EhCache 分布式下缓存对象的同步 经验
为了提升目前开发产品的性能，项目组内考虑将一些常用的数据放入缓存，并且今后要将系统分布式部署，以达到负载均衡的目的，因此缓存同步问题就不得不需要考虑，该项目中主要用 EhCache 产品， EhCache
jopen 
Cacheonix - Java分布式数据库管理框架 经验
是一个开源的集群的缓存和Java分布式数据库管理框架。允许其用户在集群中扩展Java应用程序，同时保持简单的设计和编码在一个单一的Java虚拟机中。 Cacheonix 关键特性： 可靠的分布式Java高速缓存
Hadoop2.5.0完全分布式配置(1主3从) 经验
1 、开发配置环境： 具体的就不介绍了，请参考另外一篇文章 http://www.open-open.com/lib/view/open1409640189307.html 2 、 Hadoop 节点配置
分布式应用开发框架：Apache Twill 经验
Hadoop YARN 的抽象层，减少了开发分布式应用程序的复杂度，允许开发者把精力放在应用逻辑上。Apache Twill 可以让你向使用线程一样来使用 YARN 的分布式编程模型。 示例代码： pu
使用 Redis 实现分布式系统轻量级协调技术 经验
在分布式系统中，各个进程(本文使用进程来描述分布式系统中的运行主体， 它们可以在同一个物理节点上也可以在不同的物理节点上)相互之间通常是需要协调进行运作的，有时是不同进程所处理的数据有依赖关系，必须按照一定的次序进
ny8p Apache Spark在大规模分布式自然语言处理的应用 经验
我想先介绍算法依赖的技术方法。我们使 用Spark技术来实现这个算法。Spark是一款卓越的数据分布式计算引擎，它能把数据分散到集群的所有节点进行计算。它和Map/Reduce有两个 重要的区别：
京东开源的分布式SQL查询引擎：Presto 经验
Presto是什么？ Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
MyCat：开源分布式数据库中间件 经验
系统中，数据规模单表单月30亿。 MyCat 是什么？ 从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL
mfs分布式存储+master端高可用 经验
[root@mfsbackup drbd+mfs-rpm]# mfsmaster 这个时候我们的master端已经全线部署完成，接下来我们要实现他的高可用，这个很重要 首先说明，我使用自己的方法很简单的实现主断备启，
如何实现XA式、非XA式Spring分布式事务 经验
Spring应用的几种事务处理机制 Java Transaction API和XA协议是Spring常用的分布式事务机制，不过你可以选择选择其他的实现方式。理想的实现取决于你的应用程序使用何种资源，你愿意在性能
一个分布式 Redis 替代解决方案 经验
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的
分布式系统：Paxos算法的一个简单解释 经验
个值就被确定下来。Paxos循环也会终止不再询问新的值。 阶段三不是绝对必须的，但是如果在生产环境中实现Paxos算法，阶段三会是重要的优化。A收到多数节点“接受”消息后，它发送“已经确定值”消息
Java实现的分布式搜索（知识）引擎：Iveely Search Engine 经验
是由纯Java实现，依靠Iveely.Framework和Iveely.Computing实现的分布式搜索（知识）引擎。 主要包含以下功能模块： A. 文本检索(Web & Mobile)。
Spark：比Hadoop更强大的分布式数据计算项目 经验
Spark是一个由加州大学伯克利分校（UC Berkeley AMP）开发的一个分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient distributed datasets)，提供
非关系性分布式数据库：HBase 经验
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File
分布式服务器集群架构方案思考 经验
nginx-reverse-proxy-conf 研究了一套完整的分布式服务器集群架构方案。 0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
百度开源的BigTable实现：Tera - 分布式表格系统 经验
支持内存表 * 动态schema，支持稀疏表 * 表格快照 * 高效随机读写 系统依赖 使用分布式文件系统（HDFS、NFS等）持久化数据与元信息 使用zookeeper选主与协调 使用Sofa-pbrpc实现跨进程通信
事务分布式数据库层：AtlasDB 经验
AtlasDB 是一个构建于 Key/Value 存储系统之上的事务处理层。当设计一个可伸缩、支持事务处理的数据存储时，被干掉的特性往往都是对事务的支持。
.net 大型分布式电子商务架构说明 经验
.net大型分布式电子商务架构说明 背景 构建具备高可用，高扩展性，高性能，能承载高并发，大流量的分布式电子商务平台，支持用户，订单，采购，物流，配送，财务等多个项目的协作，便于后续运营报表，分析，便于运维及监控。
跟我学分布式事务之2PC和3PC 经验
原文 http://flychao88.iteye.com/blog/2262326 分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常，我们会将数据保留多个副本(replica)，这些副