JStorm 2.1.1 发布，分布式计算系统 资讯
调度器立即分配一个新的worker替换这个失效的worker。因此，从应用的角度，JStorm 应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用。从系统角度， JStorm一套类似MapReduce的调度系统。 从数据的角度， 是一套基于
jopen 
Ceph v10.0.3 发布，分布式存储系统 资讯
Ceph v10.0.3 发布，这是 Jewel 的第四个开发版本，该版本增加了一些大的特性，包括 BlueStore (全新的 OSD 用于替换 FileStore 的后端), 修复了很多 ceph-disk 相关问题，全新的可调整 CRUSH 提升了映射的稳定性。新的 librados 对象枚举 API，OSD 和 RADOS 的优化等。
可搜索的分布式Key-Value存储 HyperDex 经验
HyperDex是一个分布式，可搜索的Key-value存储。它具有以下特性： Fast HyperDex has lower latency and higher throughput than
openkk 从Google Spanner漫谈分布式存储与数据库技术 经验
Spanner 的设计反映了 Google 多年来在分布式存储系统领域上经验的积累和沉淀，它采用了 Megastore 的数据模型，Chubby 的数据复制和一致性算法，而在数据的可扩展性上使用了 BigTable
分布式基础信息管理系统：swall 经验
一、Swall概述 swall是一个基于zookeeper实现的分布式基础信息管理系统（Infrastructure Management）可以用于管理特别是架构比较灵活的服务，比如游戏。用swa
高效和分布式的通用数据处理平台：Apache Flink 经验
Apache Flink 是高效和分布式的通用数据处理平台。 Apache Flink 声明式的数据分析开源系统，结合了分布式 MapReduce 类平台的高效，灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。
分布式状态模型：Avout 经验
state 模型带来分布式应用发布，通过提供一个分布式实现的 Clojure's Multiversion Concurrency Control (MVCC) STM ，相当于分布式、持久性和可扩展的
分布式应用日志管理：Log4Grid 经验
Log4Grid 是一款开源分布式应用监控和日志管理系统，通过该系统可以实时查看每个应用的进程情况外还能看到相应用户记录的程序处理日志信息。为了保证不对用户现有程 序的改动，Log4Grid提供相应L
分布式搜索elasticsearch 配置文件详解 经验
gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。 gateway
集群、分布式、负载均衡区别与联系 经验
3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 举例：
Dubbo 一个分布式服务框架 经验
次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点： 那么，Dubbo是什么？ Dubbo [ ]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，以及 SOA 服务治理方案。 其核心部分包含:
分布式大规模数据存储：Cloudata 经验
Cloudata 是一个分布式的大规模结构化数据存储解决方案，是 Google Bigtable 的开源 Java 实现。它是 DBMS(Database Management System) ，但不是关系型
Yahoo的分布式流计算平台 S4 经验
S4是Yahoo!发布的一个开源通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的平台。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据 （continuous unbounded streams of d
GridFS:基于MongoDB的分布式文件存储系统 经验
GridFS 是 MongoDB 之上的分布式文件系统，其利用了 MongoDB 的分布式存储机制并通过 MongoDB 来存储文件数据和文件元数据，兼具文档型数据库和文件系统的优势。 GridFS 是当前大数据潮流和复杂数据分析需求的产物。
分布式 Key-Value 存储系统：Cassandra 入门 经验
简介： Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统。它最初由 Facebook 开发，用于储存特别大的数据。 Cassandra 不是一个数据库，它是一个混合型的非关系的数据库，类似于
关系型数据的分布式处理系统 Cobar 经验
Cobar是关系型数据的分布式处理系统，它可以在分布式的环境下像传统数据库一样为您提供海量数据服务。以下是快速启动场景： 系统对外提供的数据库名是dbtest,并且其中有两张表tb1和tb2。 tb1
EhCache 分布式缓存/缓存集群 经验
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘； 6. 可以通过 RMI、可插入 API 等方式进行分布式缓存； 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口； 8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域；
GridFS:基于MongoDB的分布式文件存储系统 经验
GridFS 是 MongoDB 之上的分布式文件系统，其利用了 MongoDB 的分布式存储机制并通过 MongoDB 来存储文件数据和文件元数据，兼具文档型数据库和文件系统的优势。 GridFS 是当前大数据潮流和复杂数据分析需求的产物。
企业级分布式NoSQL数据库：SequoiaDB 经验
SequoiaDB是企业级NoSQL分布式大数据库，主要应用在政府、电信、金融、电力和互联网等拥有海量业务数据的行业。 优势： 通过非结构化存储与分布式处理，提供了近线性的水平扩张能力，让底层的存储不再成为瓶颈