Ext3 ，怎么也要测试一下吧? 创建文件系统的时候 Inode 问题也要加以考虑，选择合适大小的 inode size ，在空间和速度上做取舍，同时防患于未然，注意单个文件系统下文件个数别达到极限。 图片存储的技巧

：提供托管服务，提供有限免费计划。 Go ：ThoughtWork开源持续集成解决方案。 Jenkins ：提供基于服务器的部署服务。 TeamCity ：JetBrain持续集成方案，提供免费版。 Travis ：提供托管服务，常用于开源项目。

：提供托管服务，提供有限免费计划。 Go ：ThoughtWork开源持续集成解决方案。 Jenkins ：提供基于服务器的部署服务。 TeamCity ：JetBrain持续集成方案，提供免费版。 Travis ：提供托管服务，常用于开源项目。

：提供托管服务，提供有限免费计划。 Go ：ThoughtWork 开源持续集成解决方案。 Jenkins ：提供基于服务器的部署服务。 TeamCity ：JetBrain 持续集成方案，提供免费版。 Travis ：提供托管服务，常用于开源项目。

：提供托管服务，提供有限免费计划。 Go ：ThoughtWork开源持续集成解决方案。 Jenkins ：提供基于服务器的部署服务。 TeamCity ：JetBrain持续集成方案，提供免费版。 Travis ：提供托管服务，常用于开源项目。

盘级缓存技 术，内存级缓存技术，CPU与IO平衡技术（即以运算为主的程序与以数据读写为主的程序搭配部署），读写分离技术等。在应用层，本文介绍了一些大型网站常 用的技术，以及选择使用该技术的理由。最后，

前　言 文档目的 VMware的服务器虚拟架构解决方案能够帮助用户进行服务器整合、创建可升级的开发／测试环境，以及实现商业连续性的策略等。在同一台物理服务器上安装多个虚拟服务器操作系统，无论是出于测试还是使

, Autonomic, Distributed Object Store，即可靠的、自动化的、分布式的对象存储） 顾 名思义，这一层本身就是一个完整的对象存储系统，所有存储在Ceph系统中的用户

Vault 会议上，内容全部是关于 文件系统 和 存储 的。 你可能会觉得这两者中任一个都没有什么新的可讲，但是你可能错了。 像 Btrfs 一样的 Linux 文件系统 和 存储 支持的选择一直在改进。–

、性能损耗（分布式）灵活、高效、自动伸缩、SDX.......数据中心是最重要的ICT基础设施，是开源、技术创新的热点领域DC3.0意味着：硬件标准化，软件分布式集群化、应用灵活高效部署、自动伸缩，软件定义…

暴漏了一套简单的额API，能够让开发者实现公共需要协调的任务。例如 配置维护、组服务、分布式消息队列 、 分布式通知/协调 等。Zookeeper有两套实现的分别是C和java。另外集群的zookee

摘要 Docker技术应用广泛，可以将软件与其依赖环境打包起来，以镜像方式交付，让软件运行在“标准环境”中。这一特性可以应用到持续集成中，实现原生支持容器云平台持续交付。本文将概述CI&CD基本工作流程，软件整体框架以及实现原理。

几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： · 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 · 模式自由。

比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中 配置。你的批处理程序无论在 DEV 环境中，还是 UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在 PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出

Warden。而 Docker 发布之后，因其极有可能成为未来企业应用、互联网应用和云计算应用的开发、部署的中心角色，所以得到了几乎所有的业界大佬的追捧，Google、VMware、微软、RedHat 等等都已全力推动

Hadoop是上述解决方案的实现框架。Hadoop平台Apache是开源设计的,它是部署在廉价的计算机集群上的一个分布式计算框架。与PC机类似,Hadoop也为应程序提供一组稳定、灵活、可靠的接口。Hadoop

吴悦，腾讯大讲堂特约讲师，腾讯T4技术专家。先后参与腾讯分布式文件系统（TFS），K-V存储，SQL集群，接入网关（TGW） 的设计与研发。见证了腾讯NoSQL从07年诞生，08、09批量应用，10年

，支持关系型、JSON及地理空间数据等不同数据格式的实时内存数据处理。此外，它还支持与 Apache Spark 、Hadoop分布式文件系统（ HDFS ）及 Amazon S3 集成。 该数据库解决方案可以用于更高效地获取和分析

架构比较简单，使用原生半同步复制作为数据同步的依据 双节点，没有主机宕机后的选主问题，直接切换即可 双节点，需求资源少，部署简单 缺点： 完全依赖于半同步复制，如果半同步复制退化为异步复制，数据一致性无法得到保证

Compose定义并运行复杂的分布式应用。Compose所带来的强大容器编排能力如今已经可用于网络及分卷的设置。在大家的开发设备当中，各位可以将多个网络层以及复杂的存储配置添加到应用设置当中，从而保证其与生产环境下的设置完