Miller 却发出了“不和谐”的声音：“企业真的会为一个盛极而衰的技术买单吗？” 起源：Google 文件系统和 Google MapReduce 为了探讨 Hadoop 的生命周期我们需要回溯 Hadoop

3年在SOSP上发布的GFS，2004年在OSDI上发布的MapReduce，以及2006年在OSDI上发布的BigTable。GFS是文件系统相关的，其对后来的分布式文件系统设计具有指导意义；Map

数据分析平台框架设计与环境配置 Google三大核心技术：GFS[1]、Mapreduce、Bigtable[2] [1]. Google文件系统（Google File System，缩写为GFS或GoogleFS）是Goo

node），采用分布式文件系统，例如：GFS（google 分布式文件系统），HDFS（Hadroop 分布式文件系统），TFS（淘宝分布式文件系统）等。域名服务器包含了分布式文件系统中文件名与文件地址之间的键值对索引（index）。

存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。

3）软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google 云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，云计算消息队列GWQ）

几种服务与相应的应用，当前云计算的关键技术以及云计算带来的影响。 关键词：云计算，Saas，GFS，分布式计算 目 录 1 绪论 1 2 云计算 2 2.1 云计算定义 2 2.2 云计算的特点 2 2

不仅现在Hadoop是企业 大数据 的标准，而且在未来，它的地位似乎一时难以动摇。 谷歌文件系统与MapReduce 我们先来探讨一下Hadoop的灵魂——MapReduce。面对数据的爆炸性增

来，不仅现在Hadoop是企业大数据的标准，而且在未来，它的地位似乎一时难以动摇。 谷歌文件系统与MapReduce 我们先来探讨一下Hadoop的灵魂——MapReduce。面对数据的爆炸性

(5)Hadoop的使用 (6)Google (7)参考资料 3. Hadoop是什么?一个分布式文件系统和并行执行环境; 一个软件集； 让用户便捷地处理海量数据; Apache软件基金会下面的一个开源项目;

术，而且可以分为四大类： 分布式基础设施：GFS、Chubby 和 Protocol Buffer。 分布式大规模数据处理：MapReduce 和 Sawzall。 分布式数据库技术：BigTable

术，而且可以分为四大类： 分布式基础设施：GFS、Chubby 和 Protocol Buffer。 分布式大规模数据处理：MapReduce 和 Sawzall。 分布式数据库技术：BigTable

2. Chubby设计概述设计初衷 目标：同时为弱关系分布式系统提供粗粒度锁服务与低容量可靠存储； 接口：提供类似于带有建议性锁的分布式文件系统的接口； 侧重点：设计主要侧重于可用性与可靠性而非高性能；

HDFS是一种文件系统，存储着Hadoop应用将要处理的数据，类似于普通的Unix和linux文件系统，不同的是他是实现了google的GFS文件系统的思想，是适用于大规模分布式数据处理相关应用的、可扩展的分布式文件系统。它有以下优点：

MapReduce / GFS / BigTable Apache Hadoop 大规模数据处理 2 3. Hadoop 生态系统Hadoop 核心 Hadoop Common 分布式文件系统HDFS MapReduce框架

1 ）分布式文件系统 2 ） MapReduce 算法机制 3 ）对稀疏大表的管理技术 4 ）并发锁管理技术 5 ） Hadoop 技术介绍 第三讲 分布式文件系统 1 ）

ecosystem table 。 Map Reduce -MapReduce 是使用集群的并行，分布式算法处理大数据集的可编程模型。Apache MapReduce 是从 Google MapReduce

别是BigTable和Chubby。Chubby是一个分布式锁服务，基于Paxos算法；BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系 统，构建在GFS、Chubby、SSTable等google技术

让Google在提供新服务时的运行成本降低，最大限度地利用了计算能力。BigTable 是建立在 GFS ，Scheduler ，Lock Service 和 MapReduce 之上的。 每个Table都是一个多维的稀疏图

缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。 架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存