都需要进行分布式的程序开发，这其中包括如何分布、调度、监控以及容错等等。Google的MapReduce正是把分布式的业务逻辑从这些复杂的细节中抽象出来，使得没有或

司都会碰到这样的问题），每个程序员都需要进行分布式的程序开发，这其中包括如何分布、调度、监控以及 容错等等。Google的MapReduce正 是把分布式的业务逻辑从这些复杂的细节中抽象出来，使得没有

受Google三篇论文的启发(GFS、MapReduce、BigTable) 4. Hadoop的核心及结构（非常重要）HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 Map-Reduce